Revue publiée le Scores mis à jour le
Comparer

Z.ai : GLM 4.5V

Nouvelle version : GLM 4.6V

GLM 4.5V, que Z.ai présente comme un modèle de raisonnement visuel, est sorti le 11 août 2025. Sur OpenRouter, il lit du texte et des images et produit du texte ; Z.ai annonce aussi la vidéo et le fichier en entrée.

Ce que GLM 4.5V change par rapport à GLM 4.5

Selon Z.ai, GLM 4.5V repose sur son modèle de texte GLM-4.5-Air et prolonge l’approche technique de GLM-4.1V-Thinking, son modèle de vision précédent. Face à GLM 4.5, il ajoute l’image en entrée : sur OpenRouter, GLM 4.5 ne lit que du texte, GLM 4.5V lit du texte et des images.

Sur OpenRouter, la fenêtre de contexte passe de 131 072 tokens (GLM 4.5) à 65 536 tokens (GLM 4.5V), et la sortie maximale de 98 304 à 16 384 tokens.

Par rapport à la version précédente

GLM 4.5GLM 4.5V
Score14111352−59
Contexte maximal (selon OpenRouter)131 k66 k−66 k
Formats compris (selon OpenRouter)textetexte, image
Réflexion (selon OpenRouter)FacultativeFacultative
Prix de sortie (OpenRouter, relevé du 05/10/2026)2,20 $ / M tokens1,80 $ / M tokens

À quoi sert GLM 4.5V

Chat

Z.ai a ouvert une démonstration en ligne de GLM 4.5V dans son chat (chat.z.ai). L’éditeur précise que les questions-réponses en texte seul de GLM 4.5V restent à améliorer, cette version visant d’abord les usages multimodaux. Sur OpenRouter, GLM 4.5V prend en charge l’appel d’outils.

Vision et compréhension

Selon Z.ai, GLM 4.5V analyse en profondeur des documents complexes de plusieurs dizaines de pages, pour les résumer, les traduire ou en extraire les graphiques. Il repère et situe aussi précisément des objets dans une image (grounding) ; Z.ai cite les contrôles de sécurité ou de qualité, la modération de contenus et la télédétection. Z.ai le décrit enfin comme un agent d’interface graphique, qui lit des captures d’écran et exécute des commandes comme cliquer ou faire glisser.

Code

Selon Z.ai, GLM 4.5V analyse des captures ou des enregistrements d’écran d’une page web, en comprend la mise en page et les interactions, et génère le code complet de la page. Z.ai prévient que, quand il reproduit du code front-end, il peut rendre du HTML brut sans balisage Markdown, avec des erreurs d’échappement ; l’éditeur fournit un correctif.

Design d’après référence

Z.ai montre GLM 4.5V produisant une interface en HTML et CSS à partir d’une page web fournie en image.

  • Chat1352
  • Vision et compréhension1153
  • Code
  • Design d'après référence
Comment lire ces scores

Le score est un Elo calculé par Arena, d'après des duels à l'aveugle : plus il est haut, plus le modèle l'emporte souvent face aux autres. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.

Bien utiliser GLM 4.5V : le mode réflexion

Selon Z.ai, GLM 4.5V introduit un interrupteur de mode réflexion, pour choisir entre réponse rapide et raisonnement approfondi ; il fonctionne comme celui du modèle de langage GLM 4.5. Sur OpenRouter, la réflexion n’est pas obligatoire : elle se désactive.

Avec vLLM et SGLang, d’après Z.ai, le mode réflexion est activé par défaut et se coupe par le paramètre enable_thinking.

Caractéristiques techniques de GLM 4.5V

GLM 4.5V est sorti le 11 août 2025. Selon Z.ai, c’est un modèle de raisonnement visuel à architecture MoE (mélange d’experts), de 106 milliards de paramètres au total dont 12 milliards actifs.

Z.ai annonce en entrée la vidéo, l’image, le texte et le fichier, en sortie du texte, et au plus 16K tokens par réponse. Sur OpenRouter, GLM 4.5V lit du texte et des images, avec une fenêtre de contexte de 65 536 tokens et au plus 16 384 tokens par réponse ; la date de fin de ses connaissances y est le 31 décembre 2024.

La fiche Hugging Face de Z.ai publie le modèle en open-weight, sous licence MIT.

Éditeur
Z.ai
Produit (selon OpenRouter)
Texte
Sortie
Contexte (selon OpenRouter)
66 k tokens
Réponse maximale (selon OpenRouter)
16 k tokens
Réflexion (selon OpenRouter)
Facultative
Connaissances jusqu'à (selon OpenRouter)
décembre 2024
Tâches
Aide au codeAffaires et financeJuridiqueMathématiquesConversation à plusieurs toursPrompts difficilesRédaction créativeSanté et bien-êtreSuivi de consignesVision et compréhension
Entrées (selon OpenRouter)
Texte, Image
Licence
MIT
Paramètres pris en charge (noms techniques de l'API OpenRouter)
toolstemperaturetop_preasoningseedstopresponse_formatmax_tokens
Hébergeurs via OpenRouter
Novita, Z.AI

Où utiliser GLM 4.5V

Z.ai a ouvert GLM 4.5V dans son API, sous le nom de modèle glm-4.5v. L’éditeur a aussi publié les commandes pour le servir soi-même avec vLLM ou SGLang.

L'API Z.ai

Pour relier le modèle à votre application

Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,60 $ / M tokens en entrée, 1,80 $ / M tokens en sortie.

Tarification0,60 $ en entrée, 1,80 $ en sortie, par million de tokens
Hébergé via OpenRouter chezNovita, Z.AI

Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.

GLM 4.5V parmi les versions de GLM

Selon Z.ai, GLM 4.5V appartient à la série GLM-V, ses modèles de vision, comme GLM 4.6V. Dans la famille GLM, GLM 4.5 est sorti le 28 juillet 2025 et GLM 4.5V le 11 août 2025 ; ont suivi GLM 4.6 le 30 septembre 2025, GLM 4.6V le 8 décembre 2025 et GLM 4.7 le 22 décembre 2025.

Sont venus ensuite GLM 5 le 12 février 2026, GLM 5.1 le 7 avril 2026, GLM 5.2 le 16 juin 2026 et GLM 5.3 le 18 août 2026.

  1. GLM 5 1446
1 version sélectionnéeAjoutez 1 ou 2 autres versions pour comparer leurs données.

FAQ

Quand GLM 4.5V est-il sorti ?

GLM 4.5V est sorti le 11 août 2025.

Que peut lire GLM 4.5V ?

Sur OpenRouter, GLM 4.5V lit en entrée du texte et des images ; Z.ai annonce aussi la vidéo et le fichier.

Quelle est la fenêtre de contexte de GLM 4.5V ?

Sur OpenRouter, GLM 4.5V a une fenêtre de contexte de 65 536 tokens.

Quelle version précède GLM 4.5V ?

Dans la famille GLM, GLM 4.5, sorti le 28 juillet 2025, est la version qui précède GLM 4.5V. Selon Z.ai, GLM 4.5V repose toutefois sur GLM-4.5-Air et prolonge l’approche de GLM-4.1V-Thinking, son modèle de vision précédent.

Testez votre outil avec un prompt

Pas besoin d'écrire un bon prompt vous-même. Choisissez un exemple, copiez-le tel quel, puis collez-le dans votre outil pour voir immédiatement le type de réponse obtenu.

Prêt à utiliser
  1. 1Choisissez un testPrenez le cas qui vous intéresse.
  2. 2Copiez le promptIl fonctionne sans modification.
  3. 3Collez-le dans votre outilPuis continuez la conversation.

Tester la rédaction

Voir comment il rédige un e-mail professionnel à partir d'une situation concrète.

Tester l'explication

Voir s'il sait rendre un sujet complexe vraiment compréhensible.

Tester l'organisation

Voir comment il transforme un projet en étapes simples et concrètes.

Après la copie

Ouvrez votre outil, collez le texte et envoyez. Ensuite, répondez naturellement à l'IA si vous voulez préciser ou modifier le résultat.

Suivez l'IA et les agents IA avec notre newsletter.

Inscrivez-vous pour recevoir les nouveautés, les tendances et des astuces sur l'intelligence artificielle.

En vous abonnant, vous acceptez notre politique de confidentialité et notre politique de cookies.