Les meilleurs modèles d'IA pour le front-end
Front-end : la capacité du modèle à produire l'interface (mise en page, interactions, rendu à l'écran). Réussir, c'est une page que l'on a envie d'utiliser et qui se comporte comme prévu. Score Elo calculé par Arena. Comment ça marche ?
Les 266 autres modèles, sans score Arena, sont dans l'annuaire des modèles.
| Rang | Modèle | Éditeur | Score | Prix ($ par million de tokens) | Contexte |
|---|---|---|---|---|---|
| 21 | GLM 5.3 Flash |  Z.ai |
1 625 | $0.017 / $0.9 | 1,05 M |
| 18 | DeepSeek V4.1 Flash |  DeepSeek |
1 630 | $0.036 / $0.68 | 1,05 M |
| 22 | GLM 5.2 | Z.ai |
1 613 | $0.037 / $9 | 1,05 M |
| 16 | GLM 5.3 | Z.ai |
1 638 | $0.079 / $4.8 | 1,05 M |
| 71 | Solar Pro 4 |  Upstage |
1 370 | $0.09 / $0.36 | 524 k |
| 28 | DeepSeek V4 Flash 0423 | DeepSeek |
1 585 | $0.091 / $0.18 | 1,05 M |
| 23 | Claude Haiku 5.5 |  Anthropic |
1 609 | $0.1 / $0.5 | 1 M |
| 27 | GPT-6 Luna |  OpenAI |
1 588 | $0.1 / $0.5 | 1,05 M |
| 43 | Tencent Hy3 |  Tencent |
1 512 | $0.13 / $0.53 | 262 k |
| 13 | MiMo-V2.6-Flash |  Xiaomi |
1 655 | $0.14 / $0.28 | 1,05 M |
| 58 | MiMo-V2.5 | Xiaomi |
1 431 | $0.14 / $0.28 | 1,05 M |
| 82 | Qwen3.5-35B-A3B |  Alibaba (Qwen) |
1 253 | $0.15 / $1 | 262 k |
| 41 | GPT-5.6 Luna | OpenAI |
1 517 | $0.2 / $1.2 | 1,05 M |
| 24 | Qwen3.8 27B | Alibaba (Qwen) |
1 599 | $0.24 / $2.2 | 1 M |
| 83 | GPT-5.1-Codex-Mini | OpenAI |
1 243 | $0.25 / $2 | 400 k |
| 84 | Trinity Large Thinking |  Arcee AI |
1 238 | $0.25 / $0.8 | 262 k |
| 86 | Inception Mercury 2 |  Inception |
1 170 | $0.25 / $0.75 | 128 k |
| 79 | MiniMax M2 |  MiniMax |
1 296 | $0.26 / $1.02 | 205 k |
| 72 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek |
1 361 | $0.26 / $0.8 | 164 k |
| 74 | Qwen3.5-122B-A10B | Alibaba (Qwen) |
1 359 | $0.26 / $2.08 | 262 k |
| 75 | Qwen3.5-27B | Alibaba (Qwen) |
1 357 | $0.26 / $2.6 | 262 k |
| 69 | MiniMax M2.5 | MiniMax |
1 386 | $0.27 / $0.95 | 205 k |
| 80 | DeepSeek V3.2 Exp | DeepSeek |
1 271 | $0.27 / $0.41 | 164 k |
| 47 | MiniMax M3 | MiniMax |
1 479 | $0.3 / $1.2 | 1,05 M |
| 54 | Gemini 3.5 Flash Lite |  Google |
1 442 | $0.3 / $2.5 | 1,05 M |
| 66 | MiniMax M2.7 | MiniMax |
1 394 | $0.3 / $1.2 | 205 k |
| 70 | MiniMax M2.1 | MiniMax |
1 383 | $0.3 / $1.2 | 205 k |
| 11 | Kimi K3 |  Moonshot AI |
1 669 | $0.3 / $11.94 | 1,05 M |
| 52 | Qwen3.6 Plus | Alibaba (Qwen) |
1 460 | $0.33 / $1.95 | 1 M |
| 15 | MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi |
1 646 | $0.44 / $0.87 | 1,05 M |
| 49 | MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi |
1 475 | $0.44 / $0.87 | 1,05 M |
| 63 | Inkling Small |  Thinking Machines |
1 403 | $0.45 / $1.2 | 524 k |
| 55 | Kimi K2.5 | Moonshot AI |
1 435 | $0.5 / $2.5 | 262 k |
| 64 | Qwen3.5 397B A17B | Alibaba (Qwen) |
1 397 | $0.5 / $3.6 | 262 k |
| 76 | GLM 4.6 | Z.ai |
1 339 | $0.5 / $2 | 205 k |
| 57 | GLM 4.7 | Z.ai |
1 434 | $0.6 / $2.2 | 205 k |
| 45 | Kimi K2.6 | Moonshot AI |
1 506 | $0.65 / $3.41 | 262 k |
| 48 | Kimi K2.7 Code | Moonshot AI |
1 475 | $0.67 / $3.35 | 262 k |
| 25 | Gemini 3.7 Flash | Google |
1 595 | $0.75 / $3.75 | 1,05 M |
| 36 | Gemini 3.6 Flash | Google |
1 536 | $0.75 / $3.75 | 1,05 M |
| 65 | GPT-5.4 Mini | OpenAI |
1 396 | $0.75 / $4.5 | 400 k |
| 26 | Gemini 3.8 Flash | Google |
1 589 | $0.83 / $4.13 | 1,05 M |
| 14 | Hy4 preview | Tencent |
1 652 | $0.83 / $2.5 | 1,05 M |
| 51 | DeepSeek V4 Pro Preview | DeepSeek |
1 462 | $0.96 / $1.91 | 1,05 M |
| 44 | GLM 5.1 | Z.ai |
1 510 | $0.97 / $3.04 | 205 k |
| 29 | Step 5 Preview |  StepFun |
1 576 | $1 / $2.7 | 1,05 M |
| 56 | GLM 5 | Z.ai |
1 434 | $1 / $3.2 | 205 k |
| 61 | Thinking Machines Inkling | Thinking Machines |
1 409 | $1 / $4.05 | 524 k |
| 46 | Qwen3.6 Max Preview | Alibaba (Qwen) |
1 483 | $1.03 / $6.16 | 262 k |
| 68 | GLM 5V Turbo | Z.ai |
1 389 | $1.2 / $4 | 203 k |
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Score Elo calculé par Arena, d'après les préférences des utilisateurs. Le rang suit le score. La colonne de l'éditeur mène à l'outil qui utilise le modèle. Prix en dollars par million de tokens, en entrée puis en sortie. Cliquez sur un en-tête pour trier, sur une pastille pour changer de classement.
Comment le score est-il calculé ?
Le score est un Elo calculé par Arena. Des personnes comparent à l'aveugle les réponses de deux modèles à une même demande et désignent la meilleure. Chaque duel fait monter le gagnant et descendre le perdant, et battre un adversaire fort rapporte davantage.
Le rang suit le score. Chaque classement (général, par modalité, par tâche) a ses propres scores et ses propres rangs, et un modèle qui n'a pas été évalué dans un classement n'y figure pas. Quand un modèle existe en plusieurs niveaux de réflexion, seul son meilleur score est retenu.