TensorPix
TensorPix est un service en ligne d'amélioration et d'agrandissement de vidéos et d'images par IA, édité par une société de Zagreb, en Croatie. Il agrandit une vidéo jusqu'à quatre fois sa résolution, réduit le bruit, le flou et les artefacts de compression, stabilise les plans tremblés et porte la cadence à 60 images par seconde ou plus.
Sur le même compte et avec les mêmes crédits, l'éditeur propose aussi un générateur d'images et de vidéos et un outil de vidéos immobilières. Tout se passe dans le navigateur, sans installation : tu envoies une vidéo, tu choisis un ou plusieurs filtres IA, puis tu télécharges le fichier amélioré. Le service fonctionne en freemium, avec une formule gratuite permanente, trois abonnements et une API ouverte à partir du palier Premium.
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Vidéo
Image
tensorpix.ai
- Éditeur
- TensorPix
- Pays
- HR
- Création
- 2020
- Offre gratuite
- Oui
- Essai gratuit
- Non
- Sans carte bancaire
- Oui
TensorPix en bref
C’est quoi ?
TensorPix transforme une vidéo importée depuis ton ordinateur ou ton téléphone en version améliorée grâce à des filtres IA choisis après l’envoi. Tu lances ensuite le traitement, puis tu récupères un fichier où l’upscaling, la réduction du bruit, la stabilisation ou l’augmentation du nombre d’images par seconde ont été appliqués. Sortie après sortie, l’outil vise les plans flous, compressés ou tremblés. Il convient aux monteurs, créateurs et équipes qui traitent des volumes élevés.
Pourquoi ?
Sur des rushs anciens, des exports trop compressés ou des plans instables, la plateforme corrige des défauts visuels sans passage manuel lourd. Elle permet aussi de convertir une séquence en 60 FPS ou plus, de créer un ralenti fluide, et de traiter plusieurs vidéos en lot. Tes archives gagnent en lisibilité. Et ton ordinateur ne calcule rien : tout se passe dans le cloud.
Pour qui ?
Un monteur vidéo, un YouTubeur ou une équipe marketing qui doit remettre au propre beaucoup d’images trouve ici un outil adapté. Le service sert aussi aux archivistes vidéo, aux cinéastes et aux organisations qui gèrent de gros fonds d’images. À chaque fois, il remplace une chaîne manuelle de correction par un flux de traitement unique.
Avantages et inconvénients
Les plus
- Upscaling vidéo jusqu’à 4× TensorPix agrandit des vidéos en basse résolution jusqu’à 4×, ce qui aide à récupérer un fichier ancien ou trop petit pour un affichage actuel. Le gain vise d’abord la lisibilité de l’image.
- Amélioration de l’image et réduction du bruit Tu peux corriger le bruit, le flou et les artefacts de compression dans le même flux de travail. Le rendu cible donc plusieurs défauts visuels à la fois, au lieu de séparer les passes.
- Stabilisation et ralenti plus fluide L’outil stabilise les plans tremblés et crée un ralenti naturel et fluide. Le montage garde ainsi une base exploitable sans passage manuel par plusieurs logiciels.
- Traitement par lots Tu lances plusieurs vidéos à la fois, et TensorPix les traite en parallèle selon ton palier. Utile pour une archive entière.
- Accélération cloud et API vidéo Le calcul s’appuie sur des serveurs cloud accélérés par GPU, et l’API ouvre l’automatisation à partir du palier Premium. Le même service peut donc servir un usage ponctuel ou un flux plus technique.
Les moins
- Le gratuit plafonne à 720p Sur la formule gratuite, la vidéo envoyée ne doit pas dépasser 720p et une seule vidéo se traite à la fois. Un test sur des rushs en Full HD ou en 4K demande donc un abonnement.
- L’usage consomme des crédits Le crédit est l’unité de consommation pour les améliorations avancées, avec achat additionnel possible. Un projet volumineux épuise vite le stock initial.
- Un stockage plafonné selon le palier L’espace de stockage va de 1 Go en formule gratuite à 500 Go en Elite. Quand il est plein, l’éditeur indique qu’on ne peut plus envoyer ni traiter de fichiers avant d’en supprimer.
- L’amélioration dépend du matériau d’origine L’éditeur reconnaît que l’IA ne fait pas de miracle sur les vidéos très anciennes ou très abîmées, même si ce sont elles qui gagnent le plus. Le résultat reste tributaire de l’image de départ.
Tableau des prix
TensorPix fonctionne en freemium : la formule Free est gratuite sans limite de durée, puis Standard, Premium et Elite se paient au mois ou à l’année, la page s’ouvrant sur la facturation annuelle, moins chère. Sans abonnement, le paiement à l’usage consiste à acheter des crédits quand tu en as besoin, à $3 le crédit ; les abonnés en rachètent à $1,50 en Standard, $1,20 en Premium et $0,80 en Elite. Un crédit couvre environ 2 minutes de vidéo améliorée, 8 images générées ou 15 secondes de vidéo générée, et le coût s’affiche avant chaque action. Enterprise se négocie avec l’éditeur. Les montants sont en dollars, taxes comprises selon la page.
| Palier | Prix au 21 octobre 2026 | Quota | Inclus | Pour qui |
|---|---|---|---|---|
| Free | 0 $ | Crédits à l’inscription, puis chaque semaine à la connexion | 1 Go de stockage ; vidéo envoyée jusqu’à 720p ; 4 filtres par vidéo ; une vidéo à la fois ; fichiers supprimés au bout de 30 jours | Voir comment fonctionne le service |
| Standard | $12 par mois — ou $5,50 par mois, facturé à l’année | 10 crédits par mois, reportables | 10 Go de stockage ; vidéo envoyée jusqu’en 4K ; 4 filtres par vidéo ; 3 vidéos à la fois | Créateurs de contenu individuels |
| Premium | $27 par mois — ou $12,42 par mois, facturé à l’année | 35 crédits par mois, reportables | 100 Go de stockage ; vidéo envoyée jusqu’en 4K ; 5 filtres par vidéo ; 5 vidéos à la fois ; accès à l’API | Particuliers en croissance et petites équipes |
| Elite | $66 par mois — ou $30,25 par mois, facturé à l’année | 110 crédits par mois, reportables | 500 Go de stockage ; vidéo envoyée jusqu’en 4K ; 5 filtres par vidéo ; 7 vidéos à la fois ; file d’attente rapide ; accès à l’API | Gros producteurs, équipes et agences |
| Enterprise | sur devis | Limites d’usage plus larges ; fonctions pour entreprises ; support sur mesure ; exécution sur site ou dans le cloud | Entreprises et flux à fort volume |
Tarifs officiels de TensorPix, relevés le 21/10/2026
Ce que permet la formule gratuite
TensorPix ouvre sa formule Free sans carte bancaire et sans limite de durée. Elle donne quelques crédits à l’inscription, puis d’autres chaque semaine pour qui se connecte à l’application. De quoi tester sur pièce.
Deux limites comptent : la qualité d’entrée et le volume. Ta vidéo plafonne à 720p, avec quatre filtres IA au plus par vidéo et une seule vidéo traitée à la fois, dans une file d’attente plus lente que celle des abonnés. Stockage : 1 Go. Vidéos et images sont supprimées 30 jours après leur création.
Pour finir un projet ponctuel, tu peux acheter des crédits à l’unité sans t’abonner, au tarif le plus élevé de la grille. Elle sert donc à juger le rendu sur des extraits courts. Pour de la haute définition, ou pour garder tes fichiers plus d’un mois, il faut un abonnement.
Ce que fait TensorPix
TensorPix traite une vidéo envoyée depuis le navigateur puis applique, au choix, un ou plusieurs filtres IA avant le lancement du calcul. Chaque filtre cible un défaut précis — agrandissement, réduction du bruit, du flou ou des artefacts, stabilisation, augmentation de la cadence — et l’éditeur dit avoir entraîné ses modèles sur des milliers de vidéos pour reconstruire les détails plutôt que d’étirer l’image.
Sur le flux standard, tu choisis d’abord la correction attendue. Ensuite, le calcul part dans le cloud, sur des cartes graphiques que l’éditeur annonce cent fois plus rapides qu’un ordinateur de bureau ordinaire. Dans les réglages avancés, tu fixes la résolution de sortie (HD, Full HD, 2K ou 4K), le codec et l’extension du fichier.
Ici, le travail ne s’arrête pas à l’agrandissement : la stabilisation, le débruitage, la réduction des artefacts et le ralenti fluide passent par la même chaîne. Compte aussi sur le traitement par lots, utile quand plusieurs fichiers doivent avancer ensemble, et sur un e-mail qui te prévient quand le résultat est prêt.
TensorPix accepte aussi des formats professionnels : le blog de l’éditeur cite Apple ProRes, Avid DNxHD et DNxHR, H.264 et H.265. À l’export, c’est H.264 ou H.265, quel que soit le palier.
Comment utiliser TensorPix
Prise en main initiale
TensorPix s’ouvre dans le navigateur, sur ordinateur comme sur téléphone, sans rien installer. Dans la section « Video Enhance », tu envoies une ou plusieurs vidéos par le bouton « Browse Files » ou par glisser-déposer ; l’éditeur recommande un débit d’envoi d’au moins 10 Mbit/s. Tu choisis ensuite tes filtres, puis tu cliques sur Enhance.
Navigation dans l’interface
Sur l’écran de travail, les filtres s’affichent avant le calcul. Selon le défaut à corriger, tu choisis l’upscaling, la réduction du bruit, la stabilisation ou l’augmentation de la cadence. Ensuite, tu sélectionnes ce qui convient à la vidéo. La page de téléchargement permet de récupérer le fichier amélioré.
Utilisation et gestion de projets
Tu peux lancer autant de vidéos que tu veux : elles passent dans une file d’attente, et le nombre de vidéos traitées en même temps dépend de ton palier, de une en formule gratuite à sept en Elite. Un e-mail arrive à la fin du traitement, et les fichiers améliorés se récupèrent dans l’onglet de téléchargement.
Fonctionnalités principales
TensorPix regroupe ses fonctions autour de l’amélioration vidéo et image. Chaque item ci-dessous correspond à une capacité vérifiée du produit, avec sa limite quand elle existe.
Upscaling vidéo IA jusqu’à 4x
L’outil agrandit une vidéo jusqu’à quatre fois sa résolution pour remonter un fichier basse définition vers un rendu plus net. Il reconstruit les détails au lieu d’étirer les pixels. La sortie se règle de la HD à la 4K.
Mise à l’échelle et amélioration d’images IA
La plateforme traite aussi des images fixes pour en améliorer la définition et la qualité visuelle. Le même système de crédits s’applique au gratuit, qui limite le volume d’actions disponibles.
Boost de FPS jusqu’à 8x
TensorPix convertit une vidéo vers 60 FPS et au-delà pour lisser le mouvement. Cette fonction s’adresse aux fichiers dont la fluidité d’origine est trop basse pour un rendu régulier.
Stabilisation vidéo IA
L’outil corrige les secousses d’une prise de vue, qu’elle vienne d’une GoPro, d’un iPhone ou d’une caméra classique. La stabilisation est automatique : tu envoies la vidéo, tu choisis le filtre de stabilisation et tu lances l’amélioration.
Réduction du bruit et des artefacts
TensorPix enlève les artéfacts de compression et réduit aussi le bruit ainsi que le flou dans la même chaîne de traitement. La fonction aide surtout sur des fichiers anciens, compressés ou récupérés dans un état dégradé.
Ralenti naturel et fluide
La plateforme crée un ralenti plus propre à partir d’une vidéo source. Le résultat dépend du mouvement initial et du niveau de dégradation à corriger.
Traitement cloud accéléré par GPU
Le calcul s’appuie sur un traitement parallèle plus rapide qu’un ordinateur de bureau. Cette architecture prend en charge les rendus lourds et les lots importants.
Traitement par lots de plusieurs vidéos
L’outil traite plusieurs vidéos en une seule fois pour gérer des volumes plus élevés. Cette fonction vise surtout les flux de production répétés et les archives à remettre à niveau.
API REST
TensorPix expose une API REST, décrite par un schéma OpenAPI v3, pour brancher l’amélioration vidéo, la création de vidéos immobilières et la création d’images et de clips dans un autre produit. Réservée aux abonnés Premium et Elite, elle puise dans les mêmes crédits que l’application.
Protection des données utilisateur
Les données utilisateur ne servent pas à entraîner les modèles d’IA. La fonction concerne la politique de traitement des données, pas le rendu lui-même.
Usages et métiers
TensorPix sert surtout à des équipes qui traitent des vidéos en volume, avec un envoi depuis l’ordinateur, le téléphone ou le web, puis un traitement par filtres IA sur les serveurs cloud. Son interface et son API ciblent des usages de production, de restauration et de publication à cadence régulière.
Professionnels de la vidéo
Ils utilisent l’outil pour améliorer des plans tournés en basse définition, réduire le bruit, corriger le flou, stabiliser l’image et monter en résolution. Cela remplace une chaîne de retouche manuelle ou un passage par plusieurs logiciels spécialisés.
Monteurs vidéo
Ils s’en servent pour accélérer le nettoyage technique d’un rush, puis récupérer un rendu amélioré depuis l’onglet de téléchargement. Le traitement par lots leur évite de relancer chaque fichier un par un.
Créateurs de contenu et YouTubeurs
Ils y passent des vidéos à publier en ligne quand il faut hausser la qualité perçue, lisser un ralenti ou convertir une séquence vers un débit d’images plus élevé. L’outil remplace une partie du travail de postproduction avant mise en ligne.
Organisations avec de grandes vidéothèques
Elles l’emploient pour reprendre des archives entières, en traiter plusieurs d’un coup et conserver les fichiers améliorés dans le cloud. Cela remplace un tri manuel et des exports isolés sur chaque élément.
Archivistes de vidéos domestiques
Ils l’utilisent pour restaurer des cassettes ou des séquences familiales dégradées, avec correction du bruit, du flou et des artefacts de compression. Le gain principal vient d’une remise à niveau rapide de vieux fichiers sans reprise image par image.
Cinéastes
Ils s’en servent pour retravailler des plans à faible résolution, stabiliser un mouvement et produire un ralenti plus fluide quand le plan d’origine le permet. L’outil remplace une partie des manipulations techniques habituellement faites sur des stations de montage.
Équipes marketing et réseaux sociaux
Elles y préparent des vidéos à fort volume avant diffusion, en corrigeant la qualité, la fluidité et la stabilité pour des formats de publication. Cela remplace des allers-retours répétés avec un prestataire de postproduction.
Conseils d’utilisation
Conseils pour une utilisation efficace
Pour une vidéo en basse définition, le blog de TensorPix conseille de partir de la combinaison 200% Upscale Ultra, Noise Reduction V3 et FPS Boost 2x. Si le bruit, les artefacts ou le flou résistent, le filtre Deep Clean Ultra v3 va plus loin, et AI Dust Booster sert aux vieilles pellicules comme le 35 mm. Pour un gros lot, regroupe les fichiers proches et garde un œil sur ton stockage.
Erreurs communes à éviter
Envoi refusé : ton stockage est plein, il faut supprimer des fichiers avant de relancer. Vidéo en 1080p bloquée en formule gratuite : la limite d’entrée y est de 720p. Crédits partis trop vite : relis le coût annoncé par l’application avant de valider. Fichier introuvable après le calcul : il t’attend dans l’onglet de téléchargement, et un e-mail te prévient quand le traitement se termine.
Modèles et droits sur les créations
TensorPix fait tourner ses propres filtres d’IA, que l’éditeur dit entraînés sur des jeux de données publics et sur ses propres données. Son blog en cite plusieurs : 200% Upscale Ultra pour l’agrandissement, Noise Reduction V3 et AI Denoise pour le bruit, Deep Clean Ultra v3 pour le bruit, les artefacts et le flou, FPS Boost 2x pour la cadence, AI Dust Booster pour les films anciens et AI Stabilization.
Chaque palier joue sur l’accès aux modèles génératifs : la formule gratuite se limite aux modèles de base, les abonnements ouvrent les modèles premium. Pour l’amélioration vidéo, tu combines jusqu’à quatre filtres par vidéo en Free et en Standard, cinq en Premium et en Elite.
Côté droits, l’éditeur ne revendique aucun droit d’auteur sur les vidéos et images envoyées ou améliorées. Ses conditions d’utilisation te laissent la propriété de ce que tu envoies et te cèdent ses droits sur les résultats, utilisables à toutes fins, à condition de respecter les droits des tiers. Usage commercial compris.
Hors formule gratuite, les fichiers restent stockés jusqu’à ce que tu les supprimes, et une suppression les efface complètement des serveurs. Selon l’éditeur, les données stockées sont chiffrées en AES 256 bits, et ses modèles ne s’entraînent pas sur les vidéos et images de ses utilisateurs.
Accès
TensorPix fonctionne entièrement dans le navigateur, à l’adresse app.tensorpix.ai, avec une interface en anglais. Sur téléphone, l’éditeur précise qu’aucune application n’est nécessaire : iPhone, iPad et Android passent par le navigateur, le calcul se faisant dans le cloud. Dès Premium, l’API REST s’ajoute. Pour une exécution sur site, il faut l’offre Enterprise.
Appareils, applications et systèmes compatibles
TensorPix se limite au navigateur : l’éditeur ne publie ni application mobile ni logiciel de bureau, et précise qu’aucune installation n’est nécessaire.
Disponible sur
Accès & intégrations
API publiqueOui
L’API REST, réservée aux abonnés Premium et Elite, intègre les outils de TensorPix dans d’autres logiciels de montage ou produits.
Auto-hébergeableOui
Exécution sur site réservée aux clients Enterprise.
Langues disponibles
Le site et l’application de TensorPix sont en anglais ; l’éditeur ne propose pas de version française.
anglaisAvis et notes par Aikiwi
Note Globale de TensorPix 4,3
L’outil couvre l’upscaling vidéo et image, la stabilisation, la réduction du bruit, la suppression d’artefacts de compression, l’augmentation du FPS et la création de ralenti fluide. Il ajoute aussi une API vidéo et une politique de confidentialité qui exclut l’usage des données pour entraîner ses modèles.
TensorPix vise surtout les professionnels de la vidéo, les créateurs de contenu, les équipes marketing, les archivistes et les studios qui travaillent sur des volumes importants. Le service convient aussi à ceux qui doivent remettre en état des archives, améliorer des séquences SD anciennes, stabiliser des plans tremblés ou convertir des vidéos vers un rendu plus fluide. Les paliers, du gratuit aux offres payantes, donnent une progression adaptée à des usages ponctuels comme à des flux plus soutenus.
TensorPix se laisse essayer sans carte bancaire, avec un palier gratuit permanent qui fournit des crédits à l’inscription puis d’autres crédits chaque semaine à la connexion. Ce palier permet aussi d’acheter des crédits supplémentaires, avec un espace de stockage limité et des fichiers supprimés après un délai fixé par l’éditeur. La logique convient à un premier test sur des vidéos courtes ou quelques images avant de passer à un palier payant si le volume augmente.
Avis détaillé sur TensorPix
Design et Ergonomie 4,0
TensorPix ne publie pas d’élément descriptif sur la hiérarchie de l’écran, la lisibilité des réglages ou les choix d’interface dans les faits fournis. La fiche montre surtout un flux de travail centré sur l’envoi, le choix d’un filtre et le lancement du traitement, sans détail public sur l’ergonomie fine du produit. Pour un utilisateur, cela laisse entrevoir une interface orientée action plutôt qu’un environnement riche en réglages visuels. Les équipes qui jugent un outil à la clarté des parcours peuvent s’appuyer sur ce fonctionnement simple, mais pas sur des indices publics d’accessibilité ou de raffinement visuel.
Facilité d’Utilisation 4,4
TensorPix guide vers un usage direct : on envoie une vidéo, on choisit un ou plusieurs filtres, puis on lance l’amélioration. Pour un créateur ou un monteur, ce cadrage limite l’essai-erreur et convient à un besoin de résultat rapide sur des corrections bien identifiées. Le produit paraît moins adapté à qui cherche un environnement de paramétrage profond ; il privilégie un chemin court vers une sortie exploitable.
Fonctionnalités et Outils 4,7
TensorPix couvre un noyau fonctionnel large autour de la vidéo : upscaling, enhancement d’image, hausse du FPS, stabilisation, débruitage, suppression d’artefacts de compression, réduction du flou, ralenti fluide, traitement par lots et API vidéo. La présence de plusieurs modèles IA dédiés et de l’API montre un produit qui dépasse le simple traitement ponctuel. Cette profondeur intéresse les profils qui manipulent des fichiers lourds ou des archives entières, ainsi que les équipes qui veulent intégrer le traitement dans un flux technique. Le produit répond à un besoin opérationnel sérieux, avec une palette assez large pour couvrir plusieurs problèmes de qualité vidéo sans changer d’outil.
Performance et Fiabilité 4,0
TensorPix ne publie pas, dans les faits fournis, de page de statut, d’historique d’incidents ni d’engagement de disponibilité. Les éléments publics décrivent un traitement cloud accéléré par GPU et un traitement en parallèle, mais rien ne permet de juger la régularité du service sur des données publiées. Pour l’utilisateur, le service semble conçu pour absorber des traitements lourds plutôt que pour exposer ses garanties d’exploitation. Une équipe qui dépend d’un flux continu doit donc s’appuyer sur l’usage observé et sur ses propres essais, pas sur des engagements publics de stabilité.
Innovation et Singularité 4,5
TensorPix se distingue par une spécialisation nette sur l’amélioration vidéo, avec des filtres dédiés à des problèmes précis et une promesse de traitement cloud accéléré. L’API vidéo, le traitement par lots et l’accent mis sur des modèles distincts pour l’upscaling, le débruitage ou la stabilisation donnent une identité produit plus marquée qu’un simple générateur généraliste. Cette spécialisation intéresse les équipes qui veulent corriger la qualité d’images existantes plutôt que produire du contenu neuf. Le produit se situe à l’endroit utile entre outil de correction avancée et plateforme de traitement à grande échelle, ce qui le rend distinct pour les workflows vidéo exigeants.
Support et Ressources Disponibles 4,3
TensorPix publie un centre d’aide, une documentation d’API avec un schéma OpenAPI v3 et une adresse de contact, info@tensorpix.ai. Pour la facturation, l’éditeur indique répondre par e-mail ou par le chat de l’application, et le support passe de « Basic » en formule gratuite à « Standard » sur les abonnements. Pour un utilisateur autonome, ce dispositif couvre le démarrage, les usages courants et l’intégration de l’API sans dépendre d’un accompagnement immédiat.
Rapport Qualité-Prix 4,2
TensorPix combine un palier gratuit permanent, des paliers payants et un accès sans carte bancaire, avec une montée en gamme claire entre FREE, STANDARD, PREMIUM et ELITE. Le palier gratuit donne des crédits à l’inscription puis chaque semaine, mais les médias sont supprimés après trente jours, ce qui encadre nettement l’usage sans abonnement. Pour un utilisateur occasionnel, la formule gratuite permet de tester le service sans engagement financier immédiat, mais les limites de crédits et de stockage orientent vite vers un palier payant. Pour un usage régulier ou en volume, la tarification par niveau paraît cohérente avec des besoins de production, tandis que le modèle sans carte abaisse la friction d’entrée.
Questions fréquentes
TensorPix peut-il agrandir une vidéo ?
Oui. TensorPix agrandit une vidéo jusqu’à quatre fois sa résolution, par exemple d’une définition standard vers la Full HD ou la 4K, avec un filtre IA qui reconstruit les détails au lieu d’étirer les pixels. Tu envoies la vidéo dans le navigateur, tu choisis le filtre d’agrandissement, seul ou avec d’autres corrections, puis tu télécharges le résultat. En formule gratuite, la vidéo envoyée ne doit pas dépasser 720p ; les abonnements acceptent jusqu’à la 4K en entrée.
Quel est le prix de TensorPix ?
Chez TensorPix, le premier abonnement, Standard, coûte 12 $ par mois, ou 5,50 $ par mois facturé à l’année (relevé du 21 octobre 2026 sur la page de l’éditeur). Premium coûte 27 $ par mois ou 12,42 $ par mois à l’année, et Elite 66 $ par mois ou 30,25 $ par mois à l’année. Sans abonnement, tu peux payer à l’usage en achetant des crédits à 3 $ l’unité ; les abonnés rachètent les leurs à 1,50 $, 1,20 $ ou 0,80 $ selon leur palier. Une formule gratuite permanente existe, et l’offre Enterprise se négocie avec l’éditeur.
Existe-t-il une version gratuite de TensorPix ?
Oui, la formule Free de TensorPix est gratuite sans limite de durée et ne demande pas de carte bancaire. Quelques crédits sont offerts à l’inscription, d’autres s’ajoutent chaque semaine si tu te connectes à l’application ; selon l’éditeur, ceux de l’inscription suffisent pour améliorer environ cinq minutes de vidéo. La formule limite la vidéo envoyée à 720p, traite une vidéo à la fois et garde tes fichiers trente jours.