Revue publiée le Scores mis à jour le
Comparer

Z.ai : GLM 4.7

Nouvelle version : GLM 5

GLM 4.7, publié par Z.ai le 22 décembre 2025, lit et produit du texte. Selon Z.ai, il apporte à sa sortie des gains en code agentique et des progrès en conversation, en écriture créative et en jeu de rôle.

Ce que GLM 4.7 change par rapport à GLM 4.6

GLM 4.7 apporte, à sa sortie, des gains nets en code agentique multilingue et en tâches de terminal face à GLM 4.6, selon Z.ai, qui nomme ce dernier son prédécesseur. Toujours selon Z.ai, il réfléchit avant d’agir dans des agents de code comme Claude Code, Kilo Code, Cline et Roo Code, avec des progrès nets sur les tâches complexes.

Selon Z.ai, le modèle renforce l’Interleaved Thinking, ou réflexion entrelacée, présent depuis GLM 4.5, et introduit les modes Preserved Thinking et Turn-level Thinking. Ce qui est repris, selon la documentation de l’éditeur : GLM 4.6 lisait et produisait déjà du texte seul, avec une fenêtre de contexte de 200K tokens et une sortie maximale de 128K tokens. Le tableau d’écart compare les caractéristiques des deux versions.

Par rapport à la version précédente

GLM 4.6GLM 4.7
Score13821438+56
Contexte maximal (selon OpenRouter)205 k205 k
Formats compris (selon OpenRouter)textetexte
Réflexion (selon OpenRouter)FacultativeActivée par défaut
Prix d'entrée (OpenRouter, relevé du 05/10/2026)0,43 $ / M tokens0,60 $ / M tokens
Prix de sortie (OpenRouter, relevé du 05/10/2026)1,75 $ / M tokens2,20 $ / M tokens

À quoi sert GLM 4.7

Chat

GLM 4.7 est accessible dans le chat de Z.ai à sa sortie, selon l’éditeur, qui annonce des progrès nets dans la conversation. Il sait aussi appeler des outils et produire des sorties structurées.

Rédaction créative

GLM 4.7 progresse nettement en écriture créative à sa sortie, selon Z.ai. Ces progrès annoncés concernent également le jeu de rôle.

Code

GLM 4.7 s’utilise dans des agents de code à sa sortie, selon Z.ai. Parmi les agents cités par l’éditeur figurent Claude Code, Kilo Code, Roo Code et Cline.

Front-end

GLM 4.7 produit des pages web plus propres et plus modernes, selon les améliorations annoncées par Z.ai à sa sortie. Pour les diapositives, l’éditeur annonce également une meilleure mise en page.

Les performances de GLM 4.7

À sa sortie, Z.ai compare GLM 4.7 à GLM 4.6 et à six autres modèles sur 17 évaluations. Le tableau rassemble les scores annoncés par l’éditeur pour les évaluations retenues.

ÉvaluationScore annoncé pour GLM 4.7Score annoncé pour GLM 4.6
SWE-bench Verified73,868,0
SWE-bench Multilingual66,753,8
Terminal Bench 2.041,024,5
HLE avec outils42,830,4
τ²-Bench87,475,2
LiveCodeBench v684,982,8

Sur SWE-bench Verified, Claude Sonnet 4.5 atteint 77,2 dans la même comparaison publiée à la sortie, au-dessus du score annoncé pour GLM 4.7. Ces résultats restent des annonces de Z.ai, pas un classement indépendant.

Bien utiliser GLM 4.7 : les modes de réflexion

GLM 4.7 utilise la réflexion par défaut selon OpenRouter, mais ce mode peut être désactivé. La réflexion n’est donc pas obligatoire.

Selon Z.ai, la réflexion réglée tour par tour permet de la couper pour une demande légère, afin de réduire la latence et le coût, ou de l’activer pour une tâche complexe, afin de gagner en précision et en stabilité. Pour les agents de code, la réflexion conservée garde tous les blocs de réflexion d’un tour à l’autre. Le modèle réutilise alors son raisonnement au lieu de le refaire, un fonctionnement que l’entreprise juge adapté aux tâches longues et complexes.

En auto-hébergement avec vLLM ou SGLang, la fiche Hugging Face de Z.ai indique que la réflexion est activée par défaut et se désactive avec le paramètre enable_thinking. Pour les tâches d’agent, l’entreprise demande aussi d’activer la réflexion conservée en réglant clear_thinking sur false. Ce réglage concerne uniquement SGLang, et non vLLM.

Caractéristiques techniques de GLM 4.7

GLM 4.7 est sorti le 22 décembre 2025, jour de son annonce par Z.ai, et accepte uniquement du texte en entrée. Selon sa fiche Hugging Face, il compte 358 milliards de paramètres et est distribué sous licence MIT. Le tableau des caractéristiques détaille notamment la fenêtre de contexte et la sortie maximale par réponse indiquées par OpenRouter. Selon OpenRouter, sa fin de vie est fixée au 31 décembre 2026.

Éditeur
Z.ai
Produit (selon OpenRouter)
Texte
Sortie
Contexte (selon OpenRouter)
205 k tokens
Réponse maximale (selon OpenRouter)
131 k tokens
Réflexion (selon OpenRouter)
Activée par défaut
Retrait annoncé (selon OpenRouter)
Tâches
Aide au codeAffaires et financeDesign d'après référenceDonnées et analyseFront-endHTMLJeuxJuridiqueMathématiquesConversation à plusieurs toursPrompts difficilesReactRédaction créativeSanté et bien-êtreSuivi de consignes
Entrées (selon OpenRouter)
Texte
Licence
MIT
Paramètres pris en charge (noms techniques de l'API OpenRouter)
toolsstructured_outputstemperaturetop_preasoningseedstopresponse_formatmax_tokens
Hébergeurs via OpenRouter
AtlasCloud, DeepInfra, Google, Mancer 2, Novita, Venice, Z.AI

Où utiliser GLM 4.7, et comment il se facture

GLM 4.7 était proposé à sa sortie par plusieurs canaux, selon Z.ai : API, abonnement de code et auto-hébergement.

  • API : à sa sortie, le modèle était accessible par l’API de la plateforme Z.ai et, dans le monde entier, par OpenRouter.
  • GLM Coding Plan : les abonnés étaient passés automatiquement au modèle lors de sa sortie. Si tu avais modifié la configuration de ton outil, seul le nom du modèle devait être remplacé par glm-4.7.
  • Auto-hébergement : selon Z.ai, les poids de GLM 4.7 étaient publics à sa sortie sur Hugging Face et ModelScope, et le modèle se déployait en local avec les moteurs d’inférence vLLM et SGLang.

Les cartes d’accès donnent les prix.

L'API Z.ai

Retrait annoncé le 31/12/2026 selon OpenRouter

Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,60 $ / M tokens en entrée, 2,20 $ / M tokens en sortie. Son retrait est annoncé le 31/12/2026 selon OpenRouter.

Tarification0,60 $ en entrée, 2,20 $ en sortie, par million de tokens
Hébergé via OpenRouter chezAtlasCloud, DeepInfra, Google, Mancer 2, Novita, Venice, Z.AI

Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.

GLM 4.7 parmi les versions de GLM

Dans la gamme texte de GLM, GLM 4.7, sorti le 22 décembre 2025, vient après GLM 4.5 (28 juillet 2025) et GLM 4.6 (30 septembre 2025), son prédécesseur ; GLM 5, sorti le 12 février 2026, lui succède. La frise des versions retrace cette chronologie et porte les dates de sortie de chaque modèle.

1 version sélectionnéeAjoutez 1 ou 2 autres versions pour comparer leurs données.

FAQ

C’est quoi GLM ?

GLM désigne la famille de modèles de Z.ai. GLM 4.7 est la version sortie le 22 décembre 2025, après GLM 4.6, que Z.ai nomme son prédécesseur.

GLM 4.7 est-il open source ?

GLM 4.7 est publié sous licence MIT, indiquée sur sa fiche Hugging Face. Selon Z.ai, ses poids sont publics sur Hugging Face et ModelScope.

Peut-on faire tourner GLM 4.7 en local ?

GLM 4.7 peut se déployer en local avec les moteurs d’inférence vLLM et SGLang, selon Z.ai. Sa fiche Hugging Face indique qu’il compte 358 milliards de paramètres.

Quelle version succède à GLM 4.7 ?

GLM 4.7 a pour successeur GLM 5 dans la gamme. Selon OpenRouter, sa fin de vie est fixée au 31 décembre 2026.

Testez votre outil avec un prompt

Pas besoin d'écrire un bon prompt vous-même. Choisissez un exemple, copiez-le tel quel, puis collez-le dans votre outil pour voir immédiatement le type de réponse obtenu.

Prêt à utiliser
  1. 1Choisissez un testPrenez le cas qui vous intéresse.
  2. 2Copiez le promptIl fonctionne sans modification.
  3. 3Collez-le dans votre outilPuis continuez la conversation.

Tester la rédaction

Voir comment il rédige un e-mail professionnel à partir d'une situation concrète.

Tester l'explication

Voir s'il sait rendre un sujet complexe vraiment compréhensible.

Tester l'organisation

Voir comment il transforme un projet en étapes simples et concrètes.

Après la copie

Ouvrez votre outil, collez le texte et envoyez. Ensuite, répondez naturellement à l'IA si vous voulez préciser ou modifier le résultat.

Suivez l'IA et les agents IA avec notre newsletter.

Inscrivez-vous pour recevoir les nouveautés, les tendances et des astuces sur l'intelligence artificielle.

En vous abonnant, vous acceptez notre politique de confidentialité et notre politique de cookies.