Novita AI
Novita AI est une plateforme cloud pour développeurs : une seule API compatible OpenAI donne accès à plus de 200 modèles d'IA (texte, image, audio, vidéo, embeddings), à côté de bacs à sable pour agents et de GPU à louer. Elle sert à construire des applications d'IA, à exécuter des agents dans des environnements isolés et à faire tourner de l'inférence ou de l'entraînement sur GPU sans gérer l'infrastructure.
Novita AI ne vend pas d'abonnement : chaque service se paie à l'usage, au token, à la seconde ou à l'heure de GPU, en dollars. Pour commencer, l'inscription donne des crédits Sandbox valables 90 jours et le bac à sable a un niveau gratuit. Elle vise surtout les développeurs, les équipes qui créent des agents et les profils ML qui passent d'une API à des capacités dédiées quand la charge augmente.
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Novita AI en bref
C’est quoi ?
Novita AI donne un accès unique à plus de 200 modèles d’IA via une API compatible OpenAI. Tu y envoies du texte, des images, de l’audio ou de la vidéo, et l’outil renvoie des réponses de modèle, des sorties créées par des modèles spécialisés, ou des exécutions isolées selon le besoin. Un même point d’accès évite de gérer l’infrastructure. L’API facture à l’usage, au jeton ou à la seconde, selon la ressource appelée.
Pourquoi ?
Sur une application d’IA, Novita AI remplace l’assemblage manuel de plusieurs services par un seul point d’entrée. Tu peux lancer des applications d’IA, déployer des modèles sur GPU dédiés, exécuter des agents dans des sandboxes isolées, puis faire monter la capacité quand la charge augmente. Chaque bloc technique reste séparé, sans imposer la même machine à tous les usages. Le passage du prototype à l’inférence de production se fait ainsi sans changer d’architecture.
Pour qui ?
Novita AI vise surtout les développeurs logiciels, les startups d’IA, les créateurs d’agents et les ingénieurs ML. Un ingénieur data peut y servir un modèle, puis réserver une machine dédiée pour l’entraînement ou le fine-tuning. Tu gagnes aussi un cadre utile si ton besoin touche à l’automatisation web ou aux workflows de bureau. L’outil convient à un profil technique qui veut passer des APIs aux ressources GPU sans multiplier les fournisseurs.
Avantages et inconvénients
Les plus
- API unique pour plus de 200 modèles Tu appelles des modèles LLM, image, vidéo, audio et embeddings depuis une seule API compatible OpenAI. Le raccord réduit la dispersion entre services et garde le même point d’entrée pour des usages différents.
- Endpoints dédiés pour des charges isolées Des endpoints dédiés exécutent du calcul privé et isolé. Le même socle sert alors à des charges qui demandent plus de contrôle qu’un simple appel partagé.
- Sandboxes d’agent sécurisées Les sandboxes d’agent lancent des runtimes isolés avec démarrage rapide, usage du navigateur, usage de l’ordinateur et sessions persistantes. Tu peux y exécuter des tâches longues sans exposer ton environnement principal.
- Instances GPU à contrôle complet Les instances GPU servent à l’inférence ou à l’entraînement sur des machines à contrôle complet. Tu gardes ainsi une voie pour des modèles personnalisés ou des charges lourdes qui dépassent l’API standard.
- GPU serverless et serveurs bare metal Le GPU serverless se facture à la seconde et redescend à zéro quand il n’est plus sollicité. Les serveurs bare metal donnent des grappes de GPU physiques dédiées pour les besoins de capacité les plus lourds.
- Facturation à l’usage La facturation suit l’usage, par jeton ou par seconde. Tu évites donc d’acheter un palier figé quand la charge varie d’un projet à l’autre.
Les moins
- Le niveau gratuit du bac à sable reste étroit Sur le niveau gratuit du bac à sable d’agent, une session dure une heure au plus. Tu passes donc vite au paiement à l’usage dès que les essais s’enchaînent ou qu’une tâche dure.
- Capacité limitée par sandbox sur l’offre gratuite Chaque sandbox gratuite se limite à 2 vCPU et 4 Go de RAM, contre 8 vCPU et 8 Go au niveau payant. Les tâches plus lourdes restent bridées tant que ton solde est vide.
- Concurrence plafonnée sur le gratuit L’offre gratuite autorise cinq sandboxes concurrentes. Dès qu’un workflow multiplie les exécutions, tu atteins vite ce plafond.
- Pas de priorité de planification sur le gratuit Aucune priorité de planification n’est prévue sur l’offre gratuite. Les tâches sensibles au délai peuvent alors patienter derrière d’autres exécutions.
Tableau des prix
Novita AI ne vend pas d’abonnement (relevé du 17 octobre 2026 sur sa page de prix française, montants en dollars) : tout se paie à l’usage, et le tableau donne, pour chaque famille de services, le plus bas tarif affiché par l’éditeur. Chaque modèle a son propre prix, en entrée, en lecture du cache et en sortie pour les modèles de langage. Les sandboxes pour agents se facturent à la seconde selon les vCPU et la mémoire alloués, avec 60 Go de stockage inclus par compte. Les GPU bare metal se louent sur une page à part, à partir de $1,70 par GPU et par heure pour une H100 SXM. L’inférence par lots bénéficie d’une remise de lancement de 50 % sur les tokens, sans date de fin affichée.
| Palier | Prix au 17 octobre 2026 | Inclus |
|---|---|---|
| Modèles de langage (LLM) | à partir de $0,02 par million de tokens d’entrée | Prix propre à chaque modèle, en entrée, lecture du cache et sortie ; un modèle, Apodex 1.1 Mini, est affiché gratuit |
| Embeddings | à partir de $0,01 par million de tokens | Deux modèles d’embeddings, BAAI BGE-M3 et Qwen3 Embedding 8B |
| Génération vidéo | à partir de $0,084 par seconde de vidéo | Modèles Kling v3.0 en texte en vidéo et image en vidéo, avec ou sans audio, en Standard, Pro ou 4K |
| Synthèse vocale | à partir de $60 par million de caractères | Modèles MiniMax Speech 2.8 en Turbo ou en HD ; la création d’une voix se facture à part |
| Endpoints dédiés | à partir de $0,61 par heure de GPU | GPU isolés, de la RTX 4090 à la H200, facturés à la seconde sur les seuls réplicas actifs, avec mise à l’échelle à zéro |
| Instances GPU | à partir de $0,33 par heure de GPU | Machines à la demande, de la RTX 4090 à la H100 SXM, en 1 ou 8 GPU ; instances Spot moins chères sur certains modèles |
Tarifs officiels de Novita AI, relevés le 17/10/2026
Ce que permet la formule gratuite
Novita AI se dit « gratuit pour commencer », mais sans formule gratuite globale. Sa page d’inscription offre 100 $ de crédits Sandbox, valables pendant 90 jours. Le bac à sable d’agent a ensuite un niveau gratuit, borné à cinq sandboxes simultanées et à des sessions d’une heure au plus, avec des ressources réduites par sandbox et sans planification prioritaire. Dès que ton solde dépasse 0 $, le niveau payant se débloque, à 100 sandboxes et des sessions de 24 heures. Novita AI facture tout le reste à l’usage. Dans le catalogue, un modèle de langage, Apodex 1.1 Mini, est affiché gratuit.
Ce que fait Novita AI
Novita AI passe par une API unique compatible OpenAI, puis renvoie des réponses de modèles, des sorties spécialisées ou des exécutions isolées selon le besoin. À mesure que l’usage monte, tu quittes le simple appel de modèle pour des sandboxes d’agent, des instances GPU ou des clusters bare metal.
Novita AI garde un seul point d’entrée. La capacité évolue ensuite selon le besoin : exécution isolée, calcul dédié ou ressources GPU à la demande. Un même compte couvre ainsi le prototype et la production.
Au niveau le plus léger, Novita AI facture des appels de modèles au token. Les endpoints dédiés et les instances GPU se louent à l’heure de GPU ; le mode serverless, lui, ne compte que le temps d’exécution. Pour les charges les plus lourdes, la location de nœuds bare metal réserve le matériel à un seul client.
Dès que tu sors du simple appel d’API, Novita AI sert aussi à lancer des agents dans des bacs à sable sécurisés, à exécuter du code ou à automatiser un navigateur et un poste de travail. Ces mêmes briques couvrent l’application, l’agent et l’inférence, avec un accès stable pendant que la capacité change.
Comment utiliser Novita AI
Prise en main initiale
Novita AI commence par une clé API, puis un appel vers l’API compatible OpenAI. Tu envoies du texte, une image, de l’audio ou de la vidéo, et la réponse revient depuis le même point d’accès.
Navigation dans l’interface
Sur le web, Novita AI passe par sa console, sa documentation et sa page de prix. L’essentiel se lit dans les guides, les références de l’API et la FAQ, avec un contact commercial pour les demandes d’équipe. Aucune application de bureau ni mobile n’est proposée : tout passe par le navigateur, l’API et les SDK.
Utilisation et gestion de projets
Dès que le projet demande plus qu’un simple appel de modèle, tu bascules vers les sandboxes d’agent, les instances GPU ou les clusters bare metal. Les sandboxes gèrent l’exécution isolée, le navigateur et l’usage ordinateur. Les charges longues passent au calcul dédié. Le même socle sert du prototype à l’inférence.
Fonctionnalités principales
Novita AI expose une API unique pour appeler plus de 200 modèles open source, avec des familles LLM, image, vidéo, TTS et embeddings. Chaque entrée ci-dessous correspond à une capacité vérifiée du produit, et l’accès peut passer par l’API, les SDK, un sandbox isolé ou des machines GPU dédiées.
API OpenAI-compatible pour plus de 200 modèles
L’API permet d’appeler des modèles de langage, d’image, de vidéo, de synthèse vocale et d’embeddings depuis une seule interface compatible avec OpenAI. Elle s’adresse aux équipes qui veulent centraliser l’accès aux modèles sans gérer l’infrastructure sous-jacente.
Endpoints dédiés sur compute isolé
Des endpoints dédiés fournissent un compute privé et isolé pour exécuter des charges de travail spécifiques. Cette option convient quand l’isolement et le contrôle de l’environnement priment sur le passage par l’API partagée.
Bac à sable sécurisé pour agents
La sandbox exécute du code dans un runtime isolé. Elle donne un démarrage rapide et des sessions persistantes. Ses usages couvrent le navigateur et l’ordinateur. Elle sert à des agents qui enchaînent des tâches longues sans sortir de l’environnement sécurisé.
Instances GPU dédiées
Les instances GPU donnent une machine à contrôle complet pour l’inférence ou l’entraînement. Elles conviennent aux modèles personnalisés qui demandent une capacité stable et pilotée par l’utilisateur.
GPU sans serveur
Le GPU serverless de Novita AI exécute une tâche sans instance à provisionner : la plateforme alloue les GPU, monte en charge sous forte demande puis redescend à zéro, en 30 secondes selon la page GPU de l’éditeur. Seules les ressources consommées se facturent, à la seconde. Il convient aux tâches ponctuelles qui ont besoin d’accélération sans serveur permanent.
Serveurs GPU physiques dédiés
Les serveurs bare metal de Novita AI louent des nœuds de huit GPU physiques, H100, H200, B200 ou RTX 5090, pour l’inférence à grande échelle, l’entraînement et les déploiements d’entreprise. Ils servent quand il faut le matériel pour soi seul, sans couche de virtualisation, avec un contrôle total de l’environnement.
Tarification à l’usage
La facturation se fait au token ou à la seconde selon le service utilisé. Le modèle suit la consommation réelle, ce qui permet d’ajuster le coût à l’activité plutôt qu’à un forfait fixe.
SDK et intégrations d’écosystème
Les SDK et les intégrations documentées couvrent Claude Code, OpenAI Agents SDK, LangChain, Cursor, Dify, LiteLLM, Hugging Face, Browser Use et Harbor Registry. Elles raccourcissent l’intégration dans des workflows déjà en place, sans développement d’un connecteur maison.
Utilisation avec les outils et SDK pris en charge.
Usages et métiers
Novita AI vise les équipes techniques qui construisent des applications d’IA sans gérer l’infrastructure serveur. Les équipes produit l’emploient pour brancher des modèles à une application, tandis que les ingénieurs ML et les data scientists s’en servent pour déployer, servir ou entraîner des modèles sur des GPU dédiés.
Équipes de développement logiciel
Elles appellent des modèles via une API unique compatible avec OpenAI, puis intègrent la réponse dans leur produit sans gérer de serveurs. Cette approche remplace une pile maison pour l’accès aux modèles et la maintenance d’infrastructure.
Équipes produit
Elles prototypent des fonctions d’IA dans une application avant de faire évoluer l’architecture vers des capacités dédiées. L’usage remplace des montages techniques séparés pour tester, itérer et faire monter la charge.
Startups IA
Elles lancent des services qui s’appuient sur des modèles prêts à l’emploi, puis étendent leur capacité à mesure que l’usage grandit. Cela remplace un hébergement interne à dimensionner dès le départ.
Concepteurs d’agents IA
Ils font exécuter des agents dans des environnements isolés, avec navigation web, usage ordinateur et sessions persistantes. L’outil remplace un assemblage de runtimes séparés pour chaque tâche de l’agent.
Ingénieurs ML et data scientists
Ils réservent des instances GPU dédiées pour l’inférence ou l’entraînement, puis gardent la main sur la machine. L’usage remplace des ressources dispersées et des réglages de calcul à monter soi-même.
Équipes de recherche en IA
Elles lancent des travaux expérimentaux sur des modèles ou des charges personnalisées, avec des clusters bare metal et des instances GPU. L’outil remplace un déploiement artisanal pour les essais lourds.
Équipes qui automatisent le web
Elles orchestrent des tâches de navigateur et de bureau dans des sandboxes sécurisées. Cela remplace des scripts fragiles ou des manipulations manuelles répétées.
Équipes d’inférence en production
Elles servent des modèles avec des performances prévisibles et une montée en charge adaptée à l’usage. L’outil remplace une infrastructure d’inférence à équilibrer et à surveiller en continu.
Quand la charge de production doit rester stable et évoluer avec la demande.
Conseils d’utilisation
Conseils pour une utilisation efficace
Novita AI gagne en précision quand tu choisis d’emblée le bon canal d’exécution. Pour les appels de modèles, garde l’API compatible OpenAI ; pour un travail isolé, passe par les sandboxes ou les GPU dédiés. Sur les workflows agents, sépare les tâches longues des appels courts et garde la session persistante quand tu dois enchaîner plusieurs étapes. Les sandboxes servent justement à exécuter du code, à utiliser le navigateur ou l’ordinateur, puis à reprendre plus tard sans casser le contexte. Côté intégration, pars des SDK ou d’une pile déjà compatible avec l’API. Tu réduis ainsi les ajustements au démarrage et tu gardes un point d’accès unique pour plusieurs modèles. Plus de 200 modèles passent par ce seul point d’entrée. Évite de mélanger un besoin d’inférence standard et une charge dédiée dans le même flux. Une requête simple vers l’API reste plus légère qu’une instance GPU, et une exécution isolée évite d’encombrer le reste du système. Tu choisis le socle selon la charge réelle.
Erreurs communes à éviter
Tu obtiens un résultat fragile si tu envoies un travail lourd dans un appel prévu pour un modèle standard. Symptôme : la tâche s’interrompt, reprend mal ou dépend trop du contexte de session. Cause : tu n’as pas basculé vers une sandbox ou une capacité GPU adaptée. Sur les agents, le navigateur ne remplace pas une logique de reprise claire. Symptôme : l’automatisation avance par à-coups et perd l’état entre deux actions. Cause : tu as laissé une exécution courte gérer un workflow qui demande une session persistante. Évite aussi de disperser les accès entre plusieurs intégrations quand une seule API suffit. Symptôme : les réglages se multiplient et le suivi devient confus. Les sorties se dégradent quand tu traites la sécurité comme un détail. Symptôme : le code ou les tâches sensibles tournent dans un environnement trop ouvert. Cause : tu n’as pas choisi les sandboxes isolées, les instances dédiées ou les serveurs bare metal selon le niveau de contrôle requis. Une seule clé d’API suffit, à condition de choisir ensuite le bon environnement.
Modèles et droits sur les créations
Novita AI sert par son API un catalogue de plus de 200 modèles, présentés comme open source sur sa bibliothèque de modèles. La page de prix liste notamment les familles DeepSeek, GLM de Z.ai, Kimi de Moonshot AI, Llama de Meta, Qwen, Gemma de Google et MiniMax pour le texte, Kling v3.0 pour la vidéo, MiniMax Speech pour la synthèse vocale, et des modèles d’embeddings.
Côté droits, Novita AI ne détaille pas sur ses pages produit et de prix ce que tu peux faire des sorties générées. La question relève de ses conditions d’utilisation, liées en pied de page, et des conditions propres à chaque modèle : à lire avant une mise en production ou une redistribution.
Accès
Novita AI se rejoint sur le web, et l’accès passe aussi par l’API et les SDK. Le service s’ouvre sur navigateur, sans application Windows, macOS, Linux, iOS ni Android. Six langues sont proposées, dont le français.
Appareils, applications et systèmes compatibles
L’accès passe par le web, avec API et SDK côté développeurs.
Disponible sur
Accès & intégrations
IntégrationsOui
Claude Code, OpenAI Agents SDK, LangChain, Cursor, Dify, LiteLLM, Hugging Face, Browser Use, Harbor Registry
API publiqueOui
Accès programmatique pour appeler les modèles et les services associés.
Langues disponibles
Novita AI publie son site en six langues : anglais, espagnol, portugais du Brésil, français, allemand et japonais. La version française couvre l’accueil, les pages produit et la page de prix.
anglais
espagnol
portugais
français
allemand
japonaisAvis et notes par Aikiwi
Note Globale de Novita AI 4,3
La plateforme ajoute des sandboxes agentiques isolées, des instances GPU dédiées et du serverless GPU. Tout se facture à l’usage, sans infrastructure à gérer pour les appels standards.
Novita AI convient aux développeurs de logiciels, aux startups IA, aux concepteurs d’agents et aux ingénieurs ML qui veulent appeler des modèles, déployer des modèles personnalisés ou lancer des charges de travail sur GPU. L’outil correspond aussi aux équipes qui automatisent des tâches web ou de bureau, ou qui travaillent sur l’inférence, l’entraînement et le fine-tuning. Son intérêt se lit dans ce mélange entre API unique, capacité dédiée et environnement d’exécution isolé.
Pour démarrer sans payer, Novita AI offre des crédits à l’inscription. Ensuite, la facture suit la consommation, service par service et modèle par modèle, sans abonnement ni engagement.
Avis détaillé sur Novita AI
Design et Ergonomie 4,0
Novita AI ne publie pas d’élément descriptif sur la hiérarchie de son interface, ses écrans ou ses choix d’accessibilité. La fiche publique met l’accent sur l’API, les modèles et les capacités de calcul, pas sur une expérience d’usage détaillée côté interface web. Cette absence limite l’évaluation du confort visuel et de la lisibilité des parcours. Pour un profil qui pilote surtout par API, l’ergonomie compte moins que l’accès aux briques techniques. Pour un utilisateur qui attend un produit très guidé, la perception dépendra surtout du flux documentaire et du tableau de bord, non décrits ici.
Facilité d’Utilisation 4,0
Novita AI s’adresse d’abord à des développeurs qui récupèrent une clé API. Ils branchent des modèles via une interface compatible OpenAI. Le produit repose aussi sur des sandboxes, des instances GPU et des options d’exécution plus techniques, ce qui place l’entrée en matière du côté d’un usage outillé plutôt que d’un usage guidé. Cette configuration convient bien à un public technique qui veut brancher des modèles sans gérer l’infrastructure. Elle demande en revanche davantage d’aisance qu’un outil prêt à l’emploi centré sur des écrans simplifiés. La montée en main reste cohérente pour des équipes d’ingénierie, moins pour un usage occasionnel sans intégration.
Fonctionnalités et Outils 4,7
Novita AI agrège plus de 200 modèles via une seule API et couvre plusieurs familles : LLMs, image, vidéo, audio, TTS et embeddings. La palette dépasse largement un simple accès à des modèles. Elle sert autant la construction d’applications que l’exécution de charges personnalisées, l’automatisation d’agents et l’inférence sur GPU. Un profil technique y trouve donc un socle large, avec des outils assez profonds pour passer d’un prototype à une charge plus structurée.
Performance et Fiabilité 4,0
Novita AI ne publie ni page de statut ni historique d’incidents sur les pages lues. Sa page du bac à sable annonce en revanche un SLA de disponibilité de 99,95 % pour l’offre Entreprise, et des démarrages de sandbox en moins de 200 ms en moyenne, selon l’éditeur. Les autres faits décrivent des sessions persistantes et des capacités de calcul dédiées, sans garantie publiée pour l’offre standard. Pour l’utilisateur, il faut donc se fonder sur l’architecture annoncée plutôt que sur des mesures indépendantes. L’évaluation reste prudente, sans surévaluation.
Innovation et Singularité 4,6
Novita AI combine, dans un même produit, une API de modèles, des sandboxes agentiques, des instances GPU, du serverless GPU et des clusters bare metal. L’assemblage est singulier parce qu’il couvre le chemin complet, depuis l’appel simple à des modèles jusqu’à l’exécution de workloads plus contrôlés sur infrastructure dédiée. Cette approche intéresse les équipes qui veulent faire évoluer un prototype vers des traitements plus lourds sans changer de couche technique à chaque étape. La valeur distinctive tient moins à une seule fonction isolée qu’à l’enchaînement des modes d’exécution. Pour des projets hybrides, cette continuité évite de multiplier les outils et les migrations.
Support et Ressources Disponibles 4,5
Novita AI publie une documentation, une FAQ, une référence d’API, des guides SDK et un contact support par email. Le site mentionne aussi Discord et une prise de rendez-vous commercial, ce qui donne plusieurs portes d’entrée selon le niveau de besoin et la nature de la question. L’ensemble convient à un usage professionnel où l’on alterne entre documentation technique et assistance ponctuelle. Les développeurs disposent de ressources suffisantes pour l’intégration, tandis que les échanges commerciaux passent par un canal dédié. Le support paraît donc structuré, avec une couverture adaptée à un produit technique destiné à des équipes outillées.
Rapport Qualité-Prix 4,4
Novita AI combine des crédits d’accueil, un niveau gratuit pour le bac à sable et un paiement à l’usage pour tout le reste, sans abonnement. Les limites du gratuit sont nettes : sandboxes simultanées limitées, durée de session bornée et ressources par sandbox encadrées. Les tarifs démarrent bas, à partir de $0,02 par million de tokens d’entrée pour les modèles de langage, et chaque service a sa propre unité de facturation. Pour une équipe qui consomme surtout des appels d’API ou des capacités GPU à l’échelle, la facturation à l’usage reste cohérente si l’architecture évite l’infrastructure interne. Le coût se lit donc à l’usage, pas comme un abonnement simple.
Questions fréquentes
Combien coûte Novita AI ?
Novita AI se paie à l’usage, sans abonnement, en dollars. Selon la page de prix relevée le 17 octobre 2026, les modèles de langage démarrent à $0,02 par million de tokens d’entrée, la génération vidéo à $0,084 par seconde, les endpoints dédiés à $0,61 et les instances GPU à $0,33 par heure de GPU.
Novita AI est-il gratuit ?
Novita AI n’a pas de formule gratuite globale. Tu reçois toutefois des crédits Sandbox à l’inscription, valables 90 jours, et le bac à sable d’agent garde un niveau gratuit, limité à cinq sandboxes simultanées et à des sessions d’une heure. Un modèle de langage, Apodex 1.1 Mini, est aussi affiché gratuit.
Novita AI propose-t-il des GPU serverless et des serveurs bare metal ?
Oui. Novita AI propose un GPU serverless facturé à la seconde, qui redescend à zéro quand la tâche est finie, ainsi que des serveurs GPU bare metal en nœuds de huit GPU, H100, H200, B200 ou RTX 5090. Les serveurs bare metal se louent sur une page dédiée, à partir de $1,70 par GPU et par heure pour une H100 SXM.