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Meta : Llama 3.3 70B Instruct

Meta publie Llama 3.3 70B Instruct, sorti le 6 décembre 2024 : un modèle de 70 milliards de paramètres qui lit du texte et produit du texte et du code. Selon Meta, il est optimisé pour le dialogue multilingue et destiné à un usage d'assistant conversationnel.

Ce que Llama 3.3 70B Instruct change par rapport à Llama 3.1 70B Instruct

À sa sortie, Meta compare Llama 3.3 70B Instruct à Llama 3.1 70B Instruct, la version 70B qui le précède. Selon les scores publiés par Meta, IFEval (suivi de consignes) passe de 87,5 à 92,1, HumanEval (code) de 80,5 à 88,4, et MATH de 68,0 à 77,0.

BFCL v2 (appel d’outils) recule légèrement, de 77,5 à 77,3. Sur OpenRouter, Llama 3.3 70B Instruct a la même fenêtre de contexte (131 072 tokens) et la même sortie maximale (16 384 tokens) que Llama 3.1 70B Instruct.

Par rapport à la version précédente

Llama 3.1 70B InstructLlama 3.3 70B Instruct
Score12931318+25
Contexte maximal (selon OpenRouter)131 k131 k
Formats compris (selon OpenRouter)textetexte
Réflexion (selon OpenRouter)Non prise en chargeNon prise en charge
Prix d'entrée (OpenRouter, relevé du 05/10/2026)0,40 $ / M tokens0,22 $ / M tokens
Prix de sortie (OpenRouter, relevé du 05/10/2026)0,40 $ / M tokens0,50 $ / M tokens

À quoi sert Llama 3.3 70B Instruct

Chat

Selon Meta, Llama 3.3 70B Instruct est optimisé pour le dialogue multilingue et destiné à un usage d’assistant conversationnel. Meta annonce huit langues prises en charge : anglais, allemand, français, italien, portugais, hindi, espagnol et thaï.

Code

Selon Meta, Llama 3.3 70B Instruct lit du texte et produit du texte et du code. Sur OpenRouter, il sait appeler des outils et produire des sorties structurées. Selon Meta, il prend en charge plusieurs formats d’appel d’outils.

Comment lire ces scores

Le score est un Elo calculé par Arena, d'après des duels à l'aveugle : plus il est haut, plus le modèle l'emporte souvent face aux autres. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.

Les performances de Llama 3.3 70B Instruct

À sa sortie, Meta publie des scores face à Llama 3.1 405B Instruct. Llama 3.3 70B Instruct affiche 92,1 sur IFEval contre 88,6, 77,0 sur MATH contre 73,8 et 50,5 sur GPQA Diamond contre 49,0. Il reste en dessous sur MMLU Pro (68,9 contre 73,3), HumanEval (88,4 contre 89,0) et BFCL v2 (77,3 contre 81,1).

Caractéristiques techniques de Llama 3.3 70B Instruct

Llama 3.3 70B Instruct est sorti le 6 décembre 2024 et lit du texte en entrée. Sur OpenRouter, il a une fenêtre de contexte de 131 072 tokens et produit au plus 16 384 tokens par réponse.

Selon Meta, Llama 3.3 70B Instruct compte 70 milliards de paramètres et ses données de pré-entraînement s’arrêtent en décembre 2023. Meta publie ses modèles Llama 3.3 en accès ouvert, sous la Llama 3.3 Community License Agreement, une licence commerciale propre à Meta.

Éditeur
Meta
Produit (selon OpenRouter)
Texte
Sortie
Contexte (selon OpenRouter)
131 k tokens
Réponse maximale (selon OpenRouter)
16 k tokens
Réflexion (selon OpenRouter)
Non prise en charge
Connaissances jusqu'à (selon OpenRouter)
décembre 2023
Tâches
Aide au codeAffaires et financeJuridiqueMathématiquesConversation à plusieurs toursPrompts difficilesRédaction créativeSanté et bien-êtreSuivi de consignes
Entrées (selon OpenRouter)
Texte
Licence
Llama 3.3 Community License
Paramètres pris en charge (noms techniques de l'API OpenRouter)
toolsstructured_outputstemperaturetop_pseedstoplogprobsresponse_formatmax_tokens
Hébergeurs via OpenRouter
AkashML, Cloudflare, CoreWeave, DeepInfra, Google, Groq, Novita, Parasail, SambaNova, Together

Où utiliser Llama 3.3 70B Instruct

Llama 3.3 70B Instruct se trouve sur Hugging Face en deux jeux de poids. Meta indique une version pour la bibliothèque transformers et une version pour le code d’origine de Llama.

Selon Meta, il s’utilise avec transformers à partir de la version 4.45.0. OpenRouter propose aussi le modèle sous l’identifiant meta-llama/llama-3.3-70b-instruct.

L'API chez des hébergeurs

Servi par d'autres hébergeurs que Meta, selon OpenRouter

Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,22 $ / M tokens en entrée, 0,50 $ / M tokens en sortie.

Tarification0,22 $ en entrée, 0,50 $ en sortie, par million de tokens
Hébergé via OpenRouter chezAkashML, Cloudflare, CoreWeave, DeepInfra, Google, Groq, Novita, Parasail, SambaNova, Together

Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.

Llama 3.3 70B Instruct parmi les versions de Llama

La frise des versions aligne Llama 3.1 8B Instruct et Llama 3.1 70B Instruct le 23 juillet 2024, puis Llama 3.2 1B Instruct et Llama 3.2 3B Instruct le 25 septembre 2024, avant Llama 3.3 70B Instruct le 6 décembre 2024.

1 version sélectionnéeAjoutez 1 ou 2 autres versions pour comparer leurs données.

FAQ

Quand Llama 3.3 70B Instruct est-il sorti ?

Llama 3.3 70B Instruct est sorti le 6 décembre 2024.

Que peut lire Llama 3.3 70B Instruct ?

Llama 3.3 70B Instruct lit du texte en entrée.

Quelle est la fenêtre de contexte de Llama 3.3 70B Instruct ?

Sur OpenRouter, Llama 3.3 70B Instruct a une fenêtre de contexte de 131 072 tokens.

Sous quelle licence Llama 3.3 70B Instruct est-il distribué ?

Llama 3.3 70B Instruct est distribué sous la Llama 3.3 Community License Agreement, une licence commerciale propre à Meta.

Testez votre outil avec un prompt

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