Mistral Small 3.1 24B est publié par Mistral AI et est sorti le 17 mars 2025 ; sur OpenRouter, il accepte le texte et les images et produit des sorties structurées. Selon Mistral AI, à sa sortie, il était conçu pour le suivi de consignes, l’assistance conversationnelle, la compréhension d’images et l’appel de fonctions.
Ce que Mistral Small 3.1 24B change par rapport à Mistral Small 3
Mistral Small 3.1 24B s’appuie sur Mistral Small 3, selon Mistral AI. À sa sortie, le modèle apporte de meilleures performances en texte et la compréhension multimodale, selon Mistral AI. Selon les cartes de modèles de Mistral AI, la fenêtre de contexte passe de 32k tokens pour Mistral Small 3 à 128k tokens pour cette version.
À quoi sert Mistral Small 3.1 24B
Chat
Mistral Small 3.1 24B est conçu pour l’assistance conversationnelle, selon Mistral AI à sa sortie. Pour les assistants virtuels et les autres applications exigeant des réponses rapides et précises, il est présenté comme idéal par Mistral AI à sa sortie : cette appréciation reste celle de l’entreprise.
Vision et compréhension
Ses capacités de vision permettent d’analyser des images et d’en tirer des informations, en complément du texte, selon la carte Hugging Face de Mistral AI. Parmi les applications possibles à sa sortie, selon Mistral AI, figurent la vérification de documents, le traitement d’images sur l’appareil, l’inspection visuelle pour le contrôle qualité et le support client à partir d’images.
Suivi de consignes
Le modèle prend en charge les prompts système, ces consignes qui encadrent ses réponses, et les suit fidèlement selon la carte Hugging Face de Mistral AI. Dans cette carte, l’entreprise recommande d’ajouter un prompt système pour adapter le modèle à ses besoins, et fournit le texte qu’elle préconise pour l’utiliser comme assistant généraliste.
Code
Pour le raisonnement en programmation et en mathématiques, le modèle est présenté comme idéal selon la carte Hugging Face de Mistral AI. Il prend aussi en charge nativement l’appel de fonctions et la sortie en JSON, selon cette carte de Mistral AI. Sur OpenRouter, il peut appeler des outils et produire des sorties structurées.
Les performances de Mistral Small 3.1 24B
Mistral Small 3.1 24B atteint, selon Mistral AI, une vitesse d’inférence de 150 tokens par seconde à sa sortie. Selon la carte Hugging Face de Mistral AI, la version Instruct obtient 80,62 % sur MMLU et 66,76 % sur MMLU Pro.
Sur HumanEval, la version Instruct obtient 88,41 %, selon la carte Hugging Face de Mistral AI. En vision, elle atteint 86,24 % sur ChartQA et 94,08 % sur DocVQA, selon la carte Hugging Face de Mistral AI. Pour les évaluations en contexte long, elle enregistre 93,96 % sur RULER 32K et 81,20 % sur RULER 128K, selon la carte Hugging Face de Mistral AI.
Caractéristiques techniques de Mistral Small 3.1 24B
Mistral Small 3.1 24B est sorti le 17 mars 2025 et dispose, sur OpenRouter, d’une fenêtre de contexte de 128 000 tokens. Le tableau des caractéristiques présente les données techniques du modèle.
Selon la carte Hugging Face de Mistral AI, le modèle compte 24 milliards de paramètres. Il est publié sous licence Apache 2.0, selon Mistral AI. Son tokenizer Tekken, qui segmente le texte en tokens, possède un vocabulaire de 131k, selon la carte Hugging Face de Mistral AI. Selon cette même carte de Mistral AI, les langues prises en charge comprennent notamment le français, l’anglais, l’allemand, le japonais et l’arabe.
Éditeur
Mistral AI
Produit (selon OpenRouter)
Texte
Sortie
Contexte (selon OpenRouter)
128 k tokens
Réponse maximale (selon OpenRouter)
102 k tokens
Réflexion (selon OpenRouter)
Non prise en charge
Connaissances jusqu'à (selon OpenRouter)
octobre 2023
Entrées (selon OpenRouter)
Texte, Image
Licence
Apache 2.0
Paramètres pris en charge (noms techniques de l'API OpenRouter)
Où utiliser Mistral Small 3.1 24B, et jusqu’à quand
Mistral Small 3.1 24B a été retiré de l’API de Mistral AI le 30 novembre 2025, selon sa documentation, sous l’identifiant mistral-small-2503. À sa sortie, selon Mistral AI, le modèle s’essayait par API sur La Plateforme, son environnement d’essai pour développeurs. Selon Mistral AI, à sa sortie, il était aussi téléchargeable sur Hugging Face en versions Base et Instruct. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.
Selon la carte Hugging Face de Mistral AI, faire tourner la version Instruct sur GPU demande environ 55 Go de mémoire GPU en bf16 ou fp16. Une fois quantifié, le modèle tient sur une seule carte RTX 4090 ou sur un MacBook doté de 32 Go de RAM, selon la carte Hugging Face de Mistral AI. Pour l’exécution, Mistral AI recommande la bibliothèque vLLM et une température relativement basse, comme 0,15, selon cette même carte.
L'API chez des hébergeurs
Servi par d'autres hébergeurs que Mistral AI, selon OpenRouter
Chez OpenRouter (relevé du 05/10/2026) : 0,35 $ / M tokens en entrée, 0,56 $ / M tokens en sortie.
Tarification0,35 $ en entrée, 0,56 $ en sortie, par million de tokens
Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.
Mistral Small 3.1 24B parmi les versions de Mistral Small
Mistral Small 3.1 24B s’inscrit dans la famille après Mistral Small 3, sorti le 30 janvier 2025. Mistral Small 3.2 24B est sorti le 20 juin 2025. Selon Mistral AI, il constitue une mise à jour mineure de Mistral Small 3.1 24B. Mistral Small 4 est sorti le 16 mars 2026. La frise des versions situe ces modèles dans la chronologie de la famille, avec leurs dates de sortie.
1 version sélectionnéeAjoutez 1 ou 2 autres versions pour comparer leurs données.
Comparaison rapide
Les versions sélectionnées
Repères
Mistral Small 3.1 24BVous êtes ici
Mistral Small 3
Mistral Small 3.2 24B
Mistral Small 4
Score
1274
Sortie
Contexte
128 k tokens
33 k tokens
256 k tokens
262 k tokens
Prix d'entrée
0,35 $ / M tokens
0,050 $ / M tokens
0,094 $ / M tokens
0,15 $ / M tokens
Prix de sortie
0,56 $ / M tokens
0,080 $ / M tokens
0,25 $ / M tokens
0,60 $ / M tokens
Entrées
Texte, Image
Texte
Texte, Image
Texte, Image
Réflexion
Non prise en charge
Non prise en charge
Non prise en charge
Sur demande
Tâches
Aide au code, Affaires et finance, Juridique, Mathématiques, Conversation à plusieurs tours, Prompts difficiles, Rédaction créative, Santé et bien-être, Suivi de consignes
Ce qui le distingue
Mistral Small 3.1 24B est publié par Mistral AI et est sorti le 17 mars 2025 ; sur OpenRouter, il accepte le texte et les images et produit des sorties structurées. Selon Mistral AI, à sa sortie, il était conçu pour le suivi de consignes, l’assistance conversationnelle, la compréhension d’images et l’appel de fonctions.
Mistral Small 3 est un modèle publié par Mistral AI le 30 janvier 2025. Sur OpenRouter, il lit du texte ; selon Mistral AI à sa sortie, il produit des réponses pour l'assistance conversationnelle rapide et prend en charge l'appel de fonctions.
Mistral Small 3.2 24B, publié par Mistral AI le 20 juin 2025, lit du texte et des images. La documentation de Mistral AI lui attribue les sorties structurées, l'appel de fonctions et les questions sur des documents.
Mistral Small 4 est un modèle de Mistral AI, présenté le 16 mars 2026, qui lit le texte et les images. Il réunit raisonnement, multimodal et code agentique dans un seul modèle à poids ouverts, avec une fenêtre de 262 144 tokens.
Les repères sont ceux renseignés dans l'annuaire ; un repère absent de toutes les versions sélectionnées n'est pas affiché. Comparaison complète dans le comparateur
FAQ
Quand Mistral Small 3.1 24B est-il sorti ?
Mistral Small 3.1 24B est sorti le 17 mars 2025. Selon Mistral AI, il s’appuie sur Mistral Small 3.
Que peut lire Mistral Small 3.1 24B ?
Mistral Small 3.1 24B accepte du texte en entrée sur OpenRouter. Sur OpenRouter, il peut aussi lire des images.
Quelle est la fenêtre de contexte de Mistral Small 3.1 24B ?
Mistral Small 3.1 24B dispose d’une fenêtre de contexte de 128 000 tokens sur OpenRouter. Ses entrées sur OpenRouter comprennent le texte et les images.
Quelle version précède Mistral Small 3.1 24B ?
Mistral Small 3.1 24B est précédé par Mistral Small 3, selon Mistral AI. Selon Mistral AI, Mistral Small 3.1 (2503) s’appuie sur Mistral Small 3 (2501).
Testez votre outil avec un prompt
Pas besoin d'écrire un bon prompt vous-même. Choisissez un exemple, copiez-le tel quel, puis collez-le dans votre outil pour voir immédiatement le type de réponse obtenu.
Prêt à utiliser
1Choisissez un testPrenez le cas qui vous intéresse.
2Copiez le promptIl fonctionne sans modification.
3Collez-le dans votre outilPuis continuez la conversation.
Tester la rédaction
Voir comment il rédige un e-mail professionnel à partir d'une situation concrète.
Rédigez un e-mail professionnel et cordial pour relancer un client qui n'a pas encore répondu à une proposition commerciale envoyée il y a une semaine. Le message doit rester chaleureux, ne pas paraître insistant et se terminer par une question simple pour savoir s'il souhaite poursuivre. Faites une version courte, naturelle et directement envoyable.
Tester l'explication
Voir s'il sait rendre un sujet complexe vraiment compréhensible.
Expliquez-moi ce qu'est l'intelligence artificielle générative comme si je n'y connaissais absolument rien. Utilisez des mots simples, donnez deux exemples du quotidien, évitez le jargon et terminez par trois choses importantes à retenir.
Tester l'organisation
Voir comment il transforme un projet en étapes simples et concrètes.
Je souhaite créer un nouveau site internet pour une petite entreprise. Organisez le projet étape par étape, depuis la définition des besoins jusqu'à la mise en ligne. Pour chaque étape, indiquez ce qu'il faut préparer, la décision principale à prendre et l'erreur la plus fréquente à éviter. Terminez par les trois premières actions à réaliser cette semaine.
Vous pouvez copier ce texte tel quel
Aucune modification nécessaire : copiez, collez et envoyez.
Après la copie
Ouvrez votre outil, collez le texte et envoyez. Ensuite, répondez naturellement à l'IA si vous voulez préciser ou modifier le résultat.