Nouvelle version : Llama 3.3 70B Instruct
Meta publie Llama 3.1 70B Instruct le 23 juillet 2024, un modèle de 70 milliards de paramètres qui lit du texte multilingue et produit du texte multilingue et du code. Selon Meta, il est optimisé pour le dialogue multilingue et destiné à un usage d’assistant conversationnel.
Selon Meta, les modèles Llama 3.1 ajustés aux instructions, dont le 70B, sont optimisés pour le dialogue multilingue. Meta les destine à un usage d’assistant conversationnel et annonce huit langues prises en charge : anglais, allemand, français, italien, portugais, hindi, espagnol et thaï.
Selon Meta, Llama 3.1 70B Instruct lit du texte multilingue et produit du texte multilingue et du code.
Sur OpenRouter, il sait appeler des outils et produire des sorties structurées. Selon Meta, Llama 3.1 prend en charge plusieurs formats d’appel d’outils.
Le score est un Elo calculé par Arena, d'après des duels à l'aveugle : plus il est haut, plus le modèle l'emporte souvent face aux autres. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.
Meta compare Llama 3.1 70B Instruct à Llama 3 70B Instruct dans son tableau de scores publié à la sortie.
Meta annonce 87,5 sur IFEval (suivi de consignes), contre 82,9 pour Llama 3 70B Instruct. Sur MATH, le modèle passe à 68,0 contre 51,0, et sur MMLU-Pro à 66,4 contre 63,4.
Dans ce même tableau de Meta, Llama 3.1 70B Instruct recule légèrement sur HumanEval (code) : 80,5, contre 81,7 pour Llama 3 70B Instruct.
Llama 3.1 70B Instruct est sorti le 23 juillet 2024 et lit du texte en entrée. Sur OpenRouter, il a une fenêtre de contexte de 131 072 tokens et produit au plus 16 384 tokens par réponse. Selon Meta, il compte 70 milliards de paramètres.
Selon Meta, la version Llama 3.1 apporte une fenêtre de contexte plus longue, des entrées et des sorties multilingues et la possibilité, pour les développeurs, de l’intégrer à des outils tiers. Meta publie ses modèles Llama 3.1 en accès ouvert, sous la Llama 3.1 Community License, une licence commerciale propre à Meta. Selon Meta, les données de pré-entraînement de Llama 3.1 s’arrêtent en décembre 2023.
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Code
toolsstructured_outputstemperaturetop_pseedstopresponse_formatmax_tokensLlama 3.1 70B Instruct est proposé sur OpenRouter sous l’identifiant meta-llama/llama-3.1-70b-instruct.
Selon Meta, son dépôt Hugging Face contient deux versions des poids : l’une pour la bibliothèque transformers, l’autre pour le code d’origine de Llama. Meta indique un usage avec transformers à partir de la version 4.43.0.
Servi par d'autres hébergeurs que Meta, selon OpenRouter
Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,40 $ / M tokens en entrée, 0,40 $ / M tokens en sortie.
Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.
Selon Meta, la collection Llama 3.1 sort en trois tailles : 8B, 70B et 405B. Llama 3.3 70B Instruct succède à Llama 3.1 70B Instruct dans la gamme.
Llama 3.1 70B Instruct et Llama 3.1 8B Instruct sortent le 23 juillet 2024, puis Llama 3.2 1B Instruct et Llama 3.2 3B Instruct le 25 septembre 2024, avant Llama 3.3 70B Instruct le 6 décembre 2024.
| Repères | Llama 3.1 70B InstructVous êtes ici | Llama 3.1 8B Instruct | Llama 3.2 1B Instruct | Llama 3.2 3B Instruct | Llama 3.3 70B Instruct |
|---|---|---|---|---|---|
| Score | 1293 | 1211 | 1111 | 1167 | 1318 |
| Sortie | |||||
| Contexte | 131 k tokens | 131 k tokens | 60 k tokens | 131 k tokens | 131 k tokens |
| Prix d'entrée | 0,40 $ / M tokens | 0,050 $ / M tokens | 0,027 $ / M tokens | 0,050 $ / M tokens | 0,22 $ / M tokens |
| Prix de sortie | 0,40 $ / M tokens | 0,080 $ / M tokens | 0,20 $ / M tokens | 0,33 $ / M tokens | 0,50 $ / M tokens |
| Entrées | Texte | Texte | Texte | Texte | Texte |
| Réflexion | Non prise en charge | Non prise en charge | Non prise en charge | Non prise en charge | Non prise en charge |
| Tâches | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes |
| Ce qui le distingue | Meta publie Llama 3.1 70B Instruct le 23 juillet 2024, un modèle de 70 milliards de paramètres qui lit du texte multilingue et produit du texte multilingue et du code. Selon Meta, il est optimisé pour le dialogue multilingue et destiné à un usage d’assistant conversationnel. | Llama 3.1 8B Instruct est un modèle publié par Meta, sorti le 23 juillet 2024. Selon Meta, il lit du texte multilingue et produit du texte multilingue et du code pour des usages d’assistant conversationnel. | Llama 3.2 3B Instruct, publié par Meta le 25 septembre 2024, lit du texte multilingue et produit du texte multilingue et du code. Selon Meta, il est destiné aux assistants conversationnels, à la recherche de connaissances, au résumé, à l’aide à l’écriture sur mobile et à la réécriture de requêtes et de prompts. | Meta publie Llama 3.3 70B Instruct, sorti le 6 décembre 2024 : un modèle de 70 milliards de paramètres qui lit du texte et produit du texte et du code. Selon Meta, il est optimisé pour le dialogue multilingue et destiné à un usage d'assistant conversationnel. |
Les repères sont ceux renseignés dans l'annuaire ; un repère absent de toutes les versions sélectionnées n'est pas affiché. Comparaison complète dans le comparateur
Llama 3.1 70B Instruct est sorti le 23 juillet 2024.
Llama 3.1 70B Instruct lit du texte en entrée.
Sur OpenRouter, Llama 3.1 70B Instruct a une fenêtre de contexte de 131 072 tokens.
Llama 3.3 70B Instruct succède à Llama 3.1 70B Instruct dans la gamme.
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