Elorian Glimpse, publié par Elorian le 16 octobre 2026, accepte sur OpenRouter du texte, des images et des vidéos, et peut y produire des sorties structurées. Selon Elorian, à sa sortie, ce modèle de pensée visuelle raisonne sur le monde physique à partir de ce qu’il voit.
Elorian Glimpse prend en charge l’appel d’outils et les sorties structurées sur OpenRouter. Selon Elorian, à sa sortie, le modèle est entraîné comme un agent à utiliser des outils multimodaux qui écrivent du code, transforment des images et regardent des vidéos. Toujours selon Elorian, à sa sortie, il peut coordonner des sous-agents qui échangent du texte, des éléments visuels et des représentations internes pour résoudre un problème commun.
Vision et compréhension
Elorian Glimpse suit, selon Elorian à sa sortie, des objets en mouvement et à travers des changements de point de vue. Selon Elorian, à sa sortie, il comprend aussi comment des pièces s’assemblent et relie une observation à ce qui se passe ensuite. Selon Elorian, à sa sortie, les capacités mesurées par ses évaluations soutiennent des applications qui vont de l’analyse de données de laboratoire et de l’étiquetage de vidéos de réseaux sociaux jusqu’à l’identification d’actions accomplies dans des vidéos de robots.
Dans un exemple d’étiquetage de données de téléopération présenté par Elorian à sa sortie, le modèle nomme et encadre les objets de chaque image fixe. Selon Elorian, dans cet exemple publié à sa sortie, il découpe également l’épisode en événements de saisie et de dépose avec leurs horodatages. Toutefois, selon Elorian à sa sortie, la reconstruction calibrée et le contrôle de robots restent des travaux à venir.
Chat
Vision et compréhension
Les performances d’Elorian Glimpse
Elorian Glimpse obtient, à sa sortie, un score de 42,70 sur WGO Bench, une évaluation d’événements de manipulation de bout en bout en robotique, selon Elorian. Selon Elorian, à sa sortie, les résultats publiés du modèle utilisent, sauf mention contraire, son effort de réflexion maximal (max) et son environnement d’agent natif. Sur ERQA, qui évalue le raisonnement spatial incarné en robotique, sa précision atteint 83,75 à sa sortie, selon Elorian.
Sur CharXiv-R, Glimpse obtient à sa sortie un score de 92,90 pour le raisonnement sur des graphiques scientifiques, selon Elorian. Pour la description de vidéos courtes, le modèle atteint à sa sortie un score de 82,66 sur l’évaluation UGC-VideoCap, selon Elorian, avec le même effort de réflexion maximal et son environnement d’agent natif.
Sur TOMATO, Glimpse atteint à sa sortie un score de 93,60 pour le raisonnement temporel fin, selon Elorian. Pour le comptage à vocabulaire ouvert, le modèle obtient à sa sortie un score de 83,36 sur l’évaluation FSC-147, selon Elorian, toujours avec l’effort de réflexion maximal et son environnement d’agent natif.
Bien utiliser Elorian Glimpse : réflexion et effort
Elorian Glimpse permet de désactiver la réflexion sur OpenRouter : elle n’est pas obligatoire. Selon Elorian, dans son billet du 16 octobre 2026, les résultats publiés du modèle utilisent, sauf mention contraire, le niveau max, son effort de réflexion le plus élevé, avec son environnement d’agent natif.
Caractéristiques techniques d’Elorian Glimpse
Elorian Glimpse est sorti le 16 octobre 2026. Dans son billet du même jour, Elorian le présente comme une préversion de recherche. Selon la page d’assistance d’Elorian, l’éditeur, Elorian AI, Inc., est établi à Palo Alto, en Californie. Sur OpenRouter, sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens. Il accepte en entrée du texte, des images et de la vidéo sur OpenRouter. Le tableau des caractéristiques présente les données techniques du modèle, notamment la fenêtre de contexte et les formats d’entrée.
Éditeur
Elorian
Produit (selon OpenRouter)
Texte
Sortie
Contexte (selon OpenRouter)
262 k tokens
Réponse maximale (selon OpenRouter)
256 k tokens
Réflexion (selon OpenRouter)
Facultative
Entrées (selon OpenRouter)
Texte, Image, Vidéo
Paramètres pris en charge (noms techniques de l'API OpenRouter)
Elorian Glimpse était disponible par API et dans l’interface de discussion de l’éditeur le 16 octobre 2026, selon Elorian. Dans son billet du même jour, l’entreprise proposait aussi un essai gratuit sur sa plateforme. Sur OpenRouter, le modèle a été mis en ligne le 17 octobre 2026 sous l’identifiant elorian/glimpse. La carte d’accès donne les derniers prix relevés.
L'API chez des hébergeurs
Servi par d'autres hébergeurs que Elorian, selon OpenRouter
Chez OpenRouter (relevé du 20/10/2026) : 0,60 $ / M tokens en entrée, 3 $ / M tokens en sortie.
Tarification0,60 $ en entrée, 3 $ en sortie, par million de tokens
Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.
FAQ
Quand Elorian Glimpse est-il sorti ?
Elorian Glimpse est sorti en 2026. Sa sortie a eu lieu le 16 octobre.
Que peut lire Elorian Glimpse ?
Elorian Glimpse accepte le texte en entrée sur OpenRouter. Sur OpenRouter, il lit aussi les images et la vidéo.
Quelle est la fenêtre de contexte d’Elorian Glimpse ?
Elorian Glimpse possède une fenêtre de contexte sur OpenRouter. Sur OpenRouter, cette fenêtre atteint 262 144 tokens.
Testez votre outil avec un prompt
Pas besoin d'écrire un bon prompt vous-même. Choisissez un exemple, copiez-le tel quel, puis collez-le dans votre outil pour voir immédiatement le type de réponse obtenu.
Prêt à utiliser
1Choisissez un testPrenez le cas qui vous intéresse.
2Copiez le promptIl fonctionne sans modification.
3Collez-le dans votre outilPuis continuez la conversation.
Tester la rédaction
Voir comment il rédige un e-mail professionnel à partir d'une situation concrète.
Rédigez un e-mail professionnel et cordial pour relancer un client qui n'a pas encore répondu à une proposition commerciale envoyée il y a une semaine. Le message doit rester chaleureux, ne pas paraître insistant et se terminer par une question simple pour savoir s'il souhaite poursuivre. Faites une version courte, naturelle et directement envoyable.
Tester l'explication
Voir s'il sait rendre un sujet complexe vraiment compréhensible.
Expliquez-moi ce qu'est l'intelligence artificielle générative comme si je n'y connaissais absolument rien. Utilisez des mots simples, donnez deux exemples du quotidien, évitez le jargon et terminez par trois choses importantes à retenir.
Tester l'organisation
Voir comment il transforme un projet en étapes simples et concrètes.
Je souhaite créer un nouveau site internet pour une petite entreprise. Organisez le projet étape par étape, depuis la définition des besoins jusqu'à la mise en ligne. Pour chaque étape, indiquez ce qu'il faut préparer, la décision principale à prendre et l'erreur la plus fréquente à éviter. Terminez par les trois premières actions à réaliser cette semaine.
Vous pouvez copier ce texte tel quel
Aucune modification nécessaire : copiez, collez et envoyez.
Après la copie
Ouvrez votre outil, collez le texte et envoyez. Ensuite, répondez naturellement à l'IA si vous voulez préciser ou modifier le résultat.