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Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 35B A3B est un modèle publié par Qwen le 15 avril 2026, qui lit du texte, des images et des vidéos sur OpenRouter. Selon Qwen, il génère du code front-end et prend en charge le raisonnement à l’échelle d’un dépôt de code.

Ce que Qwen3.6 35B A3B change par rapport à Qwen3.5-35B-A3B

Qwen3.6 35B A3B dépasse nettement son prédécesseur direct Qwen3.5-35B-A3B à sa sortie, surtout sur les tâches de code en agent et de raisonnement, selon Qwen. Avec la nouvelle option preserve_thinking, le modèle garde la réflexion des messages précédents, selon Qwen.

Par défaut, seule la réflexion du dernier message de l’utilisateur est conservée, selon Qwen. Pour les agents, preserve_thinking est particulièrement utile selon Qwen. À sa sortie, le modèle reprend le nombre de paramètres totaux et actifs de son prédécesseur, ainsi que ses capacités de contexte natif et étendu, selon Qwen. Le tableau d’écart compare la fenêtre de contexte, les formats d’entrée et la réflexion relevés sur OpenRouter avec ceux du prédécesseur.

Par rapport à la version précédente

Qwen3.5-35B-A3BQwen3.6 35B A3B
Contexte maximal (selon OpenRouter)262 k262 k
Formats compris (selon OpenRouter)texte, image, vidéotexte, image, vidéo
Réflexion (selon OpenRouter)FacultativeActivée par défaut

À quoi sert Qwen3.6 35B A3B

Chat et agents

Qwen3.6 35B A3B réfléchit par défaut avant de répondre, selon Qwen. Pour les agents, le modèle excelle dans l’appel d’outils, toujours selon Qwen : cette capacité permet de solliciter des fonctions externes pendant un échange.

Vision et compréhension

Nativement multimodal, le modèle traite le texte et les images, selon Qwen. En vision comme en texte, il dispose d’un mode avec réflexion et d’un mode sans réflexion, selon Qwen.

Code

Pour travailler dans un assistant de code, le modèle s’intègre à OpenClaw, Claude Code et Qwen Code, selon Qwen.

Front-end

Selon Qwen, le modèle prend en charge le développement front-end, c’est-à-dire la partie interface d’une application, ainsi que le raisonnement à l’échelle d’un dépôt de code.

  • Chat
  • Vision et compréhension
  • Code
  • Front-end

Les performances de Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 35B A3B dépasse, à sa sortie et selon Qwen, Qwen3.5-27B sur plusieurs grands tests de code avec 3 milliards de paramètres actifs, face à un modèle dense de 27 milliards de paramètres.

ÉvaluationDomaineScore annoncé de Qwen3.6 35B A3B selon Qwen, à sa sortieScore de Qwen3.5-35B-A3B selon QwenScore de Qwen3.5-27B selon Qwen
SWE-bench VerifiedCode en agent73,470,075,0
Terminal-Bench 2.0Code en agent51,540,541,6
SkillsBenchCode en agent28,74,427,2
QwenWebBenchCode front-end, test interne de Qwen13979781068
GPQARaisonnement scientifique86,084,285,5
RefCOCOVision92,089,290,9

Selon Qwen, à sa sortie, le modèle égale Claude Sonnet 4.5 sur la plupart des tests de vision et de langage, et se distingue en intelligence spatiale sur RefCOCO.

Bien utiliser Qwen3.6 35B A3B : réflexion et longueurs

Qwen3.6 35B A3B a la réflexion activée par défaut sur OpenRouter. Sur OpenRouter, cette réflexion n’est pas obligatoire et peut être désactivée.

  1. Réponse sans réflexion : selon Qwen, une réponse directe s’obtient par les paramètres de l’API. Selon Qwen, les commandes /think et /nothink de Qwen3 ne sont pas officiellement prises en charge.
  2. Fenêtre de contexte : selon Qwen, il est conseillé de conserver une fenêtre d’au moins 128 000 tokens pour préserver les capacités de réflexion du modèle.
  3. Longueur de réponse : selon Qwen, une longueur de réponse de 32 768 tokens convient à la plupart des requêtes. Pour les problèmes de compétition en mathématiques ou en programmation, Qwen conseille une longueur de réponse de 81 920 tokens.

Caractéristiques techniques de Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 35B A3B est sorti le 15 avril 2026. Le modèle est sous licence Apache 2.0.

Selon Qwen, son architecture à mélange d’experts (MoE) comprend 35 milliards de paramètres au total, dont 3 milliards actifs. Qwen distingue une capacité de contexte native et une capacité étendue. Sur OpenRouter, le modèle accepte en entrée le texte, l’image et la vidéo. La liste des caractéristiques rassemble les repères techniques, notamment la fenêtre de contexte et la longueur maximale des réponses relevées sur OpenRouter.

Éditeur
Qwen
Produit (selon OpenRouter)
Texte
Sortie
Contexte (selon OpenRouter)
262 k tokens
Réponse maximale (selon OpenRouter)
236 k tokens
Réflexion (selon OpenRouter)
Activée par défaut
Entrées (selon OpenRouter)
Texte, Image, Vidéo
Licence
Apache 2.0
Paramètres pris en charge (noms techniques de l'API OpenRouter)
toolsstructured_outputstemperaturetop_preasoningseedstoplogprobsresponse_formatmax_tokens
Hébergeurs via OpenRouter
AkashML, AtlasCloud, CoreWeave, Darkbloom, DeepInfra, Parasail, Phala, SiliconFlow, Venice

Où utiliser Qwen3.6 35B A3B, et comment il se facture

Qwen3.6 35B A3B pouvait être essayé en ligne, appelé par API ou hébergé soi-même à sa sortie, selon Qwen.

  • Essai en ligne : à sa sortie, selon Qwen, le modèle s’essayait sur Qwen Studio.
  • Accès par API : à sa sortie, selon Qwen, le modèle s’appelait depuis l’API d’Alibaba Cloud Model Studio sous le nom Qwen3.6-Flash.
  • Poids à télécharger : à sa sortie, selon Qwen, les poids se téléchargeaient sur Hugging Face et ModelScope. Pour l’hébergement autonome, ils étaient compatibles avec Transformers, vLLM, SGLang et KTransformers, selon Qwen.

La carte d’accès donne les derniers prix relevés.

L'API chez des hébergeurs

Servi par d'autres hébergeurs que Qwen, selon OpenRouter

Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,15 $ / M tokens en entrée, 1 $ / M tokens en sortie.

Tarification0,15 $ en entrée, 1 $ en sortie, par million de tokens
Hébergé via OpenRouter chezAkashML, AtlasCloud, CoreWeave, Darkbloom, DeepInfra, Parasail, Phala, SiliconFlow, Venice

Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.

Qwen3.6 35B A3B parmi les versions de Qwen

Qwen3.6 35B A3B est, selon Qwen, la première version à poids ouverts de la génération Qwen3.6, après la série Qwen3.5 sortie en février. Selon Qwen, son lancement intervient après celui de Qwen3.6-Plus.

Qwen3 30B A3B est sorti le 29 avril 2025, puis Qwen3.5-35B-A3B, le prédécesseur de même taille, le 24 février 2026. Avec une sortie le 22 avril 2026, Qwen3.6 27B appartient à la même génération Qwen3.6, mais correspond à une autre taille de modèle. La frise des versions situe ces modèles dans la famille Qwen et porte leurs dates de sortie.

  1. Qwen3 8B
  2. Qwen3 14B
  3. Qwen3.5-9B
  4. Qwen3.6 27B
1 version sélectionnéeAjoutez 1 ou 2 autres versions pour comparer leurs données.

FAQ

Quand Qwen3.6 35B A3B est-il sorti ?

Qwen3.6 35B A3B est sorti le 15 avril 2026. Il succède à Qwen3.5-35B-A3B dans la gamme.

Qwen3.6 35B A3B est-il un modèle de raisonnement ?

Qwen3.6 35B A3B réfléchit par défaut avant de répondre, selon Qwen. Lorsque la réflexion est désactivée par les paramètres de l’API, il donne une réponse directe, selon Qwen.

Combien de paramètres actifs compte Qwen3.6 35B A3B ?

Qwen3.6 35B A3B compte 3 milliards de paramètres actifs, selon Qwen. Son architecture à mélange d’experts comprend 35 milliards de paramètres au total, selon Qwen.

Qwen3.6 35B A3B est-il open source ?

Qwen3.6 35B A3B dispose de poids publiés par Qwen sur Hugging Face. Ces poids sont sous licence Apache 2.0.

Quelle version précède Qwen3.6 35B A3B ?

Qwen3.6 35B A3B est précédé par Qwen3.5-35B-A3B dans la gamme. Il est sorti le 15 avril 2026.

Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen3.6 35B A3B ?

Qwen3.6 35B A3B lit nativement 262 144 tokens de contexte, selon Qwen. Sa fenêtre de contexte est extensible jusqu’à 1 010 000 tokens, selon Qwen.

Testez votre outil avec un prompt

Pas besoin d'écrire un bon prompt vous-même. Choisissez un exemple, copiez-le tel quel, puis collez-le dans votre outil pour voir immédiatement le type de réponse obtenu.

Prêt à utiliser
  1. 1Choisissez un testPrenez le cas qui vous intéresse.
  2. 2Copiez le promptIl fonctionne sans modification.
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