Mistral Small 4 est un modèle de Mistral AI, présenté le 16 mars 2026, qui lit le texte et les images. Il réunit raisonnement, multimodal et code agentique dans un seul modèle à poids ouverts, avec une fenêtre de 262 144 tokens.
Mistral AI a présenté Mistral Small 4 le 16 mars 2026 comme la nouvelle version majeure de la famille Mistral Small, après Mistral Small 3.2 24B. Selon l’éditeur, c’est son premier modèle à réunir en un seul les capacités de Magistral pour le raisonnement, de Pixtral pour le multimodal et de Devstral pour le code agentique.
L’autre nouveauté est le paramètre reasoning_effort, qui règle le comportement du modèle à chaque requête. Réglé sur « none », il donne, selon Mistral AI, des réponses rapides et légères dans le même style de conversation que Mistral Small 3.2 ; réglé sur « high », il raisonne pas à pas sur les problèmes complexes.
Par rapport à la version précédente
| Version | Position à sa sortie | Pour qui |
|---|---|---|
| Mistral Small 4 | Facturé sous Mistral Medium 3.1 et Mistral Large 3 | Assistants de conversation, documents et images, mathématiques, code agentique (selon Mistral AI) |
| Mistral Medium 3.1 | Déjà en ligne, facturé au-dessus de Mistral Small 4 | Pour viser un palier au-dessus de Mistral Small 4 |
| Mistral Large 3 2512 | Déjà en ligne, facturé au-dessus de Mistral Small 4 | Pour viser un palier au-dessus de Mistral Small 4 |
À sa sortie, le 16 mars 2026, Mistral proposait déjà Mistral Medium 3.1 et Mistral Large 3 2512, tous deux facturés au-dessus de Mistral Small 4.
Mistral AI destine Mistral Small 4 à trois publics : les entreprises, pour les assistants de conversation, la compréhension de documents et l’analyse multimodale ; les chercheurs, pour les mathématiques et le raisonnement complexe ; les développeurs, pour le code.
Selon Mistral AI, Mistral Small 4 est conçu pour les assistants de conversation généralistes. Il prend en charge des dizaines de langues, dont le français, l’anglais, l’espagnol et l’allemand, et, réglé sur « none », il répond vite dans le style de conversation de Mistral Small 3.2.
Mistral Small 4 analyse les images en plus du texte. Selon Mistral AI, sa multimodalité sert à comprendre des documents et des images pour en extraire et en analyser les données.
Mistral AI le destine aux chercheurs pour les mathématiques, la recherche et les tâches de raisonnement complexe. Pour ces demandes complexes, l’éditeur recommande le réglage « high ».
Pour les développeurs, Mistral AI annonce l’automatisation du code, l’exploration d’une base de code et les flux de travail agentiques sur le code, les capacités qu’il reprend de Devstral. Sur OpenRouter, Mistral Small 4 sait aussi appeler des outils et produire des sorties structurées.
À sa sortie, Mistral AI annonce pour Mistral Small 4, par rapport à Mistral Small 3, un temps de réponse de bout en bout réduit de 40 % dans une installation optimisée pour la latence, et trois fois plus de requêtes par seconde dans une installation optimisée pour le débit.
Avec le raisonnement activé, Mistral AI annonce que Mistral Small 4 égale ou dépasse GPT-OSS 120B sur ses trois tests de comparaison, avec des réponses nettement plus courtes. Sur AA LCR, l’éditeur donne un score de 0,72 avec des réponses de 1,6 millier de signes, quand les modèles Qwen produisent 3,5 à 4 fois plus de texte pour un résultat comparable. Sur LiveCodeBench, il annonce que Mistral Small 4 dépasse GPT-OSS 120B avec 20 % de texte en moins.
Ce sont des chiffres de l’éditeur, publiés le 16 mars 2026 : ils disent ce que Mistral AI met en avant à la sortie, la longueur des réponses autant que le score, pas un classement du jour.
Sur OpenRouter, la réflexion de Mistral Small 4 est désactivée par défaut. Selon Mistral AI, elle se règle à chaque requête avec le paramètre reasoning_effort : « none » pour une réponse rapide, « high », que l’éditeur recommande pour les demandes complexes, pour un raisonnement pas à pas.
Avec « high », selon Mistral AI, le modèle raisonne de façon aussi détaillée que les précédents modèles Magistral, et l’éditeur conseille une température de 0,7. Avec « none », il conseille une température de 0,0 à 0,7 selon la tâche.
La réflexion n’est pas obligatoire : elle se désactive.
Mistral Small 4 lit du texte et des images, avec une fenêtre de contexte de 262 144 tokens et, sur OpenRouter, une sortie maximale de 209 715 tokens par réponse. Le tableau des caractéristiques donne la liste complète.
Selon Mistral AI, le modèle repose sur un mélange d’experts : 128 experts, dont 4 actifs par token. Il compte 119 milliards de paramètres au total, dont 6 milliards actifs par token, ou 8 milliards en comptant les couches d’embedding et de sortie. Sa licence, Apache 2.0, permet l’usage commercial comme l’usage non commercial.
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Codetoolsstructured_outputstemperaturetop_preasoningseedstopresponse_formatmax_tokensPour relier le modèle à votre application
Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,15 $ / M tokens en entrée, 0,60 $ / M tokens en sortie.
Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.
Selon Mistral AI, Mistral Small 4 est la nouvelle version majeure de la famille Mistral Small. Il succède à Mistral Small 3.2 24B, sorti le 20 juin 2025, lui-même venu après Mistral Small 3.1 24B, sorti le 17 mars 2025.
Mistral Small 4 sort le 16 mars 2026, près de neuf mois après Mistral Small 3.2. Les deux versions précédentes portent « 24B » dans leur nom ; Mistral Small 4 compte, selon l’éditeur, 119 milliards de paramètres au total, dont 6 milliards actifs par token. La frise situe chaque version de la famille par sa date de sortie.
| Repères | Mistral Small 4Vous êtes ici | Mistral Small 3 | Mistral Small 3.1 24B | Mistral Small 3.2 24B |
|---|---|---|---|---|
| Score | 1274 | |||
| Sortie | ||||
| Contexte | 262 k tokens | 33 k tokens | 128 k tokens | 256 k tokens |
| Prix d'entrée | 0,15 $ / M tokens | 0,050 $ / M tokens | 0,35 $ / M tokens | 0,094 $ / M tokens |
| Prix de sortie | 0,60 $ / M tokens | 0,080 $ / M tokens | 0,56 $ / M tokens | 0,25 $ / M tokens |
| Entrées | Texte, Image | Texte | Texte, Image | Texte, Image |
| Réflexion | Sur demande | Non prise en charge | Non prise en charge | Non prise en charge |
| Tâches | Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes | |||
| Ce qui le distingue | Mistral Small 4 est un modèle de Mistral AI, présenté le 16 mars 2026, qui lit le texte et les images. Il réunit raisonnement, multimodal et code agentique dans un seul modèle à poids ouverts, avec une fenêtre de 262 144 tokens. | Mistral Small 3 est un modèle publié par Mistral AI le 30 janvier 2025. Sur OpenRouter, il lit du texte ; selon Mistral AI à sa sortie, il produit des réponses pour l'assistance conversationnelle rapide et prend en charge l'appel de fonctions. | Mistral Small 3.2 24B, publié par Mistral AI le 20 juin 2025, lit du texte et des images. La documentation de Mistral AI lui attribue les sorties structurées, l'appel de fonctions et les questions sur des documents. |
Les repères sont ceux renseignés dans l'annuaire ; un repère absent de toutes les versions sélectionnées n'est pas affiché. Comparaison complète dans le comparateur
Mistral AI a présenté Mistral Small 4 le 16 mars 2026, sur son API et dans AI Studio, avec ses poids publiés sur Hugging Face.
Selon Mistral AI, Mistral Small 4 compte 119 milliards de paramètres au total, dont 6 milliards actifs par token (8 milliards en comptant les couches d’embedding et de sortie).
À la sortie de Mistral Small 4, Mistral proposait Mistral Medium 3.1 et Mistral Large 3 2512, tous deux facturés au-dessus de lui. Mistral AI destine Small 4 aux assistants de conversation, à l’analyse de documents et d’images, aux mathématiques et au code agentique.
Mistral Small 4 est publié sous licence Apache 2.0 : ses poids, sur Hugging Face, s’utilisent librement, y compris pour un usage commercial, à condition d’avoir le matériel (au minimum 4 NVIDIA HGX H100, selon Mistral AI). L’éditeur annonce aussi un essai gratuit sur l’infrastructure de NVIDIA ; sur OpenRouter, il se facture à l’usage.
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