Mistral Small 3.2 24B

Ce que Mistral Small 3.2 24B change par rapport à Mistral Small 3.1 24B

Mistral Small 3.2 24B est présenté à sa sortie par Mistral AI comme une mise à jour mineure de son prédécesseur, Mistral Small 3.1 24B. Ses fonctions clés restent les mêmes, selon l’éditeur.

À sa sortie, le modèle améliore le suivi des consignes précises, selon Mistral AI, et produit moins de générations sans fin et de réponses répétitives. Son modèle d’appel de fonctions devient également plus robuste, selon l’éditeur. Le tableau d’écart compare la fenêtre de contexte, les formats d’entrée, la réflexion et les prix relevés sur OpenRouter entre les deux versions.

Mistral Small 3.2 24B ou Mistral Medium 3 : lequel choisir ?

Mistral Small 3.2 24B se situait, à sa sortie, à un niveau tarifaire inférieur à celui de Mistral Medium 3 selon les tarifs d’OpenRouter. Ce modèle voisin était déjà proposé dans la gamme de Mistral AI.

À quoi sert Mistral Small 3.2 24B

Chat

Mistral Small 3.2 24B peut servir d’assistant généraliste avec le prompt système que Mistral AI fournit avec le modèle et recommande d’ajouter. Pour la conversation, le ton et le suivi de consignes, il obtient à sa sortie, selon l’éditeur, 65,33 % sur Wildbench v2, contre 55,6 % pour Mistral Small 3.1 24B Instruct. Sur Arena Hard v2, son score atteint 43,1 %, contre 19,56 % pour la même version de comparaison.

Vision et compréhension

Mistral Small 3.2 24B Instruct obtient à sa sortie, selon Mistral AI, 87,4 % sur ChartQA, un test de lecture de graphiques, contre 86,24 % pour Mistral Small 3.1 24B Instruct. Pour les questions sur des documents, il atteint 94,86 % sur DocVQA, contre 94,08 % pour cette même version.

Suivi de consignes

Mistral Small 3.2 24B suit mieux les consignes précises selon Mistral AI à sa sortie. Au test interne de suivi de consignes de l’éditeur, il obtient 84,78 %, contre 82,75 % pour Mistral Small 3.1 24B Instruct.

Code

Mistral Small 3.2 24B Instruct obtient à sa sortie, selon Mistral AI, 92,90 % sur HumanEval Plus, un test de code, contre 88,99 % pour Mistral Small 3.1 24B Instruct. Sur MBPP Plus, également consacré au code, il atteint 78,33 % selon la mesure pass@5, contre 74,63 % pour cette même version. La page du modèle dans la documentation de Mistral AI liste aussi l’appel de fonctions (Function Calling) et les sorties structurées (Structured Outputs) parmi ses fonctions.

Les performances de Mistral Small 3.2 24B

Mistral Small 3.2 24B progresse sur MMLU Pro et SimpleQA face à Mistral Small 3.1 24B Instruct, selon les scores publiés par Mistral AI à sa sortie. Sur MMLU Pro, il obtient 69,06 % contre 66,76 % ; sur SimpleQA, il atteint 12,10 % contre 10,43 %. Pour les requêtes difficiles, longues et répétitives du test interne de l’éditeur, les générations sans fin passent à 1,29 %, contre 2,11 % pour le modèle comparé.

Selon Mistral AI, le modèle recule légèrement sur MMLU à sa sortie : il obtient 80,50 %, contre 80,62 % pour Mistral Small 3.1 24B Instruct. En vision, il recule également sur MMMU, avec 62,50 % contre 64,00 % pour le même modèle comparé. Sur Mathvista, son score baisse aussi, passant de 68,91 % à 67,09 %.

Caractéristiques techniques de Mistral Small 3.2 24B

Mistral Small 3.2 24B est sorti le 20 juin 2025 et accepte du texte et des images en entrée. Son dépôt Hugging Face indique 24 milliards de paramètres. Le tableau des caractéristiques présente ses formats d’entrée et ses limites techniques.

Selon Mistral AI, sa fenêtre de contexte atteint 128k tokens. Sur OpenRouter, elle est de 256 000 tokens. Sa sortie maximale sur OpenRouter est de 16 384 tokens par réponse.

Où utiliser Mistral Small 3.2 24B

Mistral Small 3.2 24B Instruct a été publié par Mistral AI sur Hugging Face sous forme de poids ouverts, sous licence Apache 2.0. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.

Pour un déploiement chez toi, Mistral AI recommande vLLM et cite aussi transformers comme framework compatible. Selon l’éditeur, l’exécution sur GPU demande environ 55 Go de mémoire GPU avec les formats numériques bf16 ou fp16. Pour la génération, il recommande une température relativement basse, comme 0,15.

Selon Mistral AI, le modèle a été déprécié le 30 avril 2026, avec une recommandation d’utiliser Mistral Small 4 pour les nouvelles intégrations. Son retrait de l’API de l’éditeur, sous l’identifiant mistral-small-2506, est daté du 31 juillet 2026. Mistral Small 4 est également désigné comme remplaçant pour cet accès par API.

Mistral Small 3.2 24B parmi les versions de Mistral Small

Mistral Small 3.2 24B s’inscrit dans la suite de Mistral Small 3, sorti le 30 janvier 2025, puis de Mistral Small 3.1 24B, sorti le 17 mars 2025. La frise des versions situe ces modèles dans la famille Mistral Small avec leurs dates de sortie. Mistral Small 4 est sorti le 16 mars 2026. Selon la documentation de Mistral AI, il remplace Mistral Small 3.2.

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