Un agent IA reçoit un objectif et enchaîne seul les étapes pour l’atteindre : recherche sur le web, navigation, rédaction ou actions dans vos outils. Les agents se distinguent par leur autonomie, les outils qu’ils savent piloter et la supervision qu’ils vous laissent. Vérifiez ce que permet l’offre gratuite avant de leur confier une tâche longue. L’ordre suit le score Aikiwi, expliqué sous le tableau.
62,7 (Score de ce classement : 62,7 sur 100. Popularité 91 (53 %, sur 27 % des visites : 14 familles d'usage) ; présence dans les comparatifs 14 (32 %) ; note Aikiwi 4,5/5, soit 67 points (16 %) ; qualité non mesurée pour ce classement, poids réparti.)
62,4 (Score de ce classement : 62,4 sur 100. Popularité 58 (53 %) ; présence dans les comparatifs 71 (32 %) ; note Aikiwi 4,4/5, soit 60 points (16 %) ; qualité non mesurée pour ce classement, poids réparti.)
60,3 (Score de ce classement : 60,3 sur 100. Popularité 81 (53 %, sur 32 % des visites : 10 familles d'usage) ; présence dans les comparatifs 29 (32 %) ; note Aikiwi 4,3/5, soit 53 points (16 %) ; qualité non mesurée pour ce classement, poids réparti.)
56,1 (Score de ce classement : 56,1 sur 100. Popularité 80 (53 %, sur 28 % des visites : 13 familles d'usage) ; présence dans les comparatifs 14 (32 %) ; note Aikiwi 4,4/5, soit 60 points (16 %) ; qualité non mesurée pour ce classement, poids réparti.)
55,6 (Score de ce classement : 55,6 sur 100. Popularité 62 (53 %, sur 29 % des visites : 12 familles d'usage) ; présence dans les comparatifs 43 (32 %) ; note Aikiwi 4,4/5, soit 60 points (16 %) ; qualité non mesurée pour ce classement, poids réparti.)
50,9 (Score de ce classement : 50,9 sur 100. Popularité 62 (53 %, sur 58 % des visites : 3 familles d'usage) ; présence dans les comparatifs 29 (32 %) ; note Aikiwi 4,4/5, soit 60 points (16 %) ; qualité non mesurée pour ce classement, poids réparti.)
48,9 (Score de ce classement : 48,9 sur 100. Popularité 66 (53 %, sur 33 % des visites : 9 familles d'usage) ; présence dans les comparatifs 14 (32 %) ; note Aikiwi 4,4/5, soit 60 points (16 %) ; qualité non mesurée pour ce classement, poids réparti.)
47,9 (Score de ce classement : 47,9 sur 100. Popularité 47 (53 %, sur 71 % des visites : 2 familles d'usage) ; présence dans les comparatifs 43 (32 %) ; note Aikiwi 4,4/5, soit 60 points (16 %) ; qualité non mesurée pour ce classement, poids réparti.)
46,8 (Score de ce classement : 46,8 sur 100. Popularité 64 (53 %, sur 71 % des visites : 2 familles d'usage) ; présence dans les comparatifs 14 (32 %) ; note Aikiwi 4,3/5, soit 53 points (16 %) ; qualité non mesurée pour ce classement, poids réparti.)
45,2 (Score de ce classement : 45,2 sur 100. Popularité 70 (53 %, sur 30 % des visites : 11 familles d'usage) ; présence dans les comparatifs 0 (32 %) ; note Aikiwi 4,3/5, soit 53 points (16 %) ; qualité non mesurée pour ce classement, poids réparti.)
256 M
+18%
+6
4,3
Freemium
Aucun outil ne correspond à votre recherche.
Classement mis à jour le 16 octobre 2026 : visites du relevé Semrush du 15 octobre 2026, comparatifs relevés le 15 octobre 2026. Le score Aikiwi d'un classement combine la popularité (visites estimées par Semrush, rapportées au nombre de familles d'usage de l'outil), la qualité du meilleur des modèles de l'outil classés sur Aikiwi (son écart au meilleur modèle classé par Arena sur ce sujet), sa présence dans les comparatifs les mieux placés sur Google et sa note Aikiwi ; un critère absent pour tout le classement est réparti sur les autres, une valeur qui manque à un outil est imputée et signalée dans le détail de son score. Il ne range que les outils dont la fonction est confirmée par nos sources. Pour ce classement, la qualité des modèles n'est pas mesurée : son poids est réparti sur les autres critères, pour tous les outils. Comment nous classons
Comme agent, ChatGPT reçoit une tâche en langage naturel, s'équipe des outils qu'elle demande, fichiers, recherche web ou plugins, puis vous rend un résultat à relire et à corriger. Pour un travail long, le mode Work enchaîne les étapes jusqu'au livrable. Sur Free, ce mode reste restreint et réservé à l'application pour ordinateur ; et vérifiez ce que l'agent exécute réellement.
Points forts
Vous équipez l'agent des outils utiles à la tâche : fichiers, recherche web, projets, plugins.
Chat rapide, travail en plusieurs étapes et Codex cohabitent dans un même produit.
Points faibles
Sur Free, ChatGPT Work, réservé à l'application pour ordinateur, reste d'accès restreint.
Passer de Chat à Work ou à Codex demande un temps de repérage dès que l'usage se complique.
n8n place l'agent IA dans un flux sous contrôle : vous branchez GPT, Claude, Gemini ou un modèle ouvert comme Llama, et le workflow peut intégrer une validation humaine, des garde-fous et des évaluations avant l'étape suivante. Il s'adresse aux équipes techniques qui orchestrent ces agents. Revers : en auto-hébergement, vous reprenez l'exploitation, et l'essai cloud borne chaque exécution à 180 secondes.
Points forts
Vos workflows branchent GPT, Claude, Gemini ou un modèle open source comme Llama.
Validation humaine, garde-fous et évaluations d'agents IA s'intègrent au workflow.
Auto-hébergé, l'assistant IA fonctionne avec votre propre clé d'API, sans limite de crédits.
Points faibles
Auto-héberger la plateforme, c'est aussi reprendre l'installation et l'exploitation.
L'essai cloud impose un délai de 180 secondes par exécution et un seul projet d'équipe.
Claude agit au-delà de la réponse écrite : dans une même conversation, il cherche sur le web, exécute du code, analyse vos fichiers et se relie à des services externes. En entreprise, il fait circuler l'information entre applications et équipes et reprend des tâches répétitives. Deux réserves : sans services reliés, une partie des tâches avancées reste hors de portée, et le gratuit ne prévoit aucune cadence soutenue.
Points forts
Il mobilise des outils pour agir : recherche web, exécution de code, analyse de fichiers, services externes.
En entreprise, il fait circuler l'information, connecte des services et reprend des tâches répétitives.
Points faibles
Sans connecteurs ni services reliés, l'agent ne peut pas mener une partie des usages avancés.
Le gratuit ne prévoit aucune cadence soutenue pour faire travailler l'agent au quotidien.
Gemini aborde l'agent par la conversation : il mène plusieurs tâches de front, cherche l'information et agit dans Gmail, Drive, Maps, Flights ou YouTube, tandis qu'un Gem le règle sur vos consignes. Au-delà, tout se paie : Google Antigravity sort du forfait Sans frais, et Deep Think comme Gemini Spark ne s'essaient que sur Google AI Ultra, dans certains pays.
Points forts
Gemini mène plusieurs tâches, cherche l'information et agit dans les apps Google.
Un Gem transforme Gemini en assistant personnalisé selon vos consignes.
Points faibles
Google Antigravity n'entre pas dans le forfait Sans frais : il demande un forfait payant.
Copilot confie des tâches répétables à des agents, mais cette partie se paie : Microsoft 365 Premium ouvre les agents Tasks, Analyst et Researcher, et le SDK M365 Agents permet d’en développer d’autres. Comptez aussi un temps d’apprentissage, car vous quittez alors le simple échange conversationnel.
Points forts
Des agents automatisent des tâches à partir d’instructions répétables, au-delà d’une réponse ponctuelle.
Microsoft 365 Premium inclut les agents Tasks, Analyst et Researcher.
Le SDK M365 Agents permet de développer vos agents.
Points faibles
L’IA agentique fait partie de ce que les abonnements Microsoft 365 ajoutent à la version gratuite.
La prise en main des agents demande davantage d’effort que le simple chat.
Cursor fait travailler des agents en autonomie sur votre code : un Project confie un chantier entier à un agent coordinateur, les Automations relancent un agent quand l'intégration continue échoue, et chaque modification importante laisse un checkpoint pour revenir en arrière. L'ensemble vise les développeurs et leurs équipes. Le coût, lui, se découvre à l'usage : les paliers payants expriment leurs limites en multiples, sans volume chiffré.
Points forts
Un Project confie une fonctionnalité ou une migration à un agent coordinateur qui délègue à des sous-agents.
Sur Pro, Pro+, Ultra et Teams, les Automations lancent des agents sur un horaire ou un déclencheur.
Avant chaque modification importante de l'agent, un checkpoint enregistre votre code, restaurable d'un clic.
Points faibles
Les limites des paliers payants s'expriment en multiples, sans volume chiffré : votre plafond se découvre à l'usage.
Sur Hobby, agents Cloud, Grok Bot, Automations et SDK restent réservés aux formules payantes.
Perplexity AI convient pour déléguer une investigation documentaire : sur un palier payant, Deep Research enchaîne les recherches, lit de nombreuses références et livre un rapport de synthèse autonome. Une API permet aussi de brancher l'outil sur vos applications. Pour un travail régulier, le gratuit ne suffit pas : ses cinq Pro Searches quotidiennes se limitent vite.
Points forts
Sur un palier payant, Deep Research enchaîne des recherches itératives et livre un rapport autonome.
Une API permet d'intégrer l'outil dans d'autres applications.
Points faibles
Les cinq Pro Searches quotidiennes du gratuit limitent une activité de recherche régulière.
Pour un agent qui reste chez vous, OpenClaw tourne en passerelle auto-hébergée, gratuite sous licence MIT : la mémoire persiste d'une conversation à l'autre, et plusieurs agents se partagent les tâches dans des sessions isolées. Il ne fournit en revanche aucun modèle : vous branchez Claude, GPT ou un modèle local, et un fournisseur externe se paie chez lui.
Points forts
L'exécution et l'état restent sur votre machine ou votre serveur, hors d'un cloud éditeur.
La mémoire persiste d'une conversation à l'autre, pour reprendre un projet ou un contexte.
Plusieurs agents, routés dans des sessions isolées, se répartissent tâches, contextes ou interlocuteurs.
Points faibles
Le logiciel est gratuit, mais un modèle externe branché se paie chez son fournisseur.
Sur mobile, l'expérience se répartit entre plusieurs canaux et appareils, ce qui complique le suivi.
Pour construire vos propres agents logiciels et superviser leur travail, Google Antigravity convient si vous voulez déléguer des tâches de bout en bout sans renoncer à commenter les résultats. Vous pouvez orchestrer des sous-agents en parallèle et personnaliser leur fonctionnement avec le SDK Python. Attention à l’usage intensif sans abonnement : le quota impose d’attendre son renouvellement une fois épuisé. L’apport de votre propre clé de modèle n’est pas prévu.
Points forts
Validation du travail par artefacts, avec commentaires intégrés sans arrêter l’agent.
Choix entre plusieurs modèles de raisonnement dès le palier Individual.
SDK Python pour construire vos agents avec outils personnalisés, hooks et politiques de sécurité.
Points faibles
Sans abonnement, un usage intensif épuise le quota et impose d’attendre le renouvellement hebdomadaire.
Côté agents, Grok mise sur Grok Bot, un agent persistant relié à X et aux outils de l'entreprise, ouvert dès l'abonnement SuperGrok. Vous pouvez aussi déclencher des workflows à la voix, et une équipe sur Business ou Enterprise branche ses propres serveurs MCP. Sur Free, Grok Bot reste fermé ; sur SuperGrok, son usage puise dans une réserve hebdomadaire partagée par tous les produits.
Points forts
Avec SuperGrok, Grok Bot agit en agent persistant relié à X et aux outils de l'entreprise.
Vous déclenchez des workflows à la voix et enchaînez des actions sans étapes manuelles.
Sur Business et Enterprise, vos propres serveurs MCP se branchent sur l'assistant.
Points faibles
Grok Bot ne figure pas sur la carte Free : il faut un abonnement SuperGrok.
Sur SuperGrok, l'usage se mesure par une réserve hebdomadaire commune à tous les produits.
