Caveman
Caveman réduit les jetons que lisent et écrivent tes agents d'IA, sans changer d'agent ni de fournisseur. En local, gratuit et open source sous licence Apache-2.0, une skill raccourcit les réponses et un proxy compresse journaux, JSON et diffs avant l'appel au modèle.
Chaque original reste sur ta machine. Caveman Cloud, la partie hébergée, chiffre le coût de chaque exécution, repère le gaspillage et teste les correctifs. Il s'adresse aux développeurs qui travaillent avec Claude Code, Codex ou Cursor, et aux équipes qui paient ces agents.
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Développeur
Agents & Automatisation
caveman.so
- Éditeur
- Caveman Labs, Inc.
- Offre gratuite
- Oui
- Essai gratuit
- Oui, 7 jours
- Sans carte bancaire
- Oui
Caveman en bref
C’est quoi ?
Caveman est une boîte à outils qui fait consommer moins de jetons aux agents d’IA. Sa skill fait répondre l’agent sans remplissage ; code, commandes et erreurs restent intacts. Son proxy local réduit ce que le modèle lit : journaux, sorties de tests, JSON, diffs. Rien ne se perd. Tout original compressé reste stocké chez toi, et le modèle peut le redemander. Caveman Cloud ajoute un tableau de bord hébergé des coûts.
Pourquoi ?
Un agent de code renvoie souvent les mêmes journaux et le même historique d’un tour à l’autre, et tu paies ces jetons chaque fois. Caveman coupe dans ce volume sans remplacer ton agent. Ses chiffres sont étiquetés : une baisse mesurée sur ta machine reste une estimation, et seul le Cloud annonce des économies vérifiées. Tu sais donc ce qui est prouvé.
Pour qui ?
Pour un développeur qui travaille déjà avec Claude Code, Codex, Gemini CLI ou Cursor, la partie locale suffit, sans compte. Si tu construis tes propres agents en TypeScript ou en Python, le middleware s’insère dans LangChain, le Vercel AI SDK ou les SDK d’OpenAI et d’Anthropic. Caveman Cloud vise l’entreprise qui paie les agents et veut voir leur coût par agent, par modèle et par jour.
Avantages et inconvénients
Les plus
- Gratuit et open source en local Skill, CLI, SDK, middleware et extension sont publiés sous licence Apache-2.0. Tu les utilises sans compte Caveman ; seul ton fournisseur de modèle te facture l’inférence.
- Originaux récupérables Avant tout remplacement avec perte, le proxy range les octets d’origine dans un stockage local de récupération. Si l’analyse ou le stockage échoue, la requête part telle quelle.
- Ton agent reste en place La sous-commande wrap de la CLI enveloppe l’agent installé, Claude Code par exemple, en changeant seulement son point d’accès au fournisseur. La boucle de l’agent n’est pas remplacée.
- Jetons sans majoration La majoration sur les jetons est de 0 % : chaque appel de modèle passe par tes propres clés, et c’est ton fournisseur qui te le facture.
- Chiffres étiquetés Chaque chiffre dit d’où il vient : estimé en local, rapporté par le fournisseur ou vérifié dans le Cloud. Sans preuve suffisante, une économie vérifiée reste à zéro.
Les moins
- Tout est en anglais Site, documentation et commandes sont en anglais. Aucune version française n’est publiée, ce qui compte si ton équipe n’est pas à l’aise avec l’anglais technique.
- Free partage tes prompts Sur la formule Free du Cloud, tes prompts peuvent servir à entraîner les modèles de Caveman. Seul le Team coupe ce partage ; Enterprise, lui, ne transmet rien.
- Économies locales estimées En local, la baisse de jetons est calculée avec un tokeniseur hors ligne, donc estimée. Sur une tâche courte, la skill peut même coûter plus de jetons au total, car ses instructions s’ajoutent à l’entrée.
- Fonctions encore à venir Sur la page de prix, le routage de modèles dans l’agent et les scripts réutilisables sont marqués « soon », et l’optimisation automatique du harnais « dev ».
Tableau des prix
Caveman Cloud propose trois formules : Free, Team et Enterprise. Free coûte 0 $ par mois pour une personne, avec toutes les fonctions jusqu’aux quotas mensuels. Team coûte 300 $ par mois pour toute l’équipe, avec 300 $ d’usage inclus chaque mois et un essai gratuit de 7 jours. Enterprise est sur devis, en contrat annuel calculé sur la dépense d’IA gérée, jamais au siège. Au-delà des quotas, l’usage se paie à l’unité, dès 0,00035 $ par événement, 0,02 $ par minute d’agent et 0,001 $ par décision de routage.
| Palier | Prix au 21 octobre 2026 |
|---|---|
| Free | 0 $ |
| Team | $300 par mois |
| Enterprise |
Tarifs officiels de Caveman, relevés le 21/10/2026
Ce que permet la formule gratuite
La formule Free de Caveman Cloud coûte 0 $ par mois et ne demande pas de carte bancaire. Elle ouvre toutes les fonctions du Cloud à une seule personne, dans la limite de quotas mensuels : 100 000 événements d’observabilité, 600 minutes d’exécution d’agents, 25 000 décisions de routage et 10 $ de crédit Caveman AI pour ses agents Ask et Autopilot. Sans carte, ces quotas sont des plafonds fermes. Un produit qui les atteint se met en pause jusqu’au mois suivant.
Avec une carte enregistrée, tu dépasses les quotas au tarif standard, sous un plafond de facturation de 50 $ par produit, réglable. Le cache sémantique, le contrôle d’accès par projet et l’export du journal d’audit restent réservés au Team. Contrepartie de la gratuité : Caveman peut exploiter le texte de tes requêtes pour améliorer ses modèles. Hors du Cloud, l’agent et le SDK sont gratuits et se passent de compte.
Ce que fait Caveman
Caveman agit à deux endroits. Dans l’agent de code que tu utilises, la skill raccourcit les réponses, tandis qu’un proxy inverse sur la boucle locale compresse ce que le modèle lit : journaux, sorties de tests, JSON, tableaux, diffs et résultats de recherche. Pour les agents que tu développes, le middleware TypeScript ou Python fait ce travail sur les résultats d’outils, avant l’appel au modèle. Ton framework, ton fournisseur et tes clés ne changent pas.
Chaque remplacement suit la même règle : l’original exact est d’abord rangé dans le stockage local de récupération, puis une version plus courte part au modèle avec un identifiant qui permet de la retrouver. Le profileur Caveman learn lit tes propres sessions et classe les postes de gaspillage les plus lourds : indices de cache, résultats d’outils trop gros, boucles de relance. Tes prompts partent directement chez ton fournisseur.
Caveman Cloud, hébergé sur app.caveman.so, sert de passerelle LLM. Chaque requête y est enregistrée avec son coût et sa latence, et la dépense se ventile par agent, par modèle et par jour. Tes vraies requêtes deviennent des tests d’évaluation, puis le Cloud propose des correctifs. En mode Autopilot, il les essaie sur une petite part du trafic et annule ceux qui échouent. Tu approuves chaque correctif retenu.
Comment utiliser Caveman
Prise en main initiale
Pour des réponses plus courtes, installe la skill avec « npx skills add JuliusBrussee/caveman ». Pour compresser le contexte, installe la CLI avec « npx @caveman-ai/cli », puis démarre ton agent à travers la CLI, avec son nom en argument. Aucun compte n’est demandé. Se connecter à un compte ajoute seulement la synchronisation, les statistiques et les fonctions d’équipe.
Navigation dans l’interface
En local, tout passe par le terminal : l’aide de la CLI sépare les commandes locales de celles qui demandent un compte. Dans le Cloud, la console d’app.caveman.so s’organise en Gateway, Traces, Workloads, Improvements, Inbox et SQL. Une démo sur un espace fictif se parcourt sans inscription.
Utilisation et gestion de projets
Dans le Cloud, tu crées un projet et une clé API, puis tu remplaces l’URL de base de ton client OpenAI ou Anthropic par celle de la passerelle. Chaque projet reçoit un budget, avec un plafond souple qui prévient et un plafond dur qui arrête. Tout changement reste dans le journal d’audit.
Fonctionnalités principales
Caveman réunit des outils locaux gratuits et une partie hébergée payante au-delà de ses quotas. Voici ce que publie l’éditeur, outil par outil, avec la formule demandée quand il y en a une.
Skill de réponses concises
La skill fait répondre l’agent sans remplissage, avec plusieurs intensités (lite, full, ultra). Code, commandes et messages d’erreur ne sont pas touchés. Elle se charge dans Claude Code et dans plus de trente agents de code.
Compression du contexte avec récupération
Le moteur détecte le format de chaque contenu (journaux, JSON, code, diffs, pages) et lui applique un compresseur adapté. L’original reste sur le disque, et le modèle peut le récupérer à l’octet près.
Middleware et SDK pour tes agents
En TypeScript et en Python, le middleware compresse les résultats d’outils dans LangChain, le Vercel AI SDK et les SDK d’OpenAI et d’Anthropic. Un serveur MCP expose aussi la compression comme outil.
Repérage du gaspillage
Le profileur local Caveman learn lit tes sessions, classe le gaspillage selon l’économie possible et le corrige un diff à la fois.
Sélection adaptative du modèle
À chaque tour, Caveman confie la tâche au modèle et au niveau d’effort les moins chers qui la réussissent. Le travail difficile garde le modèle de pointe.
Demande un compte Caveman gratuit.
Observabilité et attribution des coûts
Caveman Cloud chiffre chaque requête et chaque exécution d’agent, puis répartit la dépense par développeur et par équipe. Il importe aussi les journaux et les traces que tu conserves déjà.
Évaluations et correctifs prouvés
Tes requêtes réelles deviennent des cas de test, et chaque modification est notée avant sa mise en service. Un correctif ne compte qu’une fois les tests passés.
Gouvernance des dépenses
Budgets par projet, plafonds par clé, limites de débit et règles qui masquent ou bloquent un contenu avant qu’il n’atteigne le modèle.
Contrôle d’accès par projet et export du journal d’audit à partir du Team.
Caveman Mode pour Chrome
Cette extension raccourcit les réponses de ChatGPT, Claude et Gemini, directement dans la zone de discussion. Elle ne demande aucune ligne de code.
Usages et métiers
Trois publics ressortent du site de l’éditeur : ceux qui utilisent un agent de code, ceux qui en construisent, et l’entreprise qui paie ces agents.
Développeurs qui utilisent un agent de code
Tu gardes Claude Code, Codex, OpenCode ou Gemini CLI, et Caveman allège ce que chaque tour lit et écrit. Cela remplace la lecture de longues réponses et l’envoi répété de journaux entiers.
Sur ta machine, sans compte.
Développeurs qui construisent leurs agents
Le middleware se place là où les résultats d’outils deviennent l’entrée du modèle, et il réduit aussi les schémas d’outils. Tu n’as plus à écrire toi-même la troncature des journaux.
Dans ton application, avec ton fournisseur et tes clés.
Équipes et entreprises qui paient les agents
Caveman Cloud donne une facture découpée par agent, modèle et jour, des budgets par équipe et des évaluations sur tes propres tâches. Cela remplace le suivi des coûts d’IA à la main, fournisseur par fournisseur.
Avec Caveman Cloud, de Free à Enterprise.
Conseils d’utilisation
Conseils pour une utilisation efficace
Commence par une seule brique, la skill ou le proxy, et n’en ajoute une autre que si ton résultat mesuré couvre son surcoût : c’est la consigne de la documentation. Compare ensuite l’usage rapporté par ton fournisseur sur des tâches équivalentes, avec et sans Caveman. Pour mesurer sans rien compresser, le mode off de wrap enregistre le trafic à l’identique.
Erreurs communes à éviter
Ne prends pas une baisse de jetons locale pour une économie sur ta facture : elle reste une estimation tant que ton fournisseur ne la confirme pas. Sur Free sans carte, un quota atteint coupe le produit jusqu’au mois suivant ; ajoute une carte ou fixe ton plafond avant un gros volume. Sous Windows, les outils qui exigent une isolation réseau tournent mieux dans WSL2.
Modèles et droits sur les créations
Caveman ne revend pas de modèle généraliste : tes appels partent vers ton fournisseur, sur tes clés. Ton fournisseur facture directement chaque appel. L’éditeur publie trois modèles à lui, trim-1, compact-1 et router-1, qui servent à la compression et au routage. La page d’accueil cite Anthropic, OpenAI et Gemini parmi les fournisseurs, et le SDK couvre aussi Google GenAI.
Pour les droits, les conditions d’utilisation de Caveman Cloud, un contrat avec Caveman Labs, Inc., sont nettes : tu restes propriétaire de tes données, sorties comprises. Sur Free, Caveman peut utiliser le texte des prompts et les requêtes enregistrées pour améliorer ses modèles ; ce partage se coupe au Team et n’existe pas sur Enterprise. En local, la skill, la CLI, les SDK, le middleware et l’extension sont sous licence Apache-2.0 depuis la version 3.0.0.
Accès
Caveman s’utilise en ligne de commande sur macOS, Linux et Windows, dans le navigateur avec la console de Caveman Cloud, et dans Chrome avec l’extension Caveman Mode. Pour les développeurs, une passerelle compatible OpenAI et Anthropic, des SDK TypeScript et Python et un serveur MCP complètent l’ensemble. La formule Enterprise peut aussi tourner dans ton propre cloud, sur AWS ou GCP. Toute l’interface est en anglais.
Appareils, applications et systèmes compatibles
Sur ton poste, la CLI fournit des binaires prêts à l’emploi pour macOS, Linux et Windows. Côté web, tu disposes de la console du Cloud et de l’extension Chrome Caveman Mode.
Disponible sur
Accès & intégrations
Extension navigateurExtension ChromeOui
Caveman Mode, pour ChatGPT, Claude et Gemini.
IntégrationsOui
Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI, Cursor, Vercel AI SDK, LangChain, SDK OpenAI et Anthropic, LiteLLM, MCP
Plug-inOui
Plugins d’agents, par exemple pour opencode et Oh My Pi.
API publiqueOui
Passerelle compatible OpenAI et Anthropic, API de contrôle du Cloud.
SDKOui
SDK TypeScript (@caveman-ai/sdk) et SDK Python.
Auto-hébergeableOui
Enterprise dans ton VPC, sur AWS ou GCP.
Langues disponibles
anglaisAvis et notes par Aikiwi
Note Globale de Caveman 4,4
Caveman fait une chose précise : faire lire et écrire moins de jetons aux agents d’IA, sans toucher à l’agent, au fournisseur ni aux clés. Sa partie locale est gratuite, open source et utilisable sans compte. Sa partie hébergée ajoute la mesure des coûts, les évaluations et les correctifs testés, avec des chiffres qui disent toujours s’ils sont estimés ou vérifiés.
Il sert d’abord les développeurs qui passent leurs journées dans Claude Code, Codex ou Gemini CLI, puis les équipes qui veulent connaître la dépense de chaque agent. Si tu ne codes pas, seule l’extension Chrome te concerne. Pour une entreprise, la formule Enterprise s’installe aussi dans son compte AWS ou GCP.
Côté prix, Free suffit à une personne dans la limite de ses quotas, et Team coûte 300 $ par mois avec autant d’usage inclus. Retiens deux limites avant de t’engager : tout est en anglais, et les économies mesurées en local restent des estimations tant que ton fournisseur ne les confirme pas sur ta facture.
Avis détaillé sur Caveman
Design et Ergonomie 4,0
La console de Caveman Cloud se découvre dans une démo publique, sur un espace fictif et sans inscription : coûts, traces, équipe, correctifs et évaluations y ont chacun leur onglet. Hors du Cloud, l’usage se fait au terminal, avec des commandes séparées pour le local et le connecté. Pour un développeur, cette sobriété va droit au but. Pour un public francophone peu technique, l’interface en anglais seul et le terminal freinent la prise en main.
Facilité d’Utilisation 4,2
Deux commandes suffisent pour démarrer : une pour la skill, une pour la CLI, sans compte. Ton agent reste en place : Caveman ne modifie que l’adresse à laquelle il joint son fournisseur. Dans le Cloud, l’intégration tient en un changement d’URL de base et une clé API. Il faut en revanche être à l’aise avec le terminal, les variables d’environnement et l’anglais technique.
Fonctionnalités et Outils 4,7
Caveman couvre la chaîne complète du coût d’un agent : réponses raccourcies, compression du contexte avec récupération de l’original, middleware pour tes propres agents, profileur des sessions, sélection du modèle, puis observabilité, évaluations et budgets dans le Cloud. Une extension Chrome vise aussi les chats grand public. Deux fonctions sont annoncées pour plus tard : le routage de modèles côté agent et la réutilisation des scripts écrits par l’agent.
Performance et Fiabilité 4,0
L’éditeur décrit un comportement prudent : si l’analyse, le stockage ou la taille échouent, l’original part tel quel au modèle. À un plafond de facturation, Caveman cesse d’enregistrer mais ne bloque jamais ton trafic. Ces règles limitent le risque de casser une session. Aucune mesure de disponibilité ou de latence n’a été relevée sur ses pages, d’où une note prudente.
Innovation et Singularité 4,8
Caveman est parti d’une skill qui faisait parler les agents comme des hommes des cavernes, et il en a tiré une méthode : réduire ce que l’agent lit et écrit, garder chaque original récupérable, puis prouver l’économie avant de la compter. L’étiquetage strict des chiffres, estimés, rapportés ou vérifiés, se retrouve partout sur son site. Cette rigueur le distingue d’un simple raccourcisseur de prompts.
Support et Ressources Disponibles 4,3
Une documentation détaillée sur docs.caveman.so, un dépôt GitHub public, une adresse de contact (contact@caveman.so) et une prise de rendez-vous pour les équipes forment le support publié. La documentation couvre l’installation agent par agent, les SDK, la sécurité et le déploiement. Tout est en anglais, et aucun support en direct n’est annoncé pour la formule Free.
Rapport Qualité-Prix 4,6
La partie locale est gratuite, et la majoration sur les jetons est nulle sur toutes les formules. Pour une personne, Free reste gratuit sous les quotas ; le Team, à 300 $ par mois, inclut 300 $ d’usage et ne facture aucun siège. La valeur dépend de ta dépense d’agents : plus elle est forte, plus une économie prouvée pèse face au forfait.
Questions fréquentes
Comment utiliser Caveman ?
Installe la skill pour obtenir des réponses plus courtes, ou la CLI pour compresser le contexte, puis lance ton agent à travers Caveman. Tout fonctionne en local, sans compte. Pour suivre les coûts d’une équipe, crée un projet dans Caveman Cloud et fais pointer ton client OpenAI ou Anthropic vers sa passerelle.
Qui est Caveman ?
Caveman est édité par Caveman Labs, Inc., société du Delaware, d’après ses conditions d’utilisation. Son fondateur, Julius Brussee, l’a lancé quand il était étudiant, après une facture d’IA cinq fois plus élevée que ses courses. Le projet open source est ensuite arrivé en tête de Hacker News.
Quel est le prix de Caveman ?
Caveman Cloud a trois formules (relevé du 21 octobre 2026 sur la page de prix de l’éditeur) : Free à 0 $ par mois pour une personne, Team à 300 $ par mois avec 300 $ d’usage inclus, et Enterprise sur devis, en contrat annuel. Free ne demande pas de carte bancaire. Le Team s’essaie gratuitement pendant 7 jours, avec une carte à enregistrer au paiement. L’agent et le SDK locaux sont gratuits. Le tableau des prix détaille chaque formule.