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Qwen3.6 27B

Nouvelle version : Qwen3.8 27B

Qwen3.6 27B, publié par Qwen le 22 avril 2026, lit le texte, les images et la vidéo selon Qwen. Il produit des réponses pour la compréhension de documents, les questions sur une image et le raisonnement scientifique, et prend en charge le développement front-end selon Qwen.

Ce que Qwen3.6 27B change par rapport à Qwen3.5-27B

Qwen3.6 27B s’appuie à sa sortie sur Qwen3.5-27B et améliore le code en agent ainsi que le raisonnement scientifique et technique, selon Qwen. En vision, il progresse en intelligence spatiale, en localisation d’objets et en détection, selon Qwen. Pour le contexte, il reprend la capacité native et la possibilité d’extension déjà proposées par son prédécesseur, selon Qwen.

Avec la nouvelle option preserve_thinking, le modèle conserve la réflexion des messages précédents, selon Qwen. Par défaut, seule la réflexion du dernier message de l’utilisateur est gardée, selon Qwen. Pour les agents, preserve_thinking est particulièrement utile selon Qwen. Le tableau d’écart compare le modèle à son prédécesseur sur la fenêtre de contexte, les formats d’entrée et la réflexion relevés sur OpenRouter.

Par rapport à la version précédente

Qwen3.5-27BQwen3.6 27B
Contexte maximal (selon OpenRouter)262 k262 k
Formats compris (selon OpenRouter)texte, image, vidéotexte, image, vidéo
Réflexion (selon OpenRouter)FacultativeActivée par défaut
Prix d'entrée (OpenRouter, relevé du 05/10/2026)0,20 $ / M tokens0,32 $ / M tokens
Prix de sortie (OpenRouter, relevé du 05/10/2026)1,56 $ / M tokens3,25 $ / M tokens

À quoi sert Qwen3.6 27B

Chat et agents

Qwen3.6 27B réfléchit par défaut avant de répondre et prend en charge l’appel d’outils, selon Qwen. Pour bâtir des agents avec le modèle, Qwen recommande Qwen-Agent.

Vision et compréhension

Qwen3.6 27B lit les images et les vidéos avec le texte pour le raisonnement multimodal, selon Qwen. Avec ou sans réflexion, il prend en charge la compréhension de documents et les réponses aux questions sur une image, selon Qwen.

Code

Qwen3.6 27B s’intègre aux assistants de code OpenClaw, Claude Code et Qwen Code, selon Qwen.

Front-end

Qwen3.6 27B prend en charge le développement front-end, selon Qwen. Il permet aussi le raisonnement à l’échelle d’un dépôt de code, selon Qwen.

  • Chat
  • Vision et compréhension
  • Code
  • Front-end

Les performances de Qwen3.6 27B

Qwen3.6 27B dépasse, à sa sortie et selon Qwen, Qwen3.5-397B-A17B sur tous les grands tests de code en agent, face au modèle phare ouvert de la génération précédente, doté de 397 milliards de paramètres au total dont 17 milliards actifs.

ÉvaluationDomaineScore annoncé de Qwen3.6 27B selon QwenScore annoncé de Qwen3.5-27B selon QwenScore annoncé de Qwen3.5-397B-A17B selon Qwen
SWE-bench VerifiedCode en agent77,275,076,2
SWE-bench ProCode en agent53,551,250,9
Terminal-Bench 2.0Code en agent59,341,652,5
SkillsBenchCode en agent48,227,230,0
GPQA DiamondRaisonnement scientifique87,885,588,4

Sur GPQA Diamond, selon Qwen, Qwen3.6 27B atteint à sa sortie un score de 87,8, au-dessus de Qwen3.5-27B (85,5) et sous Qwen3.5-397B-A17B (88,4).

Bien utiliser Qwen3.6 27B : réflexion et longueurs

Qwen3.6 27B utilise la réflexion par défaut sur OpenRouter. Sur OpenRouter, cette réflexion reste facultative et peut être désactivée.

  1. Réponse sans réflexion : selon Qwen, une réponse directe s’obtient en désactivant la réflexion dans les paramètres de l’API. Les commandes /think et /nothink de Qwen3 ne sont pas officiellement prises en charge, selon Qwen.
  2. Fenêtre de contexte : selon Qwen, il est conseillé de garder une fenêtre d’au moins 128 000 tokens pour préserver les capacités de réflexion du modèle.
  3. Longueur de réponse : selon Qwen, une longueur de réponse de 32 768 tokens convient à la plupart des requêtes, tandis que 81 920 tokens conviennent aux problèmes de compétition en mathématiques ou en programmation.

Caractéristiques techniques de Qwen3.6 27B

Qwen3.6 27B est sorti le 22 avril 2026. Selon Qwen, ce modèle dense et multimodal compte 27 milliards de paramètres. Il est distribué sous licence Apache 2.0. Sur OpenRouter, ses entrées acceptent le texte, l’image et la vidéo. La liste des caractéristiques rassemble les formats d’entrée, la fenêtre de contexte et la longueur maximale des réponses relevés sur OpenRouter.

Éditeur
Qwen
Produit (selon OpenRouter)
Texte
Sortie
Contexte (selon OpenRouter)
262 k tokens
Réponse maximale (selon OpenRouter)
262 k tokens
Réflexion (selon OpenRouter)
Activée par défaut
Entrées (selon OpenRouter)
Texte, Image, Vidéo
Licence
Apache 2.0
Paramètres pris en charge (noms techniques de l'API OpenRouter)
toolsstructured_outputstemperaturetop_preasoningseedstoplogprobsresponse_formatmax_tokens
Hébergeurs via OpenRouter
Alibaba, Chutes, DeepInfra, Phala, SiliconFlow, Venice

Où utiliser Qwen3.6 27B, et comment il se facture

  • Essai en ligne : Qwen3.6 27B s’essayait sur Qwen Studio à sa sortie, selon Qwen.
  • Poids à télécharger : à sa sortie, les poids se téléchargeaient sur Hugging Face et ModelScope, selon Qwen. Pour l’hébergement sur ta propre infrastructure, Qwen indiquait sur Hugging Face leur compatibilité avec Transformers, vLLM, SGLang et KTransformers.
  • Accès par API : à la sortie du modèle, Qwen annonçait l’API d’Alibaba Cloud Model Studio pour bientôt. Au 7 septembre 2026, selon la page d’Alibaba Cloud Model Studio mise à jour ce jour-là, le service proposait le modèle par API avec appel de fonction, sorties structurées et recherche web.

La carte d’accès donne les derniers prix relevés.

L'API Qwen

Pour relier le modèle à votre application

Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,32 $ / M tokens en entrée, 3,25 $ / M tokens en sortie.

Tarification0,32 $ en entrée, 3,25 $ en sortie, par million de tokens
Hébergé via OpenRouter chezAlibaba, Chutes, DeepInfra, Phala, SiliconFlow, Venice

Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.

Qwen3.6 27B parmi les versions de Qwen

Qwen3.6 27B arrive après Qwen3.6-Plus et Qwen3.6 35B A3B, de la même génération selon Qwen. Avec une autre taille, Qwen3.6 35B A3B appartient à cette génération, pas à la lignée des 27B. Qwen3 32B représente la génération Qwen3 antérieure, tandis que Qwen3.5-27B est le prédécesseur de même taille. Sur OpenRouter, Qwen3.8 27B succède à Qwen3.6 27B dans la gamme. La frise des versions situe Qwen3.6 27B parmi les versions de Qwen, avec leurs dates de sortie.

  1. Qwen3 8B
  2. Qwen3 14B
  3. Qwen3.5-9B
1 version sélectionnéeAjoutez 1 ou 2 autres versions pour comparer leurs données.

FAQ

Quand Qwen3.6 27B est-il sorti ?

Qwen3.6 27B est sorti le 22 avril 2026. Il succède à Qwen3.5-27B dans la gamme.

Qwen3.6 27B est-il un modèle MoE ?

Qwen3.6 27B est un modèle dense de 27 milliards de paramètres selon Qwen, et non un mélange d’experts, ou MoE. Selon Qwen, son déploiement ne nécessite pas la complexité du routage d’un MoE.

Qwen3.6 27B est-il open source ?

Qwen3.6 27B est distribué avec des poids ouverts, publiés par Qwen sur Hugging Face. Ces poids sont sous licence Apache 2.0.

Quelle version précède Qwen3.6 27B ?

Qwen3.6 27B est précédé par Qwen3.5-27B dans la gamme. Il lui succède avec sa sortie le 22 avril 2026.

Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen3.6 27B ?

Qwen3.6 27B lit nativement 262 144 tokens de contexte selon Qwen. Selon Qwen, cette fenêtre est extensible jusqu’à 1 010 000 tokens.

Testez votre outil avec un prompt

Pas besoin d'écrire un bon prompt vous-même. Choisissez un exemple, copiez-le tel quel, puis collez-le dans votre outil pour voir immédiatement le type de réponse obtenu.

Prêt à utiliser
  1. 1Choisissez un testPrenez le cas qui vous intéresse.
  2. 2Copiez le promptIl fonctionne sans modification.
  3. 3Collez-le dans votre outilPuis continuez la conversation.

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