Tars
Tars permet de construire des agents IA pour répondre aux questions des clients, qualifier des prospects ou prendre des rendez-vous, avec un accès gratuit et des offres payantes. Depuis une interface visuelle, tu configures leur comportement, relies des bases de connaissances et connectes des outils métier pour leur permettre d'effectuer des actions comme traiter un remboursement ou créer un ordre de travail.
Leur déploiement couvre le Web, WhatsApp et les échanges par e-mail. Un conseiller peut reprendre la conversation. Pour tester les agents avant leur mise en service, la plateforme propose des simulations de conversations à plusieurs tours et des évaluations par modèle de langage, puis analyse les échanges selon leurs thèmes, leur tonalité et des scores de qualité.
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hellotars.com
- Éditeur
- Tars Technologies Inc.
- Offre gratuite
- Oui
Tars en bref
C’est quoi ?
Tars permet de construire des agents conversationnels à partir de connaissances et d’outils connectés. Ces agents reçoivent les demandes des clients et produisent des réponses ou exécutent les tâches configurées. Un chatbot peut ainsi traiter une question, mais aussi prendre en charge une action prévue dans son fonctionnement.
Pourquoi ?
Pour une entreprise, le service sert à traiter des échanges clients qui demanderaient autrement une intervention humaine. Il associe les réponses aux questions et l’exécution de tâches, plutôt que de limiter l’agent à une conversation informative. Quand une personne doit répondre, un échange en direct permet de reprendre la discussion.
Pour qui ?
Une petite entreprise qui souhaite confier une partie de ses échanges clients à un agent conversationnel correspond au public visé. Des entreprises de taille intermédiaire et de grandes organisations sont également ciblées. Pour ces structures, le besoin porte aussi bien sur le traitement des demandes que sur les actions à accomplir pendant la conversation.
Avantages et inconvénients
Les plus
- Validation avant mise en service Une validation en environnement de préproduction permet de contrôler l’agent avant de l’exposer aux échanges réels.
- Reprise des appels d’outils en échec Les nouvelles tentatives automatiques évitent qu’un premier échec d’appel d’outil soit nécessairement la dernière tentative.
- Contrôle des conversations Des mécanismes d’évaluation et de regroupement thématique permettent d’examiner les échanges au-delà de leur simple consultation.
Les moins
- Volume gratuit plafonné La formule gratuite ne permet pas de traiter sans plafond un flux continu de demandes clients.
- Historique gratuit de courte durée La conservation limitée des données sur Freemium restreint la possibilité de revenir sur des échanges anciens.
- Entraînement gratuit borné Le plafond de bases de connaissances sur Freemium contraint les projets qui doivent multiplier les sources d’entraînement.
Tableau des prix
Tars suit un modèle freemium associant une formule gratuite et des abonnements payants : Freemium, Premium et Enterprise. Le prix de Premium dépend du nombre de conversations par mois choisi sur la page de prix, avec une facturation mensuelle ou annuelle, et une remise est annoncée sur l’annuelle. Deux options payantes s’ajoutent : la reprise des conversations par un conseiller, à $600 par an et par poste, et un accompagnement par un responsable de la réussite client, à $5000 par an et par agent.
| Palier | Prix au 30 octobre 2026 | Quota | Pour qui |
|---|---|---|---|
| Freemium | 0 $ | 50 conversations par mois | Particuliers et petites entreprises |
| Premium 500 | $499 par mois — ou $4 999 par an | 500 conversations par mois | Entreprises de taille intermédiaire |
| Premium 1K | $949 par mois — ou $9 499 par an | 1 000 conversations par mois | Entreprises de taille intermédiaire |
| Premium 2K | $1 799 par mois — ou $17 999 par an | 2 000 conversations par mois | Entreprises de taille intermédiaire |
| Premium 5K | $4 249 par mois — ou $42 499 par an | 5 000 conversations par mois | Entreprises de taille intermédiaire |
| Premium 10K | $7 999 par mois — ou $79 999 par an | 10 000 conversations par mois | Entreprises de taille intermédiaire |
| Enterprise | Sur devis | Grandes équipes et organisations |
Tarifs officiels de Tars, relevés le 30/10/2026
Ce que permet la formule gratuite
Tars propose une IA gratuite avec son offre Freemium, limitée à 50 conversations par mois. Pour l’entraînement, cette formule autorise 5 bases de connaissances. La conservation des données est d’un mois. Ces plafonds concernent donc des aspects distincts du projet : le volume des échanges, les connaissances utilisables pour entraîner l’agent et la durée pendant laquelle les données sont conservées.
Ce que fait Tars
Tars repose sur un constructeur visuel dans lequel l’agent est assemblé avant son déploiement. Des connaissances lui fournissent la matière nécessaire pour répondre, tandis que les outils connectés lui donnent accès aux actions prévues dans le projet. Après cette configuration, l’agent est déployé sur les canaux de conversation. Une personne peut reprendre la discussion en direct lorsque la réponse doit être humaine.
Comment utiliser Tars
Prise en main initiale
Tars se prend en main depuis son constructeur visuel. Commence par y configurer l’agent, puis relie les connaissances dont il doit se servir pour répondre. Ajoute les outils nécessaires aux actions que tu souhaites lui confier.
Navigation dans l’interface
Dans le constructeur visuel, travaille sur la configuration de l’agent et sur ses connexions. Distingue les connaissances utilisées pour formuler les réponses des outils mobilisés pour exécuter une action.
Utilisation et gestion de projets
Déploie l’agent sur les canaux choisis une fois sa configuration préparée. Utilise ensuite la conversation en direct lorsqu’une personne doit répondre à la place de l’agent : cette reprise humaine fait partie du fonctionnement prévu.
Fonctionnalités principales
Tars associe la configuration des agents, leur déploiement et l’évaluation de leurs conversations.
Configuration des agents IA
Le service permet de configurer un agent conversationnel : sa préparation constitue une fonction du produit, distincte de son déploiement sur un canal.
Connexion aux bases de connaissances
L’agent peut être relié à une base de connaissances pour disposer de contenus de référence sur lesquels appuyer ses réponses aux demandes.
Outils personnalisés
Des outils personnalisés peuvent être associés à l’agent pour lui donner accès aux actions prévues, au-delà de la seule formulation de réponses.
Jeux de conversations synthétiques
La plateforme produit des jeux de conversations synthétiques, c’est-à-dire des échanges générés pour constituer un ensemble de conversations de test.
Simulation de conversations à plusieurs tours
Le simulateur prend en charge des échanges à plusieurs tours, afin de représenter une conversation qui se poursuit au-delà d’une question isolée.
Évaluation par un modèle de langage juge
Des évaluateurs utilisant un modèle de langage comme juge examinent les conversations : l’évaluation est ainsi confiée à un modèle de langage.
Déploiement sur le Web, WhatsApp et par e-mail
Les agents peuvent être déployés sur le Web, WhatsApp et par e-mail. Ces destinations servent à recevoir les demandes et à poursuivre les échanges.
Validation en préproduction
La validation en préproduction permet de tester les modifications d’un agent dans un environnement distinct, avant qu’elles n’atteignent les conversations avec les clients.
Nouvelles tentatives après un échec d’outil
Lorsqu’un appel d’outil échoue, le système peut renouveler automatiquement la tentative au lieu de s’en tenir au premier appel infructueux.
Regroupement des conversations par sujet
Le regroupement thématique rassemble les conversations selon leur sujet, pour examiner ensemble des échanges portant sur des thèmes similaires.
Analyse du sentiment
L’analyse du sentiment examine la tonalité exprimée dans les échanges et apporte un angle de lecture distinct du classement des conversations par sujet.
Scores de qualité de l’expérience client
Des scores AI-CX servent à évaluer la qualité de l’expérience client dans les conversations, en complément des autres fonctions d’examen des échanges.
Usages et métiers
Tars prend en charge des tâches de relation client allant de la réponse informative à l’exécution d’une demande.
Répondre aux questions des clients
L’agent traite les questions posées par les clients. Cet usage confie au système conversationnel la réponse qui serait autrement apportée dans un échange humain.
Qualifier les prospects
La conversation sert à qualifier les prospects, plutôt qu’à répondre uniquement à leurs questions, et prend en charge cette étape de l’échange commercial.
Prendre des rendez-vous
L’agent peut prendre en charge la réservation d’un rendez-vous pendant l’échange, au lieu de limiter sa réponse à une information sur cette démarche.
Créer des ordres de travail
Le traitement d’une demande peut aboutir à la création d’un ordre de travail, une tâche opérationnelle réalisée à partir de l’échange avec l’utilisateur.
Soumettre des déclarations de sinistre
L’agent peut soumettre une déclaration de sinistre. Il intervient ainsi sur une démarche d’assurance, et pas seulement sur des questions relatives à cette démarche.
Traiter les remboursements
Le service peut traiter une demande de remboursement : cet usage porte sur l’action à accomplir, au-delà d’une réponse expliquant le principe du remboursement.
Réserver des visites immobilières
L’agent peut réserver une visite de bien immobilier pendant la conversation, en prenant en charge cette tâche particulière de l’échange avec une personne intéressée.
Conseils d’utilisation
Conseils pour une utilisation efficace
Tars propose une assistance communautaire, par e-mail et par conversation en direct. Un responsable de compte dédié figure également parmi les modalités d’accompagnement proposées.
Erreurs communes à éviter
Un échange avec la communauté n’est pas un échange avec un responsable de compte dédié : ces modalités d’assistance sont distinctes. Le support par e-mail et la conversation en direct constituent également des canaux séparés.
Modèles et droits sur les créations
Tars donne accès à des modèles de langage de base dans l’offre Freemium et à des modèles avancés dans l’offre Premium. Le niveau des modèles fait donc partie de ce qui distingue les formules, en plus des plafonds de conversations et de bases de connaissances.
Accès
Tars est accessible sur le Web. Ce canal permet d’utiliser la plateforme en ligne pour construire des agents conversationnels et préparer leur mise en service.
Appareils, applications et systèmes compatibles
Disponible sur
Accès & intégrations
IntégrationsOui
Airtable, Stripe, Salesforce, MaintainX, Zendesk, Intercom
Avis et notes par Aikiwi
Note Globale de Tars 4,1
Tars combine un constructeur visuel d’agents avec la connexion de connaissances et d’outils personnalisés pour répondre aux questions et déclencher des actions. Avant la mise en service, des évaluateurs fondés sur des modèles de langage notent les réponses des conversations simulées, et un humain peut ensuite reprendre une conversation réelle.
Pour les équipes de support client, l’intérêt réside dans l’association entre réponses aux questions et traitement de demandes, comme les remboursements ou les déclarations de sinistre. Côté commercial, les agents peuvent qualifier des prospects et prendre des rendez-vous, notamment pour des visites immobilières. Les connexions à Salesforce, Stripe ou MaintainX concernent ainsi des projets où la conversation doit déboucher sur une opération dans un autre logiciel.
Le palier Freemium constitue un point de départ pour tester la construction d’un agent avant un abonnement payant. Sa conservation des données limitée à un mois doit aussi entrer dans le choix du scénario d’essai.
Avis détaillé sur Tars
Design et Ergonomie 4,0
Tars organise la création des agents autour d’un constructeur visuel, présenté comme utilisable sans écrire de code. Cette approche rend le parcours de configuration identifiable sans démontrer sa qualité d’exécution à l’écran. Un constructeur visuel ne garantit pas, à lui seul, une navigation cohérente lorsque les scénarios se complexifient. Pour une équipe métier, construire un parcours visuellement peut faciliter la discussion autour des réponses et des actions attendues. Cela ne suffit toutefois pas à établir le confort de manipulation au quotidien. Sur ce critère, l’intérêt tient à la représentation du parcours ; la densité des écrans, la lisibilité des réglages et l’accessibilité restent hors du jugement.
Facilité d’Utilisation 4,1
Tars propose un chemin de construction qui relie configuration de l’agent, connaissances, outils et déploiement. Cette continuité convient à une équipe qui veut organiser un service conversationnel plutôt qu’assembler des composants indépendants. Configurer reste cependant un travail métier : les réponses attendues et les actions autorisées doivent être définies avant que l’agent puisse traiter utilement les demandes. Pour un service client, la reprise par un humain donne une issue aux échanges qui ne doivent pas rester automatisés. Elle évite de concevoir chaque parcours comme une conversation entièrement autonome. Brancher des outils pour effectuer un remboursement ou prendre un rendez-vous demande néanmoins davantage de préparation que répondre à des questions ; la facilité dépend donc du périmètre confié à l’agent.
Fonctionnalités et Outils 4,4
Tars dépasse le rôle d’un assistant qui répond uniquement à partir de documents : ses outils personnalisés permettent de relier la conversation à des opérations métier. Cette profondeur donne de la valeur aux scénarios où une réponse doit déboucher sur une action. Traiter une demande et engager son exécution appartiennent ainsi au même périmètre fonctionnel, plutôt qu’à deux usages séparés. Pour une organisation qui reçoit des demandes sur plusieurs canaux, le déploiement sur le web, WhatsApp et par courriel permet d’envisager un périmètre conversationnel étendu. Les intégrations et l’API ouvrent aussi le raccordement aux systèmes métier. Cette richesse convient davantage à un projet de service client structuré qu’à un simple espace de questions-réponses, où une partie des fonctions resterait superflue.
Performance et Fiabilité 4,0
Tars prévoit des simulations de conversation, une validation avant mise en production et des relances automatiques après un échec d’outil. Ces mécanismes sont utiles pour préparer les parcours et gérer certains incidents d’exécution. Ils ne mesurent pas la fiabilité réelle. Pour une équipe chargée de demandes sensibles, les essais préalables servent à examiner le comportement de l’agent avant son exposition aux clients. Une relance automatique peut reprendre une action échouée, mais ne garantit ni sa réussite ni la justesse de la réponse finale. L’intérêt réside donc dans les moyens de contrôle, pas dans une promesse de résultat constant.
Innovation et Singularité 4,2
Tars associe la construction d’agents à la génération de conversations synthétiques et à leur évaluation par des modèles de langage utilisés comme juges. L’intérêt de cette approche est de traiter les essais comme une composante du produit, plutôt que comme une vérification entièrement extérieure. Elle apporte une profondeur particulière aux projets où plusieurs échanges successifs conditionnent l’issue d’une demande. Pour une équipe qui fait évoluer ses parcours, simuler une conversation complète permet d’examiner davantage que la pertinence d’une réponse isolée. Le regroupement par sujet et l’analyse des sentiments offrent également des angles pour examiner les échanges. Cette combinaison vaut surtout pour le suivi d’un service conversationnel ; elle ne constitue pas, à elle seule, une preuve de supériorité des réponses.
Support et Ressources Disponibles 4,1
Tars combine une documentation de construction des agents avec plusieurs formes d’accompagnement, dont la communauté, le courriel, le chat et un responsable de compte dédié. Cette diversité couvre des besoins différents : comprendre le fonctionnement du produit et disposer d’un interlocuteur pour un projet organisé. Elle constitue un appui réel, sans établir la rapidité ni la qualité de résolution des demandes. Pour une petite structure, les ressources documentaires servent de point d’appui à la configuration des connaissances et des outils. Un projet plus étendu peut aussi trouver un intérêt à un accompagnement dédié. La présence de plusieurs canaux ne signifie toutefois pas un accès uniforme à chacun : le choix d’une formule doit intégrer les modalités de support associées au projet.
Rapport Qualité-Prix 4,0
Tars permet d’aborder un projet sans abonnement payant, mais son offre Freemium encadre les conversations, les connaissances connectées et la conservation des échanges. Ce périmètre convient à une exploration limitée plutôt qu’à un déploiement sans contrainte. La valeur du gratuit tient donc à la possibilité d’éprouver un besoin précis, pas à la prise en charge durable de toute une activité. Pour une organisation qui souhaite traiter des demandes et déclencher des actions métier, les fonctions de déploiement, de contrôle et d’intégration donnent une substance à l’offre payante. Leur intérêt économique dépend toutefois de leur usage réel. Un simple besoin de réponses documentaires mobilisera moins cette profondeur qu’un service chargé de rendez-vous, de remboursements ou de qualification commerciale ; le volume configurable d’Enterprise accompagne cette logique.
Questions fréquentes
Quel est le prix de Tars ?
Tars propose Freemium gratuitement, avec 50 conversations par mois. Premium coûte de 499 $ à 7 999 $ par mois selon le volume choisi, de 500 à 10 000 conversations par mois, ou de 4 999 $ à 79 999 $ par an en facturation annuelle (relevé du 30 octobre 2026 sur la page de prix de l’éditeur). Enterprise, pour les grandes équipes, est sur devis. Le détail par volume figure dans le tableau des prix.
Existe-t-il une version gratuite de Tars ?
Tars propose une version gratuite permanente avec 50 conversations par mois et une limite de 5 bases de connaissances pour l’entraînement. Les données sont conservées pendant 1 mois.
Sur quelles plateformes Tars est-il disponible ?
Tars s’utilise sur le Web et permet de déployer des agents sur un site web, WhatsApp, par e-mail et par SMS. Depuis le constructeur visuel, tu configures les agents et relies leurs connaissances ainsi que leurs outils. Un échange en direct permet à un humain de prendre le relais.