Les meilleurs modèles d'IA pour les conversations à plusieurs tours
Conversation à plusieurs tours : la capacité du modèle à tenir un échange long, à plusieurs tours, où chaque réponse doit s'appuyer sur les précédentes. Réussir, c'est garder le fil et rester cohérent jusqu'à la fin. Score Elo calculé par Arena. Comment ça marche ?
Les 266 autres modèles, sans score Arena, sont dans l'annuaire des modèles.
| Rang | Modèle | Éditeur | Score | Prix ($ par million de tokens) | Contexte |
|---|---|---|---|---|---|
| 47 | Step 5 Preview Sa place en Conversation à plusieurs tours |  StepFun |
1 453 | $1 / $2.7 | 1,05 M |
| 1 | Gemini 4 Argon |  Google |
1 553 | $2 / $10 | 1,05 M |
| 2 | Claude Opus 4.6 |  Anthropic |
1 518 | $5 / $25 | 1 M |
| 3 | Claude Fable 5 | Anthropic |
1 516 | $10 / $50 | 1 M |
| 4 | Claude Opus 4.7 | Anthropic |
1 516 | $5 / $25 | 1 M |
| 5 | Muse Spark 1.2 |  Meta |
1 506 | $1.25 / $4.25 | 1,05 M |
| 6 | Gemini 3.8 Flash | Google |
1 503 | $0.83 / $4.13 | 1,05 M |
| 7 | Kimi K3 |  Moonshot AI |
1 500 | $0.3 / $11.94 | 1,05 M |
| 8 | Claude Opus 5.5 | Anthropic |
1 498 | $4 / $20 | 1 M |
| 9 | Muse Spark 1.1 | Meta |
1 497 | $1.25 / $4.25 | 1,05 M |
| 10 | Claude Opus 4.8 | Anthropic |
1 497 | $5 / $25 | 1 M |
| 11 | Gemini 3.1 Pro Preview | Google |
1 497 | $2 / $12 | 1,05 M |
| 12 | GPT-5.4 |  OpenAI |
1 493 | $2.5 / $15 | 1,05 M |
| 13 | Gemini 3.7 Flash | Google |
1 492 | $0.75 / $3.75 | 1,05 M |
| 14 | GPT-5.6 Sol | OpenAI |
1 488 | $4 / $20 | 1,05 M |
| 15 | GPT-6.1 Sol | OpenAI |
1 487 | $2 / $10 | 1,05 M |
| 16 | Muse Spark 1.3 | Meta |
1 487 | $1.25 / $4.25 | 1,05 M |
| 17 | Gemini 3.6 Flash | Google |
1 487 | $0.75 / $3.75 | 1,05 M |
| 18 | GPT-5.5 | OpenAI |
1 487 | $5 / $30 | 1,05 M |
| 19 | Claude Opus 5 | Anthropic |
1 486 | $5 / $25 | 1 M |
| 20 | Claude Fable 5.1 | Anthropic |
1 485 | $10 / $50 | 1 M |
| 21 | Claude Sonnet 5.5 | Anthropic |
1 484 | $2 / $10 | 1 M |
| 22 | GPT-6 Astra | OpenAI |
1 484 | $10 / $50 | 1,05 M |
| 23 | Qwen3.7 Max |  Alibaba (Qwen) |
1 483 | $1.48 / $4.43 | 1 M |
| 24 | GLM 5.3 |  Z.ai |
1 481 | $0.079 / $4.8 | 1,05 M |
| 25 | MiMo-V2.5-Pro |  Xiaomi |
1 481 | $0.44 / $0.87 | 1,05 M |
| 26 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic |
1 481 | $3 / $15 | 1 M |
| 27 | Gemini 3.5 Flash | Google |
1 480 | $1.5 / $9 | 1,05 M |
| 28 | GLM 5.1 | Z.ai |
1 478 | $0.97 / $3.04 | 205 k |
| 29 | GLM 5.2 | Z.ai |
1 475 | $0.037 / $9 | 1,05 M |
| 30 | DeepSeek V4 Pro Preview |  DeepSeek |
1 475 | $0.96 / $1.91 | 1,05 M |
| 31 | Claude Sonnet 5 | Anthropic |
1 473 | $2 / $10 | 1 M |
| 32 | GLM 5.3 Flash | Z.ai |
1 472 | $0.017 / $0.9 | 1,05 M |
| 33 | Grok 4.5 |  SpaceXAI |
1 472 | $2 / $6 | 500 k |
| 34 | GLM 5 | Z.ai |
1 471 | $1 / $3.2 | 205 k |
| 35 | GPT-5.6 Terra | OpenAI |
1 469 | $2 / $12 | 1,05 M |
| 36 | Qwen3.6 Max Preview | Alibaba (Qwen) |
1 469 | $1.03 / $6.16 | 262 k |
| 37 | GPT-6 Sol | OpenAI |
1 467 | $2 / $10 | 1,05 M |
| 38 | Gemini 3.5 Flash Lite | Google |
1 467 | $0.3 / $2.5 | 1,05 M |
| 39 | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek |
1 466 | $0.036 / $0.68 | 1,05 M |
| 40 | GPT-5.4 Mini | OpenAI |
1 466 | $0.75 / $4.5 | 400 k |
| 41 | Qwen3.7 Plus | Alibaba (Qwen) |
1 464 | $0.32 / $1.28 | 1 M |
| 42 | GPT-5.1 | OpenAI |
1 464 | $1.25 / $10 | 400 k |
| 43 | Kimi K2.6 | Moonshot AI |
1 461 | $0.65 / $3.41 | 262 k |
| 44 | GPT-5.6 Luna | OpenAI |
1 457 | $0.2 / $1.2 | 1,05 M |
| 45 | GLM 4.7 | Z.ai |
1 457 | $0.6 / $2.2 | 205 k |
| 46 | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi |
1 456 | $0.44 / $0.87 | 1,05 M |
| 47 | Step 5 Preview | StepFun |
1 453 | $1 / $2.7 | 1,05 M |
| 48 | DeepSeek V4 Flash 0423 | DeepSeek |
1 453 | $0.091 / $0.18 | 1,05 M |
| 49 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba (Qwen) |
1 453 | $0.5 / $3.6 | 262 k |
| 50 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi |
1 452 | $0.14 / $0.28 | 1,05 M |
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1 à 50 sur 126
Score Elo calculé par Arena, d'après les préférences des utilisateurs. Le rang suit le score. La colonne de l'éditeur mène à l'outil qui utilise le modèle. Prix en dollars par million de tokens, en entrée puis en sortie. Cliquez sur un en-tête pour trier, sur une pastille pour changer de classement.
Comment le score est-il calculé ?
Le score est un Elo calculé par Arena. Des personnes comparent à l'aveugle les réponses de deux modèles à une même demande et désignent la meilleure. Chaque duel fait monter le gagnant et descendre le perdant, et battre un adversaire fort rapporte davantage.
Le rang suit le score. Chaque classement (général, par modalité, par tâche) a ses propres scores et ses propres rangs, et un modèle qui n'a pas été évalué dans un classement n'y figure pas. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.