GLM 5 Turbo, publié par Z.ai le 15 mars 2026, lit et produit du texte selon la documentation de Z.ai. Selon la documentation de Z.ai, il est optimisé pour les tâches d’agents dans OpenClaw, notamment l’appel d’outils et l’exécution de longues chaînes.
GLM 5 Turbo est présenté à sa sortie par Z.ai comme une variante rapide de GLM 5, que l’entreprise juge excellente dans les environnements pilotés par des agents comme OpenClaw. Selon Z.ai, il s’agit alors d’une version expérimentale et fermée, dont le code n’est pas ouvert. À sa sortie, Z.ai prévoit d’intégrer ses capacités et les enseignements tirés de cette version à sa prochaine version open source.
GLM 5 est conçu pour l’ingénierie de systèmes complexes et les tâches d’agent de longue haleine, selon les notes de version de Z.ai. À sa sortie, Z.ai le publie en open source sur Hugging Face et ModelScope, contrairement au statut fermé annoncé pour la variante Turbo. Selon Z.ai, ses poids sont sous licence MIT.
GLM 5 Turbo apporte des améliorations substantielles par rapport à GLM 5 dans les scénarios OpenClaw, selon la documentation de Z.ai. Sur ZClawBench, un banc d’essai de bout en bout conçu par Z.ai pour les tâches d’agents de cet écosystème, le modèle dépasse plusieurs modèles de premier plan dans plusieurs catégories de tâches clés, selon cette même documentation de Z.ai.
GLM 5 Turbo est un modèle de fondation optimisé dès l’entraînement pour le scénario OpenClaw, selon la documentation de Z.ai. Ces optimisations portent, selon Z.ai, sur l’appel d’outils, le suivi des consignes, les tâches programmées et persistantes ainsi que l’exécution de longues chaînes. Pour les tâches en plusieurs étapes, Z.ai décrit une capacité renforcée à appeler des outils externes et des skills, des compétences mobilisables par l’agent, avec une stabilité et une fiabilité accrues. Sur OpenRouter, il prend en charge l’appel d’outils.
Selon la documentation de Z.ai, les optimisations concernent aussi les tâches à déclenchement programmé, à exécution continue et de longue durée. Pour ces tâches, Z.ai affirme que le modèle comprend mieux les exigences liées au temps et garde la continuité de l’exécution pendant les opérations longues et complexes menées dans OpenClaw.
GLM 5 Turbo comprend et décompose mieux les consignes complexes, à plusieurs niveaux et en longues chaînes, selon la documentation de Z.ai. Dans ces demandes, Z.ai lui attribue une identification précise des objectifs et une capacité à planifier les étapes. Pour les tâches impliquant plusieurs agents, la documentation de Z.ai décrit également la possibilité de répartir le travail entre eux.
GLM 5 Turbo propose plusieurs modes de réflexion selon les scénarios, selon la documentation de Z.ai. Dans l’exemple d’appel de l’API, la réflexion est activée par le paramètre thinking, dont le type est défini sur enabled, selon la documentation de Z.ai. Sur OpenRouter, la réflexion est activée par défaut. Elle n’est toutefois pas obligatoire sur OpenRouter et peut être désactivée.
GLM 5 Turbo est sorti le 15 mars 2026. Le tableau des caractéristiques rassemble les données techniques du modèle.
Selon la documentation de Z.ai, il accepte du texte et produit du texte, avec une fenêtre de contexte de 200K tokens et une sortie maximale de 128K tokens. Sur OpenRouter, il accepte du texte en entrée et dispose d’une fenêtre de contexte de 202 752 tokens. Selon la documentation de Z.ai, son API prend en charge la sortie en flux, la mise en cache du contexte, les sorties structurées comme le JSON et MCP, un protocole de connexion aux outils et aux sources de données.
toolstemperaturetop_preasoningresponse_formatmax_tokensGLM 5 Turbo était annoncé par Z.ai le 15 mars 2026 dans Coding Plan Max, sur OpenRouter et via son API. Puis, le 26 mars 2026, Z.ai annonçait sa disponibilité pour tous les abonnés du GLM Coding Plan. Selon la documentation de Z.ai, son API utilise l’identifiant glm-5-turbo pour appeler le modèle. Z.ai décrit aussi son intégration à OpenClaw dans un guide. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.
Pour relier le modèle à votre application
Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 1,20 $ / M tokens en entrée, 4 $ / M tokens en sortie.
Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.
GLM 5 Turbo a été annoncé le 15 mars 2026 par Z.ai. Le même jour, Z.ai annonçait son accès dans l’offre Coding Plan Max, sur OpenRouter et par son API.
GLM 5 Turbo était présenté par Z.ai, à sa sortie le 15 mars 2026, comme une version expérimentale et fermée, dont toutes les capacités et les enseignements seraient intégrés à sa prochaine version open source. Selon Z.ai, GLM 5 était, à sa sortie, publié en open source sur Hugging Face et ModelScope, avec des poids sous licence MIT.
GLM 5 Turbo était présenté par Z.ai le 15 mars 2026 comme une variante rapide de GLM-5. Selon la documentation de Z.ai, il apporte des améliorations substantielles dans les scénarios OpenClaw sur ZClawBench, un banc d’essai de bout en bout conçu par Z.ai pour les tâches d’agents de cet écosystème.
GLM 5 Turbo possède, selon la documentation de Z.ai, une fenêtre de contexte de 200K tokens et une sortie maximale de 128K tokens, avec du texte en entrée et en sortie. Sur OpenRouter, sa fenêtre de contexte est de 202 752 tokens.
GLM 5 Turbo est appelé par l’identifiant glm-5-turbo dans l’API de Z.ai, selon sa documentation, et Z.ai propose un guide d’intégration à OpenClaw. Le 15 mars 2026, Z.ai annonçait également le modèle sur OpenRouter et dans son offre Coding Plan Max.
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