Recursive : Flint

À quoi sert Recursive Flint

Code

Recursive Flint est un modèle à mélange d’experts (MoE) construit pour le code agentique rapide, où le modèle sollicite des outils, sur du matériel local. Il est conçu pour examiner des bases de code, corriger des bugs, implémenter des fonctionnalités et écrire des tests.

Le modèle sait appeler des outils : il génère du texte et des demandes d’outils, mais leur exécution revient au harnais de code, le système qui l’entoure, qui lui renvoie ensuite les résultats des outils exécutés.

Recursive conseille, à sa sortie, d’utiliser Flint comme modèle de code au quotidien pour les tâches que l’on veut faire tourner en local, sans envoyer ses données à un serveur distant. Pour les tâches complexes, l’éditeur conseille de découper le travail en sous-tâches plus petites et de donner des instructions explicites : le modèle est très capable, mais peut demander plus de guidage que les grands modèles de code à code source fermé.

Les performances de Recursive Flint

Selon la carte du modèle publiée par Recursive, Recursive Flint obtient dans ses évaluations de sortie 54,9 % sur Terminal-Bench 2.1, 89,7 % sur SWE-bench Pro v2 et 74,2 % sur SWE-bench Verified.

Selon la carte, ces résultats sont obtenus avec une température de 1,0, un top-p de 0,95 et un top-k de 20, qui sont des paramètres d’échantillonnage. Pour exécuter les évaluations, Terminal-Bench utilise le harnais de test Terminus 2 et SWE-bench utilise mini-swe-agent. Les scores agentiques correspondent à une moyenne du pass@1, soit la réussite au premier essai, calculée sur au moins cinq essais.

Selon Recursive, à sa sortie, le modèle final quantifié en NVFP4 obtient des scores à moins de 0,7 point de ceux du modèle 16 bits sur ses bancs d’essai. Avec son moteur d’inférence optimisé, Flint génère à sa sortie plus de 125 tokens par seconde sur un MacBook Pro M4 Pro et plus de 150 tokens par seconde sur une NVIDIA RTX Spark de 64 Go, sur des contextes courts.

Bien utiliser Recursive Flint : réflexion et effort

Chez Recursive Flint, la réflexion est obligatoire : son raisonnement est toujours actif.

Recursive recommande une température de 1,0, un top-p de 0,95 et un top-k de 20 et, pour les problèmes difficiles, un budget de sortie d’au moins 32 768 tokens, raisonnement compris. L’éditeur conseille aussi de conserver le gabarit de conversation du checkpoint, c’est-à-dire la version enregistrée du modèle, et de garder dans l’historique de la conversation le champ reasoning_content renvoyé par le modèle.

Caractéristiques techniques de Recursive Flint

Recursive Flint s’inscrit dans l’objectif annoncé par Recursive : construire une superintelligence qui s’améliore elle-même de façon récursive pour automatiser la découverte de connaissances. Sa sortie date du 21 octobre 2026. Le modèle compte 40 milliards de paramètres au total, mais n’en active que 2,5 milliards par token, c’est-à-dire par unité de texte traitée.

Flint est un Transformer à décodeur seul et à mélange d’experts, une architecture appelée MoE. Chaque couche MoE comporte 256 experts routés, dont 6 sont sélectionnés par token, ainsi qu’un expert partagé toujours actif. Pour son entraînement à partir de zéro, Recursive décrit une succession de pré-entraînement, d’entraînement intermédiaire, de réglage fin supervisé et d’apprentissage par renforcement.

Flint reçoit et produit du texte, avec une prise en charge du raisonnement et de l’utilisation d’outils sur plusieurs tours. Sa fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, requête et sortie générée comprises. Recursive annonce une date de coupure des connaissances en juin 2026 et publie le modèle sous licence Apache 2.0.

Selon Recursive, à sa sortie, la construction de Flint a servi de test pratique à l’Eureka Machine, son système de recherche et développement automatisés en IA à grande échelle. Ce système a contribué à presque toute la chaîne, des données et recettes d’entraînement à l’infrastructure et à l’optimisation de l’inférence. Une petite équipe de personnes et d’agents a construit le modèle à partir de zéro en moins de quatre mois.

Où utiliser Recursive Flint

À sa sortie, les poids de Recursive Flint sont disponibles sur Hugging Face sous licence Apache 2.0. Le modèle fonctionne avec des outils et des cadres logiciels dont llama.cpp, Ollama, Unsloth, LM Studio, vLLM et SGLang.

À sa sortie, le modèle bénéficie aussi de rec, un moteur d’inférence léger optimisé pour Flint sur les puces M4 Pro et M5 Pro/Max, publié par Recursive. L’API de Flint est ouverte à des partenaires choisis. Au relevé fait en octobre 2026, OpenRouter sert Flint dans une offre gratuite, sous l’identifiant recursive/flint-v1.0:free.

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