Llama 3.2 3B Instruct, publié par Meta le 25 septembre 2024, lit du texte multilingue et produit du texte multilingue et du code. Selon Meta, il est destiné aux assistants conversationnels, à la recherche de connaissances, au résumé, à l’aide à l’écriture sur mobile et à la réécriture de requêtes et de prompts.
Llama 3.2 3B Instruct est optimisé pour le dialogue multilingue et destiné aux assistants conversationnels, selon Meta. Meta annonce pour Llama 3.2 huit langues officiellement prises en charge : anglais, allemand, français, italien, portugais, hindi, espagnol et thaï. Pour les applications où un assistant accomplit des tâches, Meta cite notamment la recherche de connaissances et le résumé.
À sa sortie, Meta annonce pour Llama 3.2 3B Instruct un score de 77,4 sur IFEval, son test de suivi de consignes, contre 80,4 pour Llama 3.1 8B dans le même tableau. Parmi les applications visées, Meta cite aussi la réécriture de requêtes et de prompts, et les assistants d’écriture sur mobile.
Le score est un Elo calculé par Arena, d'après des duels à l'aveugle : plus il est haut, plus le modèle l'emporte souvent face aux autres. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.
Llama 3.2 3B Instruct obtient, selon Meta à sa sortie, 19,0 sur TLDR9+, son test de résumé, contre 17,2 pour Llama 3.1 8B dans le même tableau. Sur MMLU, qui évalue les connaissances générales, Meta annonce à sa sortie un score de 63,4, contre 69,4 pour le modèle de comparaison.
Llama 3.2 3B Instruct est sorti le 25 septembre 2024. Selon Meta, le modèle compte 3,21 milliards de paramètres.
Sur OpenRouter, Llama 3.2 3B Instruct a une fenêtre de contexte de 131 072 tokens et produit au plus 117 964 tokens par réponse. Selon Meta, il lit du texte multilingue et produit du texte multilingue et du code, et les données de pré-entraînement de Llama 3.2 s’arrêtent en décembre 2023. Selon Meta, l’usage de Llama 3.2 est régi par la Llama 3.2 Community License, une licence commerciale propre à Meta.
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structured_outputstemperaturetop_pseedstoplogprobsmax_tokensLlama 3.2 3B Instruct s’utilise, selon Meta, avec les poids du dépôt Hugging Face, préparés pour la bibliothèque transformers ou pour le code d’origine de Llama. Avec transformers, la compatibilité commence à la version 4.43.0. Il est aussi proposé sur OpenRouter sous l’identifiant meta-llama/llama-3.2-3b-instruct.
Servi par d'autres hébergeurs que Meta, selon OpenRouter
Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,050 $ / M tokens en entrée, 0,33 $ / M tokens en sortie.
Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.
Llama 3.2 3B Instruct est sorti le même jour que Llama 3.2 1B Instruct, le 25 septembre 2024 : ce sont deux tailles d’une même génération.
Llama 3.1 8B Instruct et Llama 3.1 70B Instruct sont sortis le 23 juillet 2024. Selon Meta, les sorties (logits) des modèles Llama 3.1 8B et 70B ont servi de cibles pendant le pré-entraînement des tailles 1B et 3B de Llama 3.2. Llama 3.3 70B Instruct est ensuite sorti le 6 décembre 2024.
| Repères | Llama 3.2 3B InstructVous êtes ici | Llama 3.1 70B Instruct | Llama 3.1 8B Instruct | Llama 3.2 1B Instruct | Llama 3.3 70B Instruct |
|---|---|---|---|---|---|
| Score | 1167 | 1293 | 1211 | 1111 | 1318 |
| Sortie | |||||
| Contexte | 131 k tokens | 131 k tokens | 131 k tokens | 60 k tokens | 131 k tokens |
| Prix d'entrée | 0,050 $ / M tokens | 0,40 $ / M tokens | 0,050 $ / M tokens | 0,027 $ / M tokens | 0,22 $ / M tokens |
| Prix de sortie | 0,33 $ / M tokens | 0,40 $ / M tokens | 0,080 $ / M tokens | 0,20 $ / M tokens | 0,50 $ / M tokens |
| Entrées | Texte | Texte | Texte | Texte | Texte |
| Réflexion | Non prise en charge | Non prise en charge | Non prise en charge | Non prise en charge | Non prise en charge |
| Tâches | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes |
| Ce qui le distingue | Llama 3.2 3B Instruct, publié par Meta le 25 septembre 2024, lit du texte multilingue et produit du texte multilingue et du code. Selon Meta, il est destiné aux assistants conversationnels, à la recherche de connaissances, au résumé, à l’aide à l’écriture sur mobile et à la réécriture de requêtes et de prompts. | Meta publie Llama 3.1 70B Instruct le 23 juillet 2024, un modèle de 70 milliards de paramètres qui lit du texte multilingue et produit du texte multilingue et du code. Selon Meta, il est optimisé pour le dialogue multilingue et destiné à un usage d’assistant conversationnel. | Llama 3.1 8B Instruct est un modèle publié par Meta, sorti le 23 juillet 2024. Selon Meta, il lit du texte multilingue et produit du texte multilingue et du code pour des usages d’assistant conversationnel. | Meta publie Llama 3.3 70B Instruct, sorti le 6 décembre 2024 : un modèle de 70 milliards de paramètres qui lit du texte et produit du texte et du code. Selon Meta, il est optimisé pour le dialogue multilingue et destiné à un usage d'assistant conversationnel. |
Les repères sont ceux renseignés dans l'annuaire ; un repère absent de toutes les versions sélectionnées n'est pas affiché. Comparaison complète dans le comparateur
Llama 3.2 3B Instruct est sorti le 25 septembre 2024.
Llama 3.2 3B Instruct lit du texte en entrée.
Sur OpenRouter, Llama 3.2 3B Instruct a une fenêtre de contexte de 131 072 tokens.
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