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Unbiased : Pareto 26.10

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Publié par Unbiased le 15 octobre 2026, Pareto 26.10 accepte du texte et des images selon la carte du modèle de l’éditeur. Pour les développeurs, la page de la version d’Unbiased cite comme exemples de développer une application ou d’examiner un test qui échoue.

À quoi sert Unbiased Pareto 26.10

Unbiased Pareto 26.10 est présenté sur OpenRouter comme conçu pour la recherche, le code et les workflows agentiques, des enchaînements de tâches pilotés par un agent.

Chat

Unbiased cite comme exemples, sur la page de la version 26.10, de comparer des propositions, de travailler une question difficile ou de transformer ses notes en un premier jet clair pour le travail de tous les jours. Pour les entreprises, Unbiased cite comme exemples de construire un assistant de support, de résumer les demandes entrantes ou de rédiger des mises à jour à partir des informations de leurs propres outils.

Vision et compréhension

Selon la carte du modèle Pareto 26.10 d’Unbiased, le modèle accepte du texte et des images en entrée. Sur OpenRouter, il lit aussi le texte et l’image, et sa description le présente comme un modèle composite multimodal.

Code

Unbiased cite comme exemples, sur la page de la version 26.10, de développer une application ou d’examiner un test qui échoue. Selon cette même page d’Unbiased, le modèle mélange des modèles derrière une seule API pour le code, les outils et les questions difficiles. Sur OpenRouter, il prend en charge l’appel d’outils.

  • Chat
  • Vision et compréhension
  • Code

Les performances d’Unbiased Pareto 26.10

Unbiased Pareto 26.10 a fait l’objet de mesures préliminaires de sa préversion le 1er octobre 2026, selon le billet d’Unbiased du 15 octobre 2026, et non d’une nouvelle évaluation de la version stable.

Sur DeepSWE v1.1, qui évalue des tâches d’ingénierie logicielle dans une base de code, le modèle obtient 69,9 %, selon la page de la version 26.10 d’Unbiased. Pour les tâches en terminal, il atteint 50,8 % sur Terminal-Bench 4.0, selon la page de la version 26.10 d’Unbiased, dans ces mêmes essais préliminaires de la préversion.

Sur la partie texte seul de Humanity’s Last Exam (HLE), un test de questions difficiles, le modèle obtient 49,9 %, selon la page de la version 26.10 d’Unbiased. En sciences de niveau universitaire avancé, il atteint 92,4 % sur GPQA-Diamond, selon la page de la version 26.10 d’Unbiased, lors de ces essais préliminaires de la préversion.

Caractéristiques techniques d’Unbiased Pareto 26.10

Unbiased Pareto 26.10 est sorti le 15 octobre 2026. À sa sortie, selon le billet d’Unbiased du 15 octobre 2026, il s’agit d’un modèle mélangé : plusieurs modèles de pointe et ouverts travaillent sur chaque requête. Le tableau des caractéristiques présente les données techniques du modèle, notamment sa fenêtre de contexte et ses formats d’entrée.

Selon le billet d’Unbiased du 15 octobre 2026, sa fenêtre de contexte atteint un million de tokens à sa sortie. Sur OpenRouter, elle est de 1 048 576 tokens. Selon la carte du modèle d’Unbiased, il accepte du texte et des images en entrée, formats également indiqués sur OpenRouter. Selon la page de la version 26.10 d’Unbiased, l’appel d’outils est intégré au modèle.

Éditeur
Unbiased
Produit (selon OpenRouter)
Texte
Sortie
Contexte (selon OpenRouter)
1,05 M tokens
Réponse maximale (selon OpenRouter)
131 k tokens
Réflexion (selon OpenRouter)
Non prise en charge
Entrées (selon OpenRouter)
Texte, Image
Paramètres pris en charge (noms techniques de l'API OpenRouter)
toolstemperaturetop_pmax_tokens
Hébergeurs via OpenRouter
Unbiased

Où utiliser Unbiased Pareto 26.10

Unbiased Pareto 26.10 devient le modèle par défaut des abonnés, y compris dans Chat, le 15 octobre 2026, selon le billet d’Unbiased publié ce jour-là. Selon ce même billet du 15 octobre 2026, l’identifiant pareto de l’API d’Unbiased pointe dès ce jour vers la version stable 26.10. Pour fixer la version, l’identifiant est pareto-26.10 ; pareto-26.9 reste en ligne, selon le billet d’Unbiased du 15 octobre 2026.

Selon le billet d’Unbiased du 15 octobre 2026, le trafic d’Unbiased sur OpenRouter et Cloudflare passe par le niveau zéro conservation des données, appelé zero data retention. Pour les nouveaux comptes de son API, une validation manuelle est requise selon la page de la version 26.10 d’Unbiased. La carte d’accès rassemble les derniers tarifs relevés.

L'API Unbiased

Pour relier le modèle à votre application

Chez OpenRouter (relevé du 20/10/2026) : 0,80 $ / M tokens en entrée, 3,20 $ / M tokens en sortie.

Tarification0,80 $ en entrée, 3,20 $ en sortie, par million de tokens
Hébergé via OpenRouter chezUnbiased

Un accès gratuit dépend toujours de l'outil, de l'offre et de ses limites : nous ne l'attribuons pas au modèle seul.

Unbiased Pareto 26.10 parmi les versions de Pareto

Unbiased Pareto 26.10 succède à Pareto 26.9, désigné comme la version précédente dans la carte du modèle publiée par Unbiased. Pareto 26.9 est sorti le 17 septembre 2026, puis Pareto 26.10 Preview le 1er octobre 2026. La frise des versions situe le modèle parmi les versions de sa famille, avec leurs dates de sortie.

Selon le billet d’Unbiased du 15 octobre 2026, la préversion devait continuer de s’améliorer après sa publication, puis Pareto 26.10 devient la version stable ce jour-là. Dans son journal des modifications du 15 octobre 2026, Unbiased oriente les utilisateurs de pareto-26.10-preview vers les identifiants pareto ou pareto-26.10 pour accéder à la version stable. Selon la page de la version publiée par Unbiased, l’identifiant pareto-26.10-preview est en cours de retrait.

1 version sélectionnéeAjoutez 1 ou 2 autres versions pour comparer leurs données.

FAQ

Quand Unbiased Pareto 26.10 est-il sorti ?

Unbiased Pareto 26.10 est sorti le 15 octobre 2026.

Que peut lire Unbiased Pareto 26.10 ?

Unbiased Pareto 26.10 accepte le texte en entrée sur OpenRouter. Sur OpenRouter, il peut également lire des images.

Quelle est la fenêtre de contexte d’Unbiased Pareto 26.10 ?

Unbiased Pareto 26.10 dispose d’une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens sur OpenRouter.

Testez votre outil avec un prompt

Pas besoin d'écrire un bon prompt vous-même. Choisissez un exemple, copiez-le tel quel, puis collez-le dans votre outil pour voir immédiatement le type de réponse obtenu.

Prêt à utiliser
  1. 1Choisissez un testPrenez le cas qui vous intéresse.
  2. 2Copiez le promptIl fonctionne sans modification.
  3. 3Collez-le dans votre outilPuis continuez la conversation.

Tester la rédaction

Voir comment il rédige un e-mail professionnel à partir d'une situation concrète.

Tester l'explication

Voir s'il sait rendre un sujet complexe vraiment compréhensible.

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Voir comment il transforme un projet en étapes simples et concrètes.

Après la copie

Ouvrez votre outil, collez le texte et envoyez. Ensuite, répondez naturellement à l'IA si vous voulez préciser ou modifier le résultat.

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