Inception : Mercury 3

Ce qu’Inception Mercury 3 change par rapport à Mercury 2.5

Inception Mercury 3 porte, à sa sortie, la fenêtre de contexte à 1M de tokens, contre 260K pour Mercury 2.5, selon Inception. Sur OpenRouter, Mercury 2.5 précède Inception Mercury 3. Selon la documentation d’Inception, Mercury 2.5 est le modèle de raisonnement de la génération précédente.

Selon la documentation d’Inception, Mercury 3 produit au maximum 131 072 tokens en sortie, contre 65 536 pour Mercury 2.5. Sans le paramètre reasoning_effort, mercury-3 utilise par défaut le niveau low, contre medium pour mercury-2.5 et mercury-2, selon la documentation d’Inception. Le tableau d’écart compare la fenêtre de contexte, les formats d’entrée et la réflexion relevés sur OpenRouter.

À quoi sert Inception Mercury 3

Chat

Inception Mercury 3 est utilisé, à sa sortie, par des partenaires en accès anticipé pour le support vocal et par chat, le tutorat en temps réel, l’ingénierie des données et la navigation web, selon Inception. Dans sa documentation, Inception propose aussi des exemples bâtis avec le modèle : un agent de recherche web itératif et un agent vocal dans Vapi.

Code

Inception Mercury 3 fait l’objet d’un exemple d’agent de code minimal fondé sur l’appel d’outils dans la documentation d’Inception. Des guides y décrivent également son utilisation dans Cursor, Kilo Code et OpenCode. Selon la documentation d’Inception, le modèle prend en charge l’appel d’outils compatible avec OpenAI sur le point d’accès des complétions de chat, y compris les appels d’outils en parallèle.

Les performances d’Inception Mercury 3

Inception Mercury 3 atteint, à sa sortie, une vitesse de 1 068 tokens par seconde sur des GPU NVIDIA, selon Inception. Sur un ensemble de bancs d’essai standard, l’« intelligence » mesurée a été multipliée par 3 entre Mercury 1 (mini) et ce modèle, selon Inception dans son annonce de lancement.

TinyFish AI rapporte, dans l’annonce d’Inception du 19 octobre 2026, un taux de réussite de 50 % sur 50 tâches de navigation Mind2Web en direct, exécutées avec Mercury 3 dans son environnement d’agent web de production. Octen AI rapporte dans cette annonce, pour ses tests du modèle avec son API Sense, un temps de génération médian de 0,9 seconde et un temps de réponse de bout en bout médian de 2,2 secondes.

Bien utiliser Inception Mercury 3 : réflexion et effort

Inception Mercury 3 active la réflexion par défaut sur OpenRouter, mais celle-ci peut être désactivée. Sur OpenRouter, les niveaux d’effort proposés sont high, medium, low et none, avec medium comme réglage par défaut.

Selon la documentation d’Inception, le paramètre reasoning_effort accepte quatre valeurs : instant, low, medium et high. Selon la documentation d’Inception, instant présente la latence la plus basse, et la documentation l’indique pour la voix, les tours en temps réel et les automatisations à fort volume. Selon la documentation d’Inception, high présente la latence la plus haute, et la documentation l’indique pour le raisonnement complexe en plusieurs étapes. Selon la documentation d’Inception, la température se règle de 0,5 à 1,0.

Caractéristiques techniques d’Inception Mercury 3

Inception Mercury 3 est sorti le 19 octobre 2026. À sa sortie, Inception le présente comme un LLM à diffusion, c’est-à-dire un grand modèle de langage reposant sur la diffusion.

Selon la documentation d’Inception, sa fenêtre de contexte atteint 1M de tokens et sa sortie maximale est de 131 072 tokens. Toujours selon la documentation d’Inception, le modèle accepte uniquement du texte en entrée et ne génère pas d’images. Le tableau des caractéristiques rassemble les données techniques du modèle, notamment sa date de sortie, sa fenêtre de contexte et sa réponse maximale.

Où utiliser Inception Mercury 3, et comment il se facture

Inception Mercury 3 était accessible, à sa sortie, sur la plateforme API d’Inception ainsi que par OpenRouter, Baseten et Vercel, selon Inception. Pour les déploiements en entreprise, le modèle proposait à sa sortie une capacité dédiée, une mise à l’échelle automatique, des contrôles de conformité et une durée de conservation des données réglable, selon Inception.

Selon la documentation d’Inception, l’appel du modèle passe par l’identifiant mercury-3 sur le point d’accès v1/chat/completions de son API. La facturation s’effectue par million de tokens, avec des tarifs distincts pour l’entrée, l’entrée en cache et la sortie, selon la documentation d’Inception. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.

Inception Mercury 3 parmi les versions de Mercury

Inception Mercury 3 appartient à la lignée Mercury, que la frise des versions situe avec les dates de chaque modèle. Inception Mercury 2 est sorti le 24 février 2026. À sa sortie, selon Inception, il atteignait 1 009 tokens par seconde sur des GPU NVIDIA Blackwell et disposait d’un contexte de 128K. Selon la documentation d’Inception, Mercury 2 est un modèle de raisonnement d’une génération antérieure, destiné aux complétions de chat.

Inception Mercury 2.5 est sorti le 8 septembre 2026. À sa sortie, selon Inception, il affichait une hausse de 40 % de l’« intelligence » par rapport à Mercury 2. Dans son annonce du 8 septembre 2026, Inception lui attribuait une vitesse de 1 107 tokens par seconde sur des GPU NVIDIA largement disponibles.

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