Supermemory
Supermemory donne une mémoire persistante aux agents et assistants IA : l'outil ingère des documents, des conversations et des liens, en extrait des faits, les relie dans un graphe temporel et renvoie le bon contexte par l'API, les SDK, le serveur MCP ou des plugins pour Claude Code et Cursor.
Il retient préférences, rôles et historique d'une session à l'autre, met à jour les faits qui changent et isole chaque utilisateur ou espace de travail. Le palier gratuit sert à prototyper ; les paliers payants ajoutent des crédits, des connecteurs et des sièges, et un serveur local s'auto-héberge.
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Texte
supermemory.ai
- Éditeur
- Supermemory
- Pays
- États-Unis
- Offre gratuite
- Oui
Supermemory en bref
C’est quoi ?
Supermemory prend des données brutes — texte, Markdown, HTML, PDF, image, audio, vidéo, code, URL ou élément de connecteur — puis les transforme en mémoire exploitable. Le service extrait le contenu, le découpe selon le type, indexe les éléments et construit un graphe de mémoire temporel avec faits, préférences et épisodes. En sortie, tu récupères des fragments pour l’ancrage, une mémoire vivante et un profil utilisateur automatique. Sur la plateforme gérée, aucun choix de modèle d’embedding n’est laissé à l’utilisateur ; le serveur auto-hébergé, lui, accepte le modèle de ton choix.
Pourquoi ?
Tu l’emploies quand un agent ou un assistant doit retenir des préférences, des rôles et un historique sans gonfler le prompt avec tout le journal de conversation. L’outil sert aussi à garder des réponses alignées sur des documents qui changent, à isoler chaque utilisateur ou espace de travail, et à produire un contexte toujours disponible pour les requêtes. Le graphe de mémoire et l’ancrage SuperRAG cadrent ce travail.
Pour qui ?
Le service vise les développeurs qui construisent des agents IA et des assistants, les équipes produit qui veulent une mémoire utilisateur et de la personnalisation, ainsi que les équipes qui déploient une infrastructure de mémoire. Les usages cités couvrent aussi la gestion de connaissances, le support client et les applications agentiques multi-tenant. Côté individuel, les plugins pour Claude Code, Cursor ou Codex donnent une mémoire durable à ton assistant de code. Tu t’en sers aussi si ton produit doit récupérer des faits depuis des documents, puis les réutiliser sans fuite entre espaces.
Avantages et inconvénients
Les plus
- Mémoire structurée pour les agents Le graphe de mémoire stocke des faits, des préférences et des épisodes dans un graphe temporel, avec des arêtes sensibles à l’ontologie. Tu gardes ainsi un contexte vivant au lieu d’empiler des logs de discussion dans les prompts.
- Récupération hybride rapide La recherche combine vecteurs et mots-clés, avec un réordonnancement selon le contexte ; l’éditeur annonce 187 ms de temps serveur médian par recherche sur son trafic de production. Tu retrouves une information précise sans fouiller tout l’historique.
- Extraction de formats variés L’ingestion accepte des PDF, des pages web, des images, de l’audio, de la vidéo et du code. Tu peux alimenter le système avec des sources hétérogènes sans choisir toi-même un modèle d’embedding.
- Connecteurs prêts à brancher Google Drive, Notion et OneDrive se branchent dès Pro, Gmail dès Max, GitHub, S3 et le robot d’exploration web sur Scale, avec synchronisation automatique. Les sources de travail courantes alimentent la mémoire sans import manuel.
- Déploiement cloud ou auto-hébergé Tu l’utilises en cloud géré ou tu fais tourner Supermemory local, un binaire unique gratuit dans la limite de sa licence lite, y compris sans connexion si le modèle tourne aussi sur ta machine. Le serveur auto-hébergé reste un code non public, mais tes données restent chez toi.
Les moins
- Le palier gratuit s’épuise vite Free inclut 5 $ de crédits par mois, un seul membre et aucun connecteur. Dès que le volume de documents ou de requêtes monte, ou qu’il faut brancher Drive ou Notion, le passage à un palier payant devient nécessaire.
- Pas d’application native de bureau ou mobile L’accès passe par la console web, l’API, le serveur MCP et les plugins ; aucune application Windows, macOS, iOS ou Android n’est publiée. Supermemory reste un outil de développeur plus qu’une application grand public.
- Modèle d’embedding imposé sur la plateforme gérée Sur le cloud, l’ingestion repose sur des modèles gérés par le service, sans choix de l’utilisateur. Cette abstraction simplifie l’intégration, mais seul l’auto-hébergement rend la main sur la chaîne de traitement.
- Facture à l’usage difficile à prévoir Chaque appel puise dans le solde de crédits au tarif de la grille : jetons ingérés, recherches, opérations. La recharge automatique des paliers payants plafonne les achats automatiques, pas le total de la facture.
Tableau des prix
Supermemory relève du freemium : chaque palier comprend un solde mensuel de crédits, et chaque appel y puise au même tarif quel que soit le palier. Free, Pro, Max et Scale se distinguent par le montant de crédits inclus, les connecteurs et le nombre de sièges ; Enterprise se négocie sur devis. La page de l’éditeur n’affiche que des prix mensuels en dollars, sans formule annuelle.
| Palier | Prix au 20 octobre 2026 | Quota | Pour qui |
|---|---|---|---|
| Free | 0 $ | $5 de crédits inclus, renouvelés chaque mois | Plugins de code, essai de l’API, prototypes |
| Pro | $19 par mois | $20 de crédits inclus par mois, 3 sièges | Développeurs créant avec la mémoire de l’IA |
| Max | $100 par mois | $130 de crédits inclus par mois, connecteur Gmail | Développeurs qui ont besoin de plus de marge que Pro |
| Scale | $399 par mois | $600 de crédits inclus par mois, sièges illimités | Équipes et charges de production |
| Enterprise | Sur devis | Usage illimité sur engagement de dépense | Organisations avec déploiement dédié |
Tarifs officiels de Supermemory, relevés le 20/10/2026
Ce que permet la formule gratuite
Crédits inclus
Free coûte 0 $ et inclut 5 $ de crédits renouvelés chaque mois ; chaque appel (ingestion, recherche, opération) puise dans ce solde au tarif de la grille.
Plugins de code inclus
Les plugins pour Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, OpenClaw et Hermes sont ouverts dès Free ; leur usage de l’API consomme les mêmes crédits.
Un seul membre
L’organisation gratuite compte un seul membre, sans gestion d’équipe ni recharge automatique des crédits.
Sans connecteurs
Google Drive, Notion et OneDrive demandent Pro, Gmail demande Max, GitHub et S3 demandent Scale.
Extraction standard des PDF
Free garde l’extraction standard des PDF, reconnaissance de texte des scans comprise ; l’extraction avancée (figures et schémas décrits) est réservée à Scale et Enterprise.
Ce que fait Supermemory
Supermemory transforme des données brutes en mémoire consultable par récupération, puis les organise dans un graphe temporel qui garde les faits, les préférences et l’historique des épisodes. Tu envoies du texte, des documents, des médias ou des liens, et le service en extrait le contenu avant de l’indexer.
Sur le flux lui-même, rien n’oblige à choisir un modèle d’embedding ni à préparer le découpage à l’avance ; l’ingestion s’occupe de l’extraction, du chunking adapté au type, de l’indexation et d’une phase de « dreaming » qui fusionne les faits. Derrière, le modèle propriétaire learner-1 construit la mémoire, puis la plateforme renvoie soit des fragments pour l’ancrage, soit un profil utilisateur automatique. Le résultat est injecté dans le contexte de ton agent à chaque requête, quel que soit le modèle de langage qu’il utilise.
Comment utiliser Supermemory
Prise en main initiale
Supermemory se prend en main de deux façons. Pour un assistant de code, tu installes le plugin Claude Code, Cursor ou Codex, ou tu branches le serveur MCP, et la mémoire se remplit au fil des conversations. Pour une application, tu crées une clé dans la console, puis tu envoies textes, documents, URL ou éléments de connecteur par l’API ou le SDK ; le pipeline extrait, découpe et indexe tout seul.
Navigation dans l’interface
La console web regroupe les clés d’API, les connexions de plugins, les connecteurs, les membres de l’organisation et le suivi de la consommation de crédits. Les mémoires et les documents ingérés s’y consultent aussi, et les connecteurs comme Google Drive, Notion ou Gmail alimentent le même stock selon ton palier. Aucune application mobile n’est publiée.
Utilisation et gestion de projets
Dans un projet, tu envoies les contenus à conserver, puis le service les isole par containerTag pour séparer utilisateur, équipe ou projet. Les réponses s’appuient sur une recherche hybride vectorielle et par mot-clé, et les faits contredits ou périmés sont mis à jour ou oubliés automatiquement. Tu gardes ainsi les faits à jour et tu évites de noyer les prompts dans des journaux de discussion complets.
Fonctionnalités principales
Supermemory expose une mémoire partagée qui reçoit des données brutes, les extrait, les indexe et les relie dans un graphe temporel. Chaque entrée ci-dessous correspond à une fonction vérifiée, avec sa condition d’accès quand elle en a une.
Graphe de mémoire
Moteur de graphe vectoriel sur mesure, avec des liens sensibles à l’ontologie. Il organise les souvenirs et les rapprochements dans une structure temporelle.
Récupération
Recherche hybride, entre vecteurs et mots-clés, avec réordonnancement selon le contexte. Temps serveur médian par recherche de 187 ms, selon l’éditeur.
Extracteurs
L’outil comprend les PDF, les pages web, les images, l’audio, la vidéo et le code. L’ingestion démarre sans pré-chunking ni choix manuel de modèle d’embedding.
Connecteurs
Connexion à Google Drive, Notion, OneDrive, Gmail, GitHub, S3 et à un robot d’exploration web, avec synchronisation automatique. Les sources reliées alimentent la même mémoire.
Drive, Notion et OneDrive dès Pro ; Gmail dès Max ; GitHub, S3 et robot d’exploration sur Scale.
Profils utilisateurs automatiques
Profils utilisateur automatiques, avec contexte statique et dynamique toujours actif. L’outil maintient ainsi un profil vivant pour les prompts.
Ancrage SuperRAG
Ancrage des réponses sur des fragments source bruts. Les sorties documentées restent reliées aux passages originaux pour le raisonnement.
Isolation multi-locataire
Isolation par containerTag pour un utilisateur, une équipe ou un projet. Les mémoires ne se mélangent pas entre locataires.
Cloud géré ou auto-hébergé
Déploiement géré dans le cloud ou serveur Supermemory local, un binaire unique à lancer sur ta machine ou via Docker. Il fonctionne hors ligne avec un modèle local.
Binaire local gratuit dans la limite de sa licence lite ; auto-hébergement géré sur Scale et Enterprise.
Oubli automatique
Oubli automatique fondé sur le temps, les contradictions et le filtrage du bruit. Les faits obsolètes quittent la mémoire au fil du temps.
Une mémoire, plusieurs accès
Une seule mémoire est exposée par l’API, le serveur MCP, les plugins pour Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, OpenClaw et Hermes, et le système de fichiers SMFS.
Usages et métiers
Supermemory sert à construire des applications d’IA qui gardent un contexte utilisateur au fil des échanges. L’outil s’adresse aussi à des équipes qui veulent isoler les données par espace de travail, et à des entreprises qui déploient cette mémoire comme infrastructure, en cloud managé ou en auto-hébergement.
Développeurs d’agents et d’assistants IA
Ils branchent une mémoire persistante à leurs agents pour conserver préférences, rôles et historique entre deux sessions. Cela remplace les prompts gonflés au chat complet à chaque requête.
Équipes produit d’IA
Elles ajoutent une mémoire automatique et des profils utilisateur pour personnaliser les réponses sans reconstruire le contexte à la main. Cela remplace le stockage dispersé d’informations utilisateur dans plusieurs services.
Entreprises qui déploient une infrastructure de mémoire
Elles centralisent des connaissances et des souvenirs d’usage dans une couche partagée, accessible via API, MCP et intégrations. Cela remplace un assemblage maison de bases séparées et de règles de synchronisation manuelles.
Équipes gérant plusieurs clients ou espaces de travail
Elles isolent chaque tenant ou projet pour éviter les fuites de mémoire entre comptes. Cela remplace les contournements de segmentation dans des systèmes de stockage génériques.
Conseils d’utilisation
Conseils pour une utilisation efficace
Supermemory marche mieux quand tu envoies des sources propres et séparées par contexte : un projet, un espace de travail, une origine. Tu gagnes aussi à laisser l’outil faire l’extraction plutôt qu’à préparer toi-même les fragments, et à donner un identifiant stable à chaque document pour ne payer que le contenu nouveau. Sur Free, surveille le solde de crédits dans la console.
Erreurs communes à éviter
Symptôme : les réponses dérivent ou mélangent plusieurs dossiers. Cause : tu as regroupé des sources hétérogènes dans le même espace de mémoire. Symptôme : un import de PDF ou de pages web donne un résultat trop pauvre. Cause : tu as coupé l’entrée en amont alors que le pipeline attendait les données brutes. Symptôme : les appels sont refusés. Cause : le solde de crédits du mois est épuisé.
Modèles et droits sur les créations
Supermemory répartit ses modèles de la même façon sur les paliers : le service s’appuie sur son modèle propriétaire learner-1, tandis que l’ingestion passe par des embeddings gérés, sans choix de modèle côté utilisateur. Sur Free, l’accès reste borné par le volume de crédits inclus ; tu peux donc tester l’outil, mais pas multiplier les usages comme sur les paliers payants.
Dès le passage à Pro, Max, Scale ou Enterprise, la marge d’usage s’élargit et le service laisse davantage de place aux charges continues. Les sorties restent liées au même pipeline sur tous les paliers : mémoire, profil automatique et récupération sur sources. En auto-hébergement, c’est toi qui branches le modèle, chez OpenAI, Anthropic, Gemini ou Groq, ou en local avec Ollama.
Côté droits, les conditions d’utilisation de Supermemory disent que tu restes propriétaire des données stockées ; l’éditeur ne s’accorde que le droit de les stocker, traiter et transmettre pour fournir le service. Sa documentation de sécurité précise que ce contenu ne sert jamais à entraîner des modèles, sur tous les paliers. Selon sa politique de confidentialité, les données du compte sont conservées tant que dure la relation de service, et tu peux demander leur suppression complète à tout moment.
Accès
Supermemory s’utilise depuis la console web, par l’API, les SDK et le serveur MCP, ou par des plugins pour assistants de code comme Claude Code, Cursor ou Codex. Aucune application iOS, Android ni de bureau n’est publiée. Le serveur Supermemory local s’installe en binaire unique ou par Docker.
Appareils, applications et systèmes compatibles
Accès web d’abord, puis API, SDK, serveur MCP et plugins. L’interface se consulte sur navigateur, sans application mobile ni logiciel de bureau publié. Les connecteurs couvrent Google Drive, Notion, OneDrive, Gmail, GitHub et S3 selon le palier, et la même mémoire répond à tous ces points d’accès.
Disponible sur
Accès & intégrations
IntégrationsOui
Google Drive, Notion, OneDrive, Gmail, GitHub, S3, selon le palier
Plug-inOui
Un plugin par assistant : Claude Code, Cursor, Codex, Hermes, OpenClaw et OpenCode, dès le palier gratuit.
API publiqueOui
Accès programmatique pour envoyer des données, interroger le stockage partagé et intégrer la mémoire à d’autres applications.
SDKOui
Kit de développement pour brancher l’outil à une application.
Auto-hébergeableOui
Supermemory local : binaire unique ou image Docker, gratuit dans la limite de sa licence lite ; déploiement auto-hébergé géré sur Scale et Enterprise.
Disponible aussi sur Discord.
Avis et notes par Aikiwi
Note Globale de Supermemory 4,3
L’outil ajoute une recherche hybride, des récupérations contextuelles et un profil utilisateur automatique, avec isolation par containerTag. Le même stockage reste accessible via API, MCP, plugins et Company Brain.
Supermemory vise les équipes qui construisent des agents, des assistants et des produits avec mémoire utilisateur. Le produit convient aussi aux équipes support qui ancrent des réponses dans des politiques, des tickets ou des documents, ainsi qu’aux équipes de gestion de connaissances et aux usages de second cerveau. La logique multi-tenant et l’auto-hébergement parlent aux équipes qui doivent séparer les contextes entre utilisateurs ou espaces de travail.
Supermemory laisse tester la logique de la plateforme avec le palier gratuit, qui inclut un petit solde mensuel de crédits et les plugins de code, ou avec le serveur local auto-hébergé. Le tableau des prix détaille ensuite les paliers payants si l’usage dépasse ce cadre.
Avis détaillé sur Supermemory
Design et Ergonomie 4,0
Supermemory publie peu d’éléments sur la présentation de son interface. Les faits décrivent surtout l’architecture du produit, les canaux d’accès et les flux de mémoire, pas la hiérarchie visuelle, la lisibilité des écrans ni les choix d’ergonomie de l’interface web. L’outil convient donc à un lecteur qui juge d’abord la capacité fonctionnelle, pas le confort visuel. Une équipe qui veut intégrer une mémoire applicative peut avancer sans attendre de garantie explicite sur le design, mais une évaluation de l’ergonomie nécessite un essai direct de l’interface.
Facilité d’Utilisation 4,3
Supermemory demande peu de préparation côté utilisateur. L’ingestion accepte des formats variés et le flux va de l’envoi brut à l’extraction, puis à l’indexation et à la mise en contexte automatique. Cette logique réduit la charge technique pour un développeur qui veut relier des données à une mémoire persistante. En revanche, la configuration reste pensée pour des équipes déjà à l’aise avec une API, des connecteurs et une infrastructure de mémoire applicative.
Fonctionnalités et Outils 4,8
Supermemory couvre un périmètre large autour de la mémoire applicative : graphe vectoriel, recherche hybride, extraction de PDF, pages web, images, audio, vidéo et code, synchronisation automatique avec des connecteurs, profils utilisateurs automatiques, ancrage sur les sources brutes et isolation multi-tenant. L’outil propose aussi un accès via API, SDK, MCP, plugins, SMFS et Company Brain. Cette densité fonctionnelle le place au-delà d’un simple moteur de recherche sémantique. Une équipe qui construit des agents, un support assisté ou une base de connaissance peut y trouver une couche de mémoire déjà structurée, avec une séparation nette entre les usages individuels, par projet et par organisation.
Performance et Fiabilité 4,0
Supermemory publie des mesures de production sur son accueil : 187 ms de temps serveur médian pour une recherche et 166 ms pour un profil, plus de 100 000 organisations servies. Aucune page de statut ni historique d’incidents n’est mis en avant, et l’engagement de disponibilité n’est contractuel que sur Enterprise. L’outil reste décrit comme une brique de mémoire gérée, avec une variante auto-hébergée en binaire unique. Pour la fiabilité au quotidien, un essai en conditions réelles reste nécessaire.
Innovation et Singularité 4,7
Supermemory se distingue par une approche de mémoire persistante fondée sur un graphe temporel, un “dreaming” interne et une fusion de faits, préférences et épisodes dans une structure vivante. Le produit ne se limite pas à indexer des documents : il dérive, met à jour et oublie des éléments au fil du temps. Cette orientation le rend plus singulier qu’un simple composant de recherche ou de stockage vectoriel. Un produit d’agent, de support ou de personnalisation y gagne une couche de contexte durable, surtout quand il faut conserver des relations entre faits et utilisateurs sans reconstruire l’historique à chaque requête.
Support et Ressources Disponibles 4,1
Supermemory s’appuie d’abord sur une documentation détaillée, complétée par un serveur Discord et le dépôt GitHub pour l’entraide. Le support prioritaire arrive avec Pro, un support dédié avec Scale, et Enterprise ajoute un gestionnaire de compte, un ingénieur détaché et un canal Slack prioritaire. Cette configuration suffit pour une équipe technique autonome, surtout sur un produit centré API. Elle reste plus étroite sur le palier gratuit, où l’aide passe surtout par la documentation et la communauté.
Rapport Qualité-Prix 4,4
Supermemory combine un palier gratuit permanent, des offres payantes par niveau et un accès qui vise des usages techniques récurrents. Le palier Free donne un point d’entrée réel, tandis que Pro, Max, Scale et Enterprise ajoutent de la capacité et des déploiements dédiés selon le besoin. Le rapport qualité-prix dépend surtout de l’intensité d’usage et du niveau d’exigence sur la mémoire applicative. Pour un développeur qui veut tester une base de mémoire avant de monter en charge, le produit paraît cohérent ; pour une équipe en production, la valeur vient de la profondeur fonctionnelle plus que du seul point d’entrée gratuit.
Questions fréquentes
Comment utiliser Supermemory gratuitement ?
Le palier Free coûte 0 $ et inclut 5 $ de crédits renouvelés chaque mois (relevé du 20 octobre 2026 sur la page de l’éditeur). Il limite l’organisation à un seul membre, mais ouvre déjà les plugins de code, dont ceux de Claude Code et de Cursor. Les connecteurs commencent au palier Pro. Tu peux aussi faire tourner Supermemory local sur ta machine, gratuit dans la limite de sa licence lite.
Quel est le prix de Supermemory ?
Chez Supermemory, le premier palier payant, Pro, démarre à 19 $ par mois (relevé du 20 octobre 2026 sur la page de l’éditeur). Supermemory propose un palier gratuit permanent avec une utilisation incluse pour démarrer. Ensuite, tu peux passer à Pro pour des développeurs qui construisent avec une mémoire d’IA, puis à Max pour davantage de marge d’utilisation. Viennent aussi Scale pour les équipes et Enterprise. Le tableau des prix détaille chaque palier.
Sur quelles plateformes Supermemory est-il disponible ?
Supermemory s’utilise sur le web, par sa console, et par l’API, les SDK, le serveur MCP et les plugins pour Claude Code, Cursor ou Codex. Aucune application Windows, macOS, iOS ou Android n’est publiée ; le serveur Supermemory local s’installe en binaire unique ou par Docker.
Supermemory est-il open source ?
En partie seulement. Le dépôt GitHub supermemoryai/supermemory est public sous licence MIT et contient les SDK, les plugins et des outils. Selon la documentation de l’éditeur, le serveur auto-hébergé est en revanche construit à partir d’un code non public ; il reste gratuit dans la limite de sa licence lite.
Que fait Supermemory de mes données ?
Selon la documentation de sécurité de Supermemory, le contenu des clients ne sert jamais à entraîner des modèles, sur tous les paliers, et il est chiffré au repos dans le cloud géré. Sa politique de confidentialité indique que les données du compte sont conservées tant que dure la relation de service ; tu peux en demander la suppression complète à tout moment.