Les modèles d'IA les plus utilisés pour le chat
Chat : les modèles de texte les plus utilisés, selon le volume de tokens que chacun traite via l'API OpenRouter sur le dernier mois. Une mesure d'adoption, pas de qualité. Volume traité sur le dernier mois. Comment c'est mesuré ?
| Éditeur | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek V4.1 Flash |  DeepSeek |
84 977 Md tokens | $0.3 / $1.2 | 1,05 M |
| 2 | GLM 5.3 Flash |  Z.ai |
55 190 Md tokens | $0.15 / $0.5 | 1,05 M |
| 3 | Hy4 preview |  Tencent |
45 825 Md tokens | $0.75 / $2.25 | 1,05 M |
| 4 | GPT-5.6 Luna |  OpenAI |
39 062 Md tokens | $0.2 / $1.2 | 1,05 M |
| 5 | DeepSeek V4 Flash 0731 | DeepSeek |
35 646 Md tokens | $0.015 / $1.28 | 1,05 M |
| 6 | Nemotron 3 Ultra |  NVIDIA |
21 469 Md tokens | $0.5 / $2.2 | 262 k |
| 7 | MiMo-V2.6-Flash |  Xiaomi |
19 918 Md tokens | $0.14 / $0.28 | 1,05 M |
| 8 | MiMo-V2.5 | Xiaomi |
18 284 Md tokens | $0.14 / $0.28 | 1,05 M |
| 9 | DeepSeek V4 Flash 0423 | DeepSeek |
15 436 Md tokens | $0.03 / $1.28 | 1,05 M |
| 10 | Tencent Hy3 | Tencent |
13 499 Md tokens | $0.083 / $0.33 | 262 k |
| 11 | GLM 5.3 | Z.ai |
12 196 Md tokens | $0.06 / $7 | 1,05 M |
| 12 | GPT-6 Luna | OpenAI |
11 991 Md tokens | $0.1 / $0.5 | 1,05 M |
| 13 | Gemini 3.8 Flash |  Google |
9 758 Md tokens | $0.75 / $3.75 | 1,05 M |
| 14 | Jev 1.13 | TypeSafe | 7 677 Md tokens | — | — |
| 15 | GPT-5.6 Sol | OpenAI |
7 582 Md tokens | $2 / $10 | 1,05 M |
| 16 | GLM 5.2 | Z.ai |
6 701 Md tokens | $0.032 / $12 | 1,05 M |
| 17 | Kimi K3 |  Moonshot AI |
6 581 Md tokens | $1.29 / $14 | 1,05 M |
| 18 | MiniMax M3 |  MiniMax |
5 813 Md tokens | $0.3 / $1.2 | 1,05 M |
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Aucun modèle classé en Chat pour le moment.
Source : OpenRouter (openrouter.ai/rankings), au , données sous licence CC BY 4.0. Le volume traité via l'API OpenRouter mesure l'adoption, pas la qualité.
Comment l'usage est-il mesuré ?
Chaque modèle est classé par le volume qu'il a traité via l'API OpenRouter : pour le texte, les tokens de la demande et de la réponse ; pour l'image, la vidéo, la voix et la transcription, le nombre de requêtes. Les volumes sont agrégés par jour (UTC) et par variante de modèle : une version gratuite et une version payante du même modèle sont classées séparément. Les requêtes gardées privées par leurs utilisateurs sont exclues.
Le classement porte sur le dernier mois relevé, la seule période que fournit la source.
Ce classement mesure l'adoption, pas la qualité : il ne dit rien de la justesse ou du raisonnement d'un modèle (pour cela, voir le classement par score). Il décrit le trafic passé par OpenRouter, pas l'ensemble du marché ni l'usage direct de l'API d'un éditeur ; et un volume traité n'est ni un nombre d'utilisateurs, ni une dépense.