Z.ai : GLM 5

Ce que GLM 5 change par rapport à GLM 4.7

GLM 5 progresse nettement, à sa sortie, face à GLM 4.7, son prédécesseur, sur un large éventail d’évaluations académiques, selon Z.ai. Le tableau d’écart compare les fenêtres de contexte, les formats d’entrée, la réflexion et les prix relevés sur OpenRouter.

Sur CC-Bench-V2, sa suite d’évaluation interne, Z.ai indique que le modèle dépasse nettement GLM 4.7 en front-end, en back-end et sur les tâches longues, et qu’il réduit l’écart avec Claude Opus 4.5. Il intègre DeepSeek Sparse Attention (DSA), qui réduit nettement le coût de déploiement tout en préservant la capacité en contexte long, selon Z.ai.

GLM 4.7 lisait et produisait déjà du texte, comme GLM 5, selon la documentation de Z.ai. Pour les deux versions, les valeurs documentées restent identiques : une fenêtre de contexte de 200K tokens et une sortie maximale de 128K tokens. Sur OpenRouter, le prédécesseur avait déjà une fenêtre de contexte de 204 800 tokens.

À quoi sert GLM 5

Chat

À sa sortie, GLM 5 est accessible dans le chat de Z.ai, qui le propose en mode Chat, à réponse instantanée, et en mode Agent, avec plusieurs outils et compétences. Sur OpenRouter, il prend en charge l’appel d’outils et les sorties structurées. Selon l’éditeur, le modèle peut transformer un texte ou des documents sources en fichiers .docx, .pdf et .xlsx prêts à l’emploi. À sa sortie, l’application Z.ai accompagne ces capacités de compétences de création PDF, Word et Excel dans son mode Agent.

Rédaction créative

GLM 5 prend en charge le jeu de rôle ainsi que la génération de scripts et de storyboards, selon la documentation de Z.ai. Ses usages comprennent également la traduction.

Code

GLM 5 prend en charge le code agentique, selon la documentation de Z.ai. À sa sortie, l’éditeur indique qu’il peut s’utiliser dans des agents de code comme Claude Code, OpenCode, Kilo Code, Roo Code, Cline et Droid.

Fullstack

GLM 5 progresse nettement face à GLM 4.7 en développement front-end et en ingénierie back-end, selon les évaluations internes décrites par Z.ai, calquées sur les tâches de Claude Code. Dans sa documentation, l’éditeur indique également qu’il peut mener en autonomie la planification de longue haleine, la refonte de code back-end et le débogage approfondi.

Les performances de GLM 5

À sa sortie, Z.ai compare GLM 5 à GLM 4.7, DeepSeek-V3.2, Kimi K2.5, Claude Opus 4.5, Gemini 3 Pro et GPT-5.2. Le tableau reprend les scores annoncés par l’éditeur face à GLM 4.7, sans constituer un classement indépendant.

Sur AIME 2026 I, GLM 5 obtient 92,7 contre 92,9 pour GLM 4.7, selon le même tableau publié à sa sortie par Z.ai. Claude Opus 4.5 y atteint 80,9 sur SWE-bench Verified, au-dessus des 77,8 de GLM 5. Avec Vending Bench 2, l’évaluation porte sur la gestion d’un distributeur automatique simulé pendant un an : selon l’éditeur, le modèle termine avec un solde final qui approche celui de Claude Opus 4.5.

Bien utiliser GLM 5 : la réflexion

GLM 5 utilise la réflexion par défaut selon OpenRouter, mais ce réglage n’est pas obligatoire : la réflexion peut être désactivée. Selon la documentation de Z.ai, le modèle propose plusieurs modes de réflexion adaptés aux scénarios. Dans l’exemple d’appel de l’API présenté par l’éditeur, le paramètre thinking active la réflexion avec un champ type défini sur enabled.

Caractéristiques techniques de GLM 5

GLM 5 est sorti le 12 février 2026, accepte uniquement du texte en entrée et est distribué sous licence MIT. Sur OpenRouter, sa fenêtre de contexte atteint 204 800 tokens et sa sortie maximale 128 000 tokens par réponse ; le tableau des caractéristiques reprend ces chiffres. Selon Z.ai, le modèle compte 744 milliards de paramètres, dont 40 milliards actifs.

Où utiliser GLM 5, et comment il se facture

GLM 5 pouvait être utilisé dans le chat, par API ou en auto-hébergement à sa sortie, selon Z.ai. Son accès dans le GLM Coding Plan dépendait du forfait et de l’avancement du déploiement.

• Chat de Z.ai : le modèle pouvait être essayé gratuitement dans le chat de Z.ai à sa sortie.
• API : à sa sortie, le modèle était accessible sur les plateformes de développement api.z.ai et BigModel.cn. Selon Z.ai, cet accès était compatible avec Claude Code et OpenClaw.
• GLM Coding Plan : à sa sortie, l’accès s’ouvrait progressivement aux abonnés, faute de capacité de calcul. Les abonnés du forfait Max pouvaient l’activer immédiatement ; les autres forfaits suivaient au fil du déploiement. Selon Z.ai, une requête à GLM 5 consommait davantage de quota qu’une requête à GLM 4.7.
• Auto-hébergement : à sa sortie, les poids étaient publics sur Hugging Face et ModelScope sous licence MIT. Selon Z.ai, le déploiement local pouvait utiliser vLLM et SGLang, des moteurs d’inférence qui exécutent le modèle. Il était aussi possible sur des puces non NVIDIA : Huawei Ascend, Moore Threads, Cambricon, Kunlun Chip, MetaX, Enflame et Hygon.

La carte d’accès donne les derniers prix relevés.

GLM 5 parmi les versions de GLM

GLM 5, sorti le 12 février 2026, prend place dans la gamme texte après GLM 4.7, son prédécesseur, sorti le 22 décembre 2025, et avant GLM 5.1, sorti le 7 avril 2026, qui lui succède. Dans cette lignée, GLM 4.5 (28 juillet 2025) puis GLM 4.6 (30 septembre 2025) ont précédé la version 4.7. La frise des versions retrace cette succession et porte les dates de sortie de chacun de ces modèles.

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