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Meta : Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B Instruct est un modèle de Meta sorti le 25 septembre 2024. Selon la carte du modèle de Meta, il lit du texte multilingue et produit du texte multilingue et du code ; il est destiné aux assistants conversationnels et aux applications agentiques comme la recherche de connaissances et le résumé.

À quoi sert Llama 3.2 1B Instruct

Chat

Llama 3.2 1B Instruct est optimisé pour le dialogue multilingue, selon la carte du modèle de Meta. Parmi les destinations données par cette carte figurent les assistants conversationnels, la recherche de connaissances, le résumé, les assistants d’écriture sur mobile et la réécriture de requêtes et de prompts. À sa sortie, Meta présente les modèles Llama 3.2 1B et 3B comme légers, limités au texte et capables de tenir sur des appareils mobiles et en périphérie.

Suivi de consignes

Llama 3.2 1B Instruct est évalué sur IFEval, un test de suivi de consignes, selon la carte du modèle de Meta. Le tableau rassemble son score et celui de Llama 3.2 3B Instruct, selon cette carte du modèle de Meta.

ModèleScore IFEval selon la carte du modèle de Meta
Llama 3.2 1B Instruct59,5
Llama 3.2 3B Instruct77,4
Comment lire ces scores

Le score est un Elo calculé par Arena, d'après des duels à l'aveugle : plus il est haut, plus le modèle l'emporte souvent face aux autres. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.

Les performances de Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B Instruct obtient, selon la carte du modèle de Meta, 41,6 sur Open-rewrite, un test de réécriture, contre 40,1 pour Llama 3.2 3B Instruct dans le même tableau. Sur TLDR9+, un test de résumé, il atteint 16,8 contre 19,0 pour la version 3B Instruct, selon la carte du modèle de Meta. Pour MMLU, qui évalue les connaissances générales, son score est de 49,3 contre 63,4 pour la version 3B Instruct, selon la carte du modèle de Meta.

Caractéristiques techniques de Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B Instruct compte 1,23 milliard de paramètres, selon la carte du modèle de Meta. Sur OpenRouter, sa date de sortie est le 25 septembre 2024. Selon la carte du modèle de Meta, il accepte du texte multilingue en entrée et produit du texte multilingue ainsi que du code. Ses données de pré-entraînement s’arrêtent en décembre 2023, selon la carte du modèle de Meta.

À sa sortie, selon Meta, les modèles Llama 3.2 1B et 3B prennent en charge un contexte de 128K tokens. Sur OpenRouter, la fenêtre de contexte est de 60 000 tokens et l’entrée acceptée est le texte. Selon la carte du modèle de Meta, son usage est régi par la Llama 3.2 Community License, une licence commerciale propre à Meta. Le tableau des caractéristiques reprend les données techniques relevées sur OpenRouter.

Éditeur
Meta
Produit (selon OpenRouter)
Texte
Sortie
Contexte (selon OpenRouter)
60 k tokens
Réponse maximale (selon OpenRouter)
54 k tokens
Réflexion (selon OpenRouter)
Non prise en charge
Connaissances jusqu'à (selon OpenRouter)
décembre 2023
Tâches
Aide au codeAffaires et financeJuridiqueMathématiquesConversation à plusieurs toursPrompts difficilesRédaction créativeSanté et bien-êtreSuivi de consignes
Entrées (selon OpenRouter)
Texte
Licence
Llama 3.2 Community License
Paramètres pris en charge (noms techniques de l'API OpenRouter)
temperaturetop_pseedstopmax_tokens
Hébergeurs via OpenRouter
Cloudflare

Où utiliser Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B Instruct était proposé au téléchargement sur llama.com et Hugging Face à sa sortie, selon Meta. Dès le premier jour, selon Meta, le modèle était pris en charge sur le matériel de Qualcomm et de MediaTek ; à sa sortie, il était également optimisé pour les processeurs Arm, selon Meta.

Selon la carte du modèle de Meta, le dépôt Hugging Face contient deux versions des poids : l’une pour la bibliothèque transformers, l’autre pour le code d’origine de Llama. Avec transformers, le modèle s’utilise à partir de la version 4.43.0, selon la carte du modèle de Meta. Sur OpenRouter, il est proposé sous l’identifiant meta-llama/llama-3.2-1b-instruct. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.

L'API chez des hébergeurs

Servi par d'autres hébergeurs que Meta, selon OpenRouter

Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,027 $ / M tokens en entrée, 0,20 $ / M tokens en sortie.

Tarification0,027 $ en entrée, 0,20 $ en sortie, par million de tokens
Hébergé via OpenRouter chezCloudflare

Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.

Llama 3.2 1B Instruct parmi les versions de Llama

Llama 3.2 1B Instruct est issu, à sa sortie selon Meta, d’un élagage structuré de Llama 3.1 8B, comme la variante 3B. À sa sortie, Meta indique aussi que les sorties, appelées logits, des modèles Llama 3.1 8B et 70B ont servi de cibles pendant le pré-entraînement des variantes Llama 3.2 1B et 3B.

La frise des versions situe le modèle dans la famille Llama avec les dates de sortie des autres versions. Llama 3.1 8B Instruct et Llama 3.1 70B Instruct sont sortis le 23 juillet 2024. Avec une autre taille, Llama 3.2 3B Instruct est sorti le 25 septembre 2024. Puis Llama 3.3 70B Instruct est sorti le 6 décembre 2024.

1 version sélectionnéeAjoutez 1 ou 2 autres versions pour comparer leurs données.

FAQ

Quand Llama 3.2 1B Instruct est-il sorti ?

Llama 3.2 1B Instruct est sorti le 25 septembre 2024.

Que peut lire Llama 3.2 1B Instruct ?

Llama 3.2 1B Instruct accepte du texte en entrée sur OpenRouter. Selon la carte du modèle de Meta, Llama 3.2 1B lit du texte multilingue et produit du texte multilingue ainsi que du code.

Quelle est la fenêtre de contexte de Llama 3.2 1B Instruct ?

Llama 3.2 1B Instruct dispose d’une fenêtre de contexte de 60 000 tokens sur OpenRouter. À sa sortie, selon Meta, les modèles Llama 3.2 1B et 3B prennent en charge un contexte de 128K tokens.

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