Les meilleurs modèles d'IA pour React
React : la capacité du modèle à écrire des composants et des applications React (état, composants, interactions). Réussir, c'est un code idiomatique qui fait ce que l'on attend. Score Elo calculé par Arena. Comment ça marche ?
Les 266 autres modèles, sans score Arena, sont dans l'annuaire des modèles.
| Rang | Modèle | Éditeur | Score | Prix ($ par million de tokens) | Contexte |
|---|---|---|---|---|---|
| 51 | DeepSeek V4 Pro Preview |  DeepSeek |
1 454 | $0.96 / $1.91 | 1,05 M |
| 52 | Qwen3.6 Plus |  Alibaba (Qwen) |
1 454 | $0.33 / $1.95 | 1 M |
| 53 | Gemini 3.1 Pro Preview |  Google |
1 438 | $2 / $12 | 1,05 M |
| 54 | Kimi K2.5 |  Moonshot AI |
1 429 | $0.5 / $2.5 | 262 k |
| 55 | MiMo-V2.5 |  Xiaomi |
1 425 | $0.14 / $0.28 | 1,05 M |
| 56 | GLM 5 |  Z.ai |
1 424 | $1 / $3.2 | 205 k |
| 57 | GLM 4.7 | Z.ai |
1 420 | $0.6 / $2.2 | 205 k |
| 58 | Gemini 3.5 Flash Lite | Google |
1 417 | $0.3 / $2.5 | 1,05 M |
| 59 | Thinking Machines Inkling |  Thinking Machines |
1 403 | $1 / $4.05 | 524 k |
| 60 | Inkling Small | Thinking Machines |
1 399 | $0.45 / $1.2 | 524 k |
| 61 | GPT-5.3-Codex |  OpenAI |
1 397 | $1.75 / $14 | 400 k |
| 62 | MiniMax M2.7 |  MiniMax |
1 387 | $0.3 / $1.2 | 205 k |
| 63 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba (Qwen) |
1 387 | $0.5 / $3.6 | 262 k |
| 64 | GLM 5V Turbo | Z.ai |
1 386 | $1.2 / $4 | 203 k |
| 65 | GPT-5.4 Mini | OpenAI |
1 386 | $0.75 / $4.5 | 400 k |
| 66 | MiniMax M2.5 | MiniMax |
1 374 | $0.27 / $0.95 | 205 k |
| 67 | Solar Pro 4 |  Upstage |
1 365 | $0.09 / $0.36 | 524 k |
| 68 | MiniMax M2.1 | MiniMax |
1 365 | $0.3 / $1.2 | 205 k |
| 69 | Grok 4.3 |  SpaceXAI |
1 353 | $1.25 / $2.5 | 1 M |
| 70 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba (Qwen) |
1 352 | $0.26 / $2.08 | 262 k |
| 71 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek |
1 349 | $0.26 / $0.8 | 164 k |
| 72 | Qwen3.5-27B | Alibaba (Qwen) |
1 346 | $0.26 / $2.6 | 262 k |
| 73 | GPT-5.2-Codex | OpenAI |
1 329 | $1.75 / $14 | 400 k |
| 74 | GPT-5.1 | OpenAI |
1 307 | $1.25 / $10 | 400 k |
| 75 | Mistral Medium 3.5 |  Mistral AI |
1 253 | $1.5 / $7.5 | 262 k |
| 76 | Qwen3.5-35B-A3B | Alibaba (Qwen) |
1 238 | $0.15 / $1 | 262 k |
| 77 | Trinity Large Thinking |  Arcee AI |
1 231 | $0.25 / $0.8 | 262 k |
| 78 | Inception Mercury 2 |  Inception |
1 160 | $0.25 / $0.75 | 128 k |
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51 à 78 sur 78
Score Elo calculé par Arena, d'après les préférences des utilisateurs. Le rang suit le score. La colonne de l'éditeur mène à l'outil qui utilise le modèle. Prix en dollars par million de tokens, en entrée puis en sortie. Cliquez sur un en-tête pour trier, sur une pastille pour changer de classement.
Comment le score est-il calculé ?
Le score est un Elo calculé par Arena. Des personnes comparent à l'aveugle les réponses de deux modèles à une même demande et désignent la meilleure. Chaque duel fait monter le gagnant et descendre le perdant, et battre un adversaire fort rapporte davantage.
Le rang suit le score. Chaque classement (général, par modalité, par tâche) a ses propres scores et ses propres rangs, et un modèle qui n'a pas été évalué dans un classement n'y figure pas. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.