Les meilleurs modèles d'IA pour la santé et le bien-être
Santé et bien-être : la capacité du modèle à répondre aux questions de santé et de bien-être (expliquer, orienter, nuancer sans affoler). Réussir, c'est une réponse juste et responsable ; ce classement n'est jamais un avis médical. Score Elo calculé par Arena. Comment ça marche ?
Les 266 autres modèles, sans score Arena, sont dans l'annuaire des modèles.
| Rang | Modèle | Éditeur | Score | Prix ($ par million de tokens) | Contexte |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon Sa place en Santé et bien-être |  Google |
1 552 | $2 / $10 | 1,05 M |
| 1 | Gemini 4 Argon | Google |
1 552 | $2 / $10 | 1,05 M |
| 2 | Claude Fable 5.1 |  Anthropic |
1 524 | $10 / $50 | 1 M |
| 3 | Claude Opus 4.6 | Anthropic |
1 519 | $5 / $25 | 1 M |
| 4 | Claude Opus 5.5 | Anthropic |
1 517 | $4 / $20 | 1 M |
| 5 | Claude Opus 4.7 | Anthropic |
1 517 | $5 / $25 | 1 M |
| 6 | Kimi K3 |  Moonshot AI |
1 512 | $0.3 / $11.94 | 1,05 M |
| 7 | Claude Opus 5 | Anthropic |
1 510 | $5 / $25 | 1 M |
| 8 | Gemini 3.8 Flash | Google |
1 509 | $0.83 / $4.13 | 1,05 M |
| 9 | Claude Fable 5 | Anthropic |
1 506 | $10 / $50 | 1 M |
| 10 | Muse Spark 1.2 |  Meta |
1 505 | $1.25 / $4.25 | 1,05 M |
| 11 | Gemini 3.1 Pro Preview | Google |
1 505 | $2 / $12 | 1,05 M |
| 12 | DeepSeek V4.1 Flash |  DeepSeek |
1 503 | $0.036 / $0.68 | 1,05 M |
| 13 | Gemini 3.7 Flash | Google |
1 500 | $0.75 / $3.75 | 1,05 M |
| 14 | Claude Opus 4.8 | Anthropic |
1 500 | $5 / $25 | 1 M |
| 15 | GLM 5.3 |  Z.ai |
1 498 | $0.079 / $4.8 | 1,05 M |
| 16 | Muse Spark 1.1 | Meta |
1 496 | $1.25 / $4.25 | 1,05 M |
| 17 | Muse Spark 1.3 | Meta |
1 494 | $1.25 / $4.25 | 1,05 M |
| 18 | GLM 5.2 | Z.ai |
1 491 | $0.037 / $9 | 1,05 M |
| 19 | GLM 5.3 Flash | Z.ai |
1 489 | $0.017 / $0.9 | 1,05 M |
| 20 | Claude Sonnet 4.6 | Anthropic |
1 488 | $3 / $15 | 1 M |
| 21 | Gemini 3.5 Flash | Google |
1 487 | $1.5 / $9 | 1,05 M |
| 22 | GLM 4.7 | Z.ai |
1 487 | $0.6 / $2.2 | 205 k |
| 23 | GPT-5.5 |  OpenAI |
1 486 | $5 / $30 | 1,05 M |
| 24 | MiMo-V2.5-Pro |  Xiaomi |
1 486 | $0.44 / $0.87 | 1,05 M |
| 25 | DeepSeek V4 Pro Preview | DeepSeek |
1 485 | $0.96 / $1.91 | 1,05 M |
| 26 | GLM 5.1 | Z.ai |
1 485 | $0.97 / $3.04 | 205 k |
| 27 | Tencent Hy3 |  Tencent |
1 484 | $0.13 / $0.53 | 262 k |
| 28 | Qwen3.7 Max |  Alibaba (Qwen) |
1 484 | $1.48 / $4.43 | 1 M |
| 29 | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi |
1 483 | $0.44 / $0.87 | 1,05 M |
| 30 | Qwen3.6 Max Preview | Alibaba (Qwen) |
1 483 | $1.03 / $6.16 | 262 k |
| 31 | GPT-6.1 Sol | OpenAI |
1 482 | $2 / $10 | 1,05 M |
| 32 | Gemini 3.6 Flash | Google |
1 479 | $0.75 / $3.75 | 1,05 M |
| 33 | GPT-5.6 Sol | OpenAI |
1 479 | $4 / $20 | 1,05 M |
| 34 | Claude Sonnet 5 | Anthropic |
1 479 | $2 / $10 | 1 M |
| 35 | GLM 5 | Z.ai |
1 479 | $1 / $3.2 | 205 k |
| 36 | GPT-5.4 | OpenAI |
1 475 | $2.5 / $15 | 1,05 M |
| 37 | DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek |
1 475 | $0.27 / $0.41 | 164 k |
| 38 | Qwen3 Max | Alibaba (Qwen) |
1 474 | $0.78 / $3.9 | 262 k |
| 39 | Kimi K2.6 | Moonshot AI |
1 473 | $0.65 / $3.41 | 262 k |
| 40 | GPT-6 Astra | OpenAI |
1 471 | $10 / $50 | 1,05 M |
| 41 | Qwen3.7 Plus | Alibaba (Qwen) |
1 471 | $0.32 / $1.28 | 1 M |
| 42 | GPT-5.1 | OpenAI |
1 470 | $1.25 / $10 | 400 k |
| 43 | Claude Sonnet 5.5 | Anthropic |
1 469 | $2 / $10 | 1 M |
| 44 | Gemini 3.5 Flash Lite | Google |
1 469 | $0.3 / $2.5 | 1,05 M |
| 45 | Gemini 2.5 Pro | Google |
1 469 | $1.25 / $10 | 1,05 M |
| 46 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba (Qwen) |
1 467 | $0.5 / $3.6 | 262 k |
| 47 | DeepSeek V3.1 Terminus | DeepSeek |
1 466 | $0.27 / $1 | 164 k |
| 48 | Grok 4.5 |  SpaceXAI |
1 465 | $2 / $6 | 500 k |
| 49 | Kimi K2.5 | Moonshot AI |
1 465 | $0.5 / $2.5 | 262 k |
| 50 | Grok 4.6 | SpaceXAI |
1 464 | $2 / $6 | 500 k |
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Score Elo calculé par Arena, d'après les préférences des utilisateurs. Le rang suit le score. La colonne de l'éditeur mène à l'outil qui utilise le modèle. Prix en dollars par million de tokens, en entrée puis en sortie. Cliquez sur un en-tête pour trier, sur une pastille pour changer de classement.
Comment le score est-il calculé ?
Le score est un Elo calculé par Arena. Des personnes comparent à l'aveugle les réponses de deux modèles à une même demande et désignent la meilleure. Chaque duel fait monter le gagnant et descendre le perdant, et battre un adversaire fort rapporte davantage.
Le rang suit le score. Chaque classement (général, par modalité, par tâche) a ses propres scores et ses propres rangs, et un modèle qui n'a pas été évalué dans un classement n'y figure pas. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.