Les modèles d'IA les plus utilisés pour la transcription
Transcription : les modèles de transcription audio les plus utilisés, selon le nombre de requêtes traitées via l'API OpenRouter sur le dernier mois. Une mesure d'adoption, pas de qualité. Volume traité sur le dernier mois. Comment c'est mesuré ?
| Éditeur | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Whisper Large V3 |  OpenAI |
34,5 M requêtes | — | — |
| 2 | Whisper Large V3 Turbo | OpenAI |
22,3 M requêtes | — | — |
| 3 | MAI-Transcribe 2 |  Microsoft |
8,57 M requêtes | — | — |
| 4 | GPT-4o Mini Transcribe | OpenAI |
4,21 M requêtes | — | — |
| 5 | Parakeet TDT 0.6B v3 |  NVIDIA |
3,82 M requêtes | — | — |
| 6 | Whisper 1 | OpenAI |
2,34 M requêtes | — | — |
| 7 | Grok STT 1.0 |  SpaceXAI |
1,5 M requêtes | — | — |
| 8 | Qwen3 ASR Flash |  Qwen |
1,48 M requêtes | — | — |
| 9 | GPT Transcribe | OpenAI |
1,28 M requêtes | — | — |
| 10 | Voxtral Mini Transcribe |  Mistral AI |
1,16 M requêtes | — | — |
| 11 | Qwen3 ASR 0.6B | Qwen |
993 k requêtes | — | — |
| 12 | Qwen3 ASR 1.7B | Qwen |
923 k requêtes | — | — |
| 13 | Nova-3 |  Deepgram |
776 k requêtes | — | — |
| 14 | GPT-4o Transcribe | OpenAI |
722 k requêtes | — | — |
| 15 | Chirp 3 |  Google |
426 k requêtes | — | — |
| 16 | Gemini 3.5 Transcribe | Google |
380 k requêtes | — | — |
| 17 | Universal-3.5 Pro |  Assemblyai |
266 k requêtes | — | — |
| 18 | MAI-Transcribe 1.5 | Microsoft |
265 k requêtes | — | — |
| 19 | Transcribe 1 Pro |  Fish-audio |
227 k requêtes | — | — |
| 20 | Muse Voice Transcribe 1.0 |  Meta |
215 k requêtes | — | — |
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Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), au , données sous licence CC BY 4.0. Le volume traité via l'API OpenRouter mesure l'adoption, pas la qualité.
Comment l'usage est-il mesuré ?
Chaque modèle est classé par le volume qu'il a traité via l'API OpenRouter : pour le texte, les tokens de la demande et de la réponse ; pour l'image, la vidéo, la voix et la transcription, le nombre de requêtes. Les volumes sont agrégés par jour (UTC) et par variante de modèle : une version gratuite et une version payante du même modèle sont classées séparément. Les requêtes gardées privées par leurs utilisateurs sont exclues.
Le classement porte sur le dernier mois relevé, la seule période que fournit la source.
Ce classement mesure l'adoption, pas la qualité : il ne dit rien de la justesse ou du raisonnement d'un modèle (pour cela, voir le classement par score). Il décrit le trafic passé par OpenRouter, pas l'ensemble du marché ni l'usage direct de l'API d'un éditeur ; et un volume traité n'est ni un nombre d'utilisateurs, ni une dépense.